简介：利用初等对称多项式得出算术平均值与几何平均值不等式的推广形式,并给出[1]中的一个猜想不等式的证明.

简介：本文研究长程选举模型的平均场极限，利用对偶关系和特怔函数方法证得长程选举模型的平均场极限满足下列微分方程：{^δu（t，r）/δt=∫^(1+1)^r(1-1)…∫^r(d+1)^r(d-1)u(t，(y1，…，yd))/2^dyd-u(t，r)u(0，r)=g(r)。

简介：给出重节点上微分平均值当区间的长度趋向于零时的一些极限性质,Powers等人的结果作为我们的特例.

简介：研究了平均非扩张型映射T：‖Tx-Ty‖≤a‖x-y‖＋b‖x-Tx‖＋c‖x-Ty‖,（x,y∈K,a,b,c≥0,a＋b＋c≤1）的公共不动点的存在性和唯一性.得到平均非扩张型映射T1和T2满足T1T2=T2T1,则T1T2存在唯一的不动点,并且T1和T2存在唯一的公共不动点.本文结果是近期相关文献结果的推广.

简介：本文研究非零的面积平均P叶函数f(z)的对数面积估计，得到其对数面积不等式．

简介：<正>平均数、中位数及众数都是描述一组数据的集中趋势的特征数,但三者描述的角度和适用范围有所不同,现举例说明三者选用的解题方法,以供同学们参考.

简介：设Nn+p是截面曲率KN满足的n+p维局部对称完备黎曼流形,p≥2.M是Nn+p的具有平行平均曲率向量的n维紧致子流形.本文讨论了这类子流形关于第二基本形式模长平方的积分不等式及其Pinching问题.

简介：本文给出了m个正定Hermite矩阵加权幂平均的行列式的一个不等式．它是m个正数的加权幂平均不等式的自然推广，也是正定Hermite矩阵行列式的凸性不等式的推广。

简介：对于三机器自由作业加工总长问题，如果工件仅有两个到达时间，我们证明了稠密时间表的性能比为5/3。

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：讲座了超导中连续Josephson结系统解的渐近行为，利用先验估计证明了当时间趋于无穷时解收敛于对应稳态问题的解。

简介：数学课堂教学,要紧密联系学生的生活实际,从学生的生活经验和已有知识出发,创设生动有趣的情境,培养学生发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力.最近,笔者看了三位教师的公开课视频,教学内容为苏教版《数学》八年级上册的“加权平均数T本节课的重点是让学生会使用加权平均数的公式来计算加权平均数。

简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一．强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．本文利用Borel—Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上马氏链场关于负二项分布滑动平均的强偏差定理．

简介：本文运用鞅的方研究了带干扰双Poisson模型盈余首次达到给定水平的时间，得到了它的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的具体表达．

简介：研究描述聚合物流体的一维时间发展Smoluehowski方程，说明当初值如果用Fourier级数展开时不含2模频率，那么其稳态解是一个常数，其对应于各项同性的相．

简介：通过构造特殊矩阵给出既定加工次序下加工零件所需时间表达式．

简介：相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的．自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性，偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响，真实地反映两个变量之间的相关性，并且二者紧密相连．同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用．

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．