简介：针对现有＂拍照赚钱＂APP任务定价不合理导致拍照任务完成率不高的问题,基于博弈论知识,采用博弈定价模型,从尽可能满足商家和会员的最大效用出发,得到商家比预期所省成本最大和会员比预期所得效益最大的均衡策略,结果显示任务完成率为84.38%,比原有定价方案提高了26.11%.之后对定价模型进一步拓展,建立任务打包定价模型,即贝叶斯-纳什博弈模型和会员转移模型,进而得到较为合理的打包定价,进一步优化＂拍照赚钱＂的定价模式.

简介：基于项目反应理论,文章先将双参数Logistic模型中的答对概率视为被试的得分率,采用最小二乘估计法先后对多级评分模型中的项目参数和能力参数进行估计,再根据已知条件将所得的结果加以迭代,提出了一种实用性很强的参数估计方法.

简介：对一种快速筛去部分合数的一种算法加以改进和推广，结合利用雅可比符号寻找大素数的算法，给出了一种可以有效的减少判别的奇合数，加快素数搜索过程的有效快速算法．

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：基于动态规划,利用反向搜索的方法,通过计算词语的最大"花费"给出了中文文本的切分算法,从而建立了一个能够消除中文分词中切分歧义的中文分词模型。通过对模型中算法求解的运行效率及空间耗费进行分析得出,在统计意义上,该算法具有接近与文本规模成线性关系的复杂度,空间的耗费是常数规模的。

简介：高中数学中常会遇到这样一种函数f（x）=x＋k/x（k〉0），在求函数值域中这是一种常见的函数模型，因其函数图象形似“对号”，常称为“对号函数”，亦称为“耐克函数”．

简介：求矩阵秩的一种新算法张裕生，李效忠（蚌埠高等专科学校）（合肥工业大学）为了求已知矩阵人的秩和它的行空间的一个基，我们总是使用矩阵的初等行变换把Ａ变成阶梯形矩阵，该阶梯形矩阵的非零行的个数即为矩阵Ａ的秩，而该阶梯形矩阵的各非零行则构成矩阵月的行空间的一...

简介：在没有先验信息的条件下，本文基于图像数据所蕴含的二维空间梯度信息和统计特征，提出了一种新的图像插值算法。这种算法主要包括聚类分析、模式识别和图像插值三个步骤。通过仿真实验，取得了令人满意的结果。

简介：基于PageRank算法的学术论文影响力研究中忽视了两个问题:1)论文影响力随时间变化的现象;2)不同学科间引用的差异。针对这两个问题,通过统计方法,引入时间因子和学科因子,建立了一种新的基于PageRank算法的学术论文影响力评价模型。结果能够有效地刻画论文影响力随时间变化和学科间的引用区别,更加实时、全面、客观地衡量论文的影响力。

简介：本文在［１］的基础上．建立了一种新的行列式不变性．

简介：本文提出了求解非线性方程组的一种非精确Broyden方法．该方法是文献[8]中精确Broyden方法的推广．在适当的条件下，我们证明了非精确Broyden方法具有全局收敛性和超线性收敛性．数值实验表明，该方法效果较好．

简介：相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤。基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍能刻画其相对大小,这为机构投资者按Pearson相关系数进行组合构建提供了实证依据;五个动态相关性序列是宽平稳而非严平稳的,适合采用随机过程建模以实现预测,另外动态相关性与时变波动率存在一定的关系,当波动率增强时,相关性有随之增大的趋势。

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：讨论一种合理的绿色机房模型,求出了在不同的任务量、分配方式、空调风速和空调温度下机房的平均温度、热点、以及热分布和气流速度分布图。分别用人工神经网络和模拟仿真软件Airpak软件建立模型分析空调的热分布。通过在Airpak中更改机柜发热功率、空调的送风温度、送风速度来模拟仿真不同情况下机房的热循环过程。最后进行改进和优化,使其能够适应更多情况和条件。

简介：本文结合残量Bregman迭代方法以及不动点迭代方法提出一种新迭代方法,将其应用于信号恢复问题.数值试验表明,新方法避免了Bregman迭代方法产生的停滞现象且较线性Bregman迭代方法更稳定、快速、有效.

简介：对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这种损失可能是很大的，因而研究这种损失的大小就显得颇为重要．本文提出了一种新的相对效率，并给出了该相对效率的上下界，最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系．

简介：介绍一种新的珠算除法──珠算减加式除法滕迪安珠算减加式除法是一种新颖除法。它的优点在于用减加法代替除法运算，不用日决，见于打子，简单、准确、方便、快捷。珠算减加式除法的运算方法：从被除数的首位（不够减，则在后位）减除数首位（或几遍除首），然后加上除数...

简介：

简介：针对动态轮廓模型特性，本文提出了一种能量函数的选取和收敛算法改进的新方法，结果表明，该方法在实际应用中效果理想。