简介：自20世纪90年代以来,脑科学在人类社会进步中正在起着越来越重要的作用,也受到越来越广泛的重视。从美国＂脑的10年＂,到日本＂脑科学时代计划＂,无一不显示出脑与认知科学在国际生命科学研究领域中的重要地位。在我国,脑与认知科学的研究也受到了应有的重视。杨雄里院士主持的＂脑功能和脑重大疾病的基础研究＂（1999-2004）、郭爱克院士主持的＂脑发育和可塑性的基础研究＂（2000-2005）等重大课题均取得了重大进展。

简介：针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀，且评价信息多数为二维信息的情况，本文提出了二维区间密度加权算子（TDIDW算子）的属性信息集结方法．依据密度算子的集结过程特点，文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子，然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法，最后进行了算例验证．验证结果表明，该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖；平价结橐不准确曲泪靳

简介：设m为正整数，n=2m，p为一奇素数，令d=pm＋1/2,elm，其中a∈Fpn,γ是Fpn中的一非平方元．本文研究了有限域Fpn上的函数F（x）=Tr1（axpm＋e＋1-γdxpm＋1），利用有限域上的二次型理论，证明了在role为奇数的条件下或role为偶数但a（pn-1）/pe＋1）≠1的条件下，F（x）为P元弱正则Bent函数．

简介：

简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。

简介：结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

简介：利用特征投影分解（POD）方法建立二维双曲型方程的一种基于POD方法的含有很少自由度但具有足够高精度的降阶宦限差分外推迭代格式。给出其基于POD降阶有限差分解的误差估计及基于POD降阶有限差分外推迭代格式的算法实现。用一个数值例子去说明数值计算结果与理论结果相吻合。进一步说明这种基于POD降阶有限差分外推迭代格式对于求解二维双曲方程是可行和有效的。

简介：研究了一类具有最大值项和连续变量的非线性二阶中立型时滞差分方程的振动性,利用Banach空间的不动点原理和一些不等式技巧,得到了这类方程存在最终正解的充分条件,并得到了该方程振动的一些判别准则.

简介：上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了基于最小二乘法的改进GM（1,1）模型.首先文章介绍了普通GM（1,1）模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM（1,1）模型;最后结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.