简介：在词频服从拟幂律分布并满足致密性的条件下，证明了Zipf律和Heaps律相互等价，并且讨论了词频序号为2时的临界行为。

简介：为全面了解社会标注行为，帮助用户多样化、个性化地使用资源，首先归纳总结标签增长、标签使用与重用以及标签网络等方面的幂律特性。然后，分析幂律特性的形成原因，并使用拓扑势方法进行描述。最后，讨论幂律特性在标签可视化、自动标注、推荐系统和兴趣挖掘等方面的应用，并提出个性化推荐模型。幂律特性分析可以提高信息的个性化、完善社会标注系统的设计。

简介：通信是一类重要的人类行为，通过对中国名人的书信时间进行统计分析，建立写信间隔时间所服从的漂移幂律分布模型，确定了漂移幂律分布和齐普夫定律的参数。揭示出幂律特性在人类社会行为中的普适性，指出幂指数的不同和名人所处的社会环境有关。

简介：利用无标度网络的定义和分类,以及无标度网络度指数的定义,研究了3个有争议的命题：是否所有无标度网络都是稀疏的,从无标度网络随机抽样所得的子网络是否无标度,阿波罗尼斯网络度指数要不要加1。分析了产生争议的根源,给出了正确的解答。

简介：首先给出一般的无标度网络定义，再通过加以限制来展现不同定义的包含关系。然后以网络节点度的补分布作为标准，给出无标度网络度指数的定义。

简介：20世纪中叶起,物理学家们通过大量的实验及理论研究发现,大量的系统从无序过渡到有序都伴随着幂率分布的相变过程,这一发现一定程度上解释了系统演变的某种统一规律。但是,系统从无序到有序的演变过程都伴随着符合幂率的相变过程吗？以一个随机交易货币系统为基础,构造了一个从无序到有序的演变系统,在该系统中指数分布取代了幂率分布解释了系统的有序状态,研究还发现,＂熵＂可以作为系统演变过程的一个潜在指示变量。

简介：复杂系统与非线性科学密切相关。为了探讨复杂随机系统信息处理的机制和利用“随机”因素自优化能力，研究了一类无限并联阵列的信噪比增益问题。阵列中每个子系统是一个双稳态振荡器，其输入都是同一个给定的含噪正弦信号。每个子系统内部噪声强度相同，但是相互独立。随着内部噪声强度的增加，信噪比增益出现了随机共振现象和存在大于一的区域，并且这一区域随着并联阵列数目增加而被放大。无限并联阵列的信噪比增益可达到全局最大值。依据阵列非稳态输出均值和稳态自协方差函数的极限性质，本文证明了无限并联阵列的信噪比增益问题可以归结为任两个子系统的统计性能分析。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：为了回顾和探讨中国网络科学及其交叉领域的发展，展望未来面对的挑战与机遇，“2012中国网络科学论坛”已经拉开序幂，本论坛在2012年第八届网络科学论坛基础上进一步关注以微博为代表的社会化网络，并以“科学与艺术的和谐统一”为主题，着重探讨自然科学与社会科学在新媒体时代下的融合与发展，

简介：为了弄清Zipf律是否如有些学者所说的那样只是一种普通的统计规律，采用数值模拟方法，对服从不同分布随机数的大小和其位序之间的关系在双对数坐标系上分别作了回归分析。结果显示：服从幂律分布的随机数在该坐标系上呈现出显著的线性特征，而服从其它分布的随机数则均显示出显著的非线性特征，从而进一步证实了Zipf律与幂律分布的统计等价性，它所描述的是一种特殊的统计现象。

简介：数值模拟了实验上构造纳米碳管网络的溶液沉积方法。与一般的随机网络模型不同,将碳管的长度计算在内,而且考虑了不同的空间相交位形。数值模拟发现网络的度分布为高斯分布,平均集聚系数约为0.11。当网络中碳管平均面密度取值在0σ=179200根/cm2附近时,网络系综达到渗流。在临界点附近,网络的连通概率p、两极之间电导G、最大连接数S与碳管的面密度差Δσ之间都存在幂律关系。除此之外,考虑碳管之间的Kapizza接触热阻,计算出碳管网络的热阻,发现高低温热源之间的渗流热阻与导通碳管的长度的平方和成线性关系。

简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：以互信息为测度,通过模型建立与数值计算,发现在一定强度的加性噪声和乘性噪声共同作用下,多阈值系统中出现了阈上随机共振现象。提高阈值与增加阈值单元数都可以让系统更易于出现该现象,然而阈值的提高会减弱系统中信息传输的效果。在噪声强度较弱时,提高阈值单元输出元数可以增强系统中信息传输的效果,但过高的输出元数会使系统中的阈上随机共振现象消失,并且使互信息的值趋于饱和。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：虽然灰色理论与随机理论的认识层次不同,但许多随机性方法体现了灰思想和灰观念,而灰色性问题在一定条件下也可以从随机性角度去认识、研究和处理.

简介：噪声背景中周期信号的循环平稳性是信号处理中一个重要的特征。本文利用随机循环平稳过程的有关理论研究复杂随机动态系统中的随机共振现象。依据系统输出的一维准稳态概率密度近似理论,本文推导了系统输出二维跃迁概率密度、稳态自相关函数和系统输出信噪比的公式。输出信噪比随着输入噪声强度增加而呈现的随机共振现象,理论分析和数值试验结果非常吻合。此理论为随机共振理论的一种非绝热描述,不仅能够解释经典随机共振现象,而且能够描述驻留随机共振现象,对于复杂随机动态系统的信息处理机制具有重要理论指导意义。

简介：研究具有普遍存在性和奇异结构的“3”的现象,由此提出一条蕴涵新意的系统辩证律:三三圆形回旋律,用它可探索自然、生命、思维、社会等复杂现象.

简介：从复杂网络的角度分析大型开源软件内部软件包依赖关系的复杂度和风险情况。以GentooLinux系统做为数据源，将系统中的软件包抽象成点，把软件包之间的依赖关系抽象成边，建立随机图，对此进行分析。除应用经典的随机图方法外，还定义了两个基于有向图的新参数：复杂度和风险度分布，用以量化地评估系统的复杂程度与风险性。通过应用两个新参数，观察到Gentoo系统的复杂度和风险度分布经历了一个快速增长的阶段。这种高速增长的原因来自系统中环状依赖结构。

简介：本文以差异协同律为理论指导,通过分析上海大学生科学商店的实践案例,发现差异协同律在三个方面给予以科学商店为载体的高校科学传播实践方法论上的指导：（1）运用差异原理指导“以社区居民需求为本”的科学传播社会服务安排;（2）运用协同原理指导将科学商店与学校人才培养工作紧密结合;（3）运用自组织原理指导提高大学生科普志愿者素质。

简介：针对中小制造型企业（SMPEs）产能决策问题,研究基于复杂需求环境和产品合格率随机的产能优化问题,构建两周期生产条件下的需求均不确定且相互独立和产品合格率随机情况下的利润模型,以利润最大化为目标,通过计算推导得出该模型存在最优产能的可行解。研究表明该生产条件下产能与总利润存在先增后降的关系,且得出第二周期中产品合格率越低,则最大润越小,最优生产产能越大。

简介：对电子电路进行复杂网络分析时，为了很好地体现有些元器件的重要性，本文引入了节点问连边加权的概念。以具体电子电路原理图为例，找出各个元器件之间的连接关系，建立网络的拓扑结构，生成一个加权网络，得出了网络的统计参数，给出了节点连接度的概率分布函数曲线。结果显示这种加权分析方法能更好地体现出电子电路系统的特点。