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  • 简介:利用复杂网络网络节点和边属性,研究了100多年来社会信息网络结构和规模演变及信息传播变迁。首先讨论了社会信息网络发展中出现增长性、突变性、集群效应、马太效应等特征,以及不同阶段网络拓扑结构;然后研究了不同阶段网络信息容量,再利用信息网络传播规律,研究了社会信息网络和民众兴趣是如何相互影响,最后展望了社会信息网络可能发展方向。

  • 标签: 社会信息网络 增长性 突变性 集群效应 马太效应
  • 简介:基于2012年美国数学建模C题数据,利用83人共15个种类600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应求解算法,所有人可疑度进行评价和排序,找出通信网络可疑嫌犯,并两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人模型,得到犯罪集团中最可能领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中应用,并模型在其他领域推广应用可行性进行了探讨。

  • 标签: 网络分析 概率 图论 中心性 文本分析 语义分析
  • 简介:链路预测是网络信息挖掘主要研究内容,通过网络结构和其他信息分析,挖掘缺失链接或预测未来可能出现链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走8种常用链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合度量指标,并经过实验找出了较好优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络4个公开测试集上实验结果表明.基于FANN库神经网络模型预测结果最好,在4个数据集上最高AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。

  • 标签: 社会网络 链路预测 神经网络 反向传播
  • 简介:社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员可疑程度。之后,运用中心度分析法个体领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中运用。

  • 标签: 社会网络分析 中心度 语义网络 文本分析
  • 简介:首先,研究了Erdos1合著网络特征属性,一方面使用节点度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)节点重要性和影响力排序;最后,利用修改网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力论文。

  • 标签: 高阶度 TOPSIS算法 主成份分析 修改的PageRank算法 权威-人气模型
  • 简介:解题应该从简做起.从简做起,首先可以熟悉题意,通过具体实例,弄清题目的条件与结论;其次,先解决简单问题,可以增强自己信心,既然我解决这个特例,那么再努把力兴许就能解决更一般问题;最后,也是最重要一点,简单、特殊情况解决,往往给我们很多启发,可以指出一条解决一般问题道路.所以遇到问题,切莫裹足不前,切莫束手无策.只要你动手去试,就会有“策”.

  • 标签: 函数问题 绝对值 求解
  • 简介:随着信息时代到来,计算机作为信息处理最为快捷有效工具,在各行各业中得以广泛应用。在会计这门学科中,会计电算化出现使会计信息处理有了质飞跃,

  • 标签: 网络会计 信息处理 会计电算化 信息时代 计算机
  • 简介:马克思指出:“会计是对生产过程控制和观念总结”。作为经济活动进行预测、决策控制、分析、核算、监督的人类实践活动,会计是现代企业管理重要组成部分,是社会生产力发展产物。经济发展,会计重要。

  • 标签: 网络会计 现代企业管理 经济活动 决策控制 生产力发展 生产过程
  • 简介:本文基于收集股票日交易数据,通过对时间窗口进行划分和股票收益间相关性,将股票市场构建为一个金融演化网络,通过分析金融演化网络拓扑特征,进而可以研究金融市场演化内在机制.

  • 标签: 金融网络 相关性系数 复杂网络 股票关联网络
  • 简介:尊敬各位朋友:大家好.无论您是自2012年2月创刊以来就关注我们老朋友,还是刚刚知道这本杂志新朋友,凡是读到这封信朋友,请接受我们最诚挚感谢.感谢您对杂志关心、厚爱以及编辑部工作支持和帮助.感谢作者提供高质量稿件,这是我们杂志旺盛生命力根本保证。作者

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  • 简介:P2P网络贷款兴起为个人和小微企业带来了诸多融资便利.但由于P2P网络贷款市场上存在着信息不对称问题,导致市场上出现了诸多乱象.本文针对P2P行业信息不对称现状,以P2P网络贷款平台和借款者作为参与者,构建了不完全信息博弈模型.该模型以实现P2P市场上帕累托最优为研究目的,并分别探讨了在混合均衡和准分离均衡两种不同情况下,各自达到帕累托最优状态所需市场条件,以及相关影响因素,并据此提出了相应政策建议.

  • 标签: P2P网贷 不完全信息博弈 帕累托最优
  • 简介:建立了一个基于平均场动力学微分方程组和反应一扩散模型双层耦合网络模型,用来分析、预测及评价地球生物与环境健康问题。在双层耦合网络模型中,根据地球地理和气候分布,将全球划分为九块区域,并以此作为全球网络节点;同时,七个具有代表性反映地球健康状况元素,如人口密度、森林、空气质量、生物多样性等,被挑选出作为元素网络节点;再通过平均场动力学微分方程,建立并描述各个元素间联系与相互作用;利用数据确定模型参数,从而完善模型,最后,以此模型完成寻找临界点、灵敏度分析、网络结构分析、引入不确定性等工作。

  • 标签: 双层耦合网络模型 平均场动力学方程组 反应-扩散模型 灵敏度分析 网络结构
  • 简介:根据联合国难民工作署和新闻报道资料,选取难民进入欧洲6条主要路径和11个主要难民接收国进行难民流动研究。首先,通过分析难民接收国的人均GDP、人口数、面积和难民数,得到与其相关难民接收能力指标和压力指标,并确定了难民流动率;然后,建立微分方程组来描述难民网络流,模拟难民流动状态,该模型描述了各国难民数随时间变化;最后,建立了难民危机指标。这些结论对于难民问题描述和预测有一定作用。

  • 标签: 难民流动 能力和压力指标 难民流动率 微分方程组
  • 简介:假设人口增长和人类文明是生态退化主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化问题。

  • 标签: 通信协议 机器学习 世界动力学模型 生态预测
  • 简介:教育要面向全体学生,人人学有价值数学,人人都能获得必需数学,不同的人在数学上得到不同发展.这是数学新课程标准对数学教育提出要求.虽然学生之间差异是一种客观存在,但面向全体学生就不能无视这种差异,而应因人定标、因材施教.分层教育正是基于学生个体差异性,综合教育目标、内容、方式等方面进行整体设计,旨在使每一个学生都得到发展网络环境为分层教育展现了广阔前景.

  • 标签: 网络环境 分层教学 数学教育 新课程标准 因材施教 教育目标
  • 简介:在科技日新月异今天,随着计算机等技术迅猛发展和办公自动化深化,加快了档案工作融入信息社会步伐。大力开发档案信息资源,积极稳妥地推进档案信息化建设,利用统一网络平台整合档案信息资源、最大限度实现信息资源共享,为各项建设提供更加快捷、高效服务,是档案工作实现跨越式发展必然趋势。

  • 标签: 档案信息化建设 档案工作 开发档案信息资源 信息资源共享 电子文件 办公自动化