简介：基于Brandes算法给出了复杂网络中介数中心性和平均最短路径长度的整合近似算法,通过理论分析和Rocketfuel项目实测数据的实验分析,验证了该整合算法能够快速有效地估计出复杂网络的介数中心性和平均最短路径长度,为进一步的研究工作奠定了基础。

简介：为全面了解社会标注行为，帮助用户多样化、个性化地使用资源，首先归纳总结标签增长、标签使用与重用以及标签网络等方面的幂律特性。然后，分析幂律特性的形成原因，并使用拓扑势方法进行描述。最后，讨论幂律特性在标签可视化、自动标注、推荐系统和兴趣挖掘等方面的应用，并提出个性化推荐模型。幂律特性分析可以提高信息的个性化、完善社会标注系统的设计。

简介：

简介：通信是一类重要的人类行为，通过对中国名人的书信时间进行统计分析，建立写信间隔时间所服从的漂移幂律分布模型，确定了漂移幂律分布和齐普夫定律的参数。揭示出幂律特性在人类社会行为中的普适性，指出幂指数的不同和名人所处的社会环境有关。

简介：20世纪中叶起,物理学家们通过大量的实验及理论研究发现,大量的系统从无序过渡到有序都伴随着幂率分布的相变过程,这一发现一定程度上解释了系统演变的某种统一规律。但是,系统从无序到有序的演变过程都伴随着符合幂率的相变过程吗？以一个随机交易货币系统为基础,构造了一个从无序到有序的演变系统,在该系统中指数分布取代了幂率分布解释了系统的有序状态,研究还发现,＂熵＂可以作为系统演变过程的一个潜在指示变量。

简介：为了回顾和探讨中国网络科学及其交叉领域的发展，展望未来面对的挑战与机遇，“2012中国网络科学论坛”已经拉开序幂，本论坛在2012年第八届网络科学论坛基础上进一步关注以微博为代表的社会化网络，并以“科学与艺术的和谐统一”为主题，着重探讨自然科学与社会科学在新媒体时代下的融合与发展，

简介：在词频服从拟幂律分布并满足致密性的条件下，证明了Zipf律和Heaps律相互等价，并且讨论了词频序号为2时的临界行为。

简介：利用无标度网络的定义和分类,以及无标度网络度指数的定义,研究了3个有争议的命题：是否所有无标度网络都是稀疏的,从无标度网络随机抽样所得的子网络是否无标度,阿波罗尼斯网络度指数要不要加1。分析了产生争议的根源,给出了正确的解答。

简介：首先给出一般的无标度网络定义，再通过加以限制来展现不同定义的包含关系。然后以网络节点度的补分布作为标准，给出无标度网络度指数的定义。

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：探讨了自然数整除网络,发现一些有趣的结果。确定的自然数整除网络与随机的复制模型网络居然有相同的入度分布,自然数整除网络的平均度与素数定理猜想密切相关。两个结果初步展现了素数在自然数中的随机性和稀疏性。

简介：通过参考大量文献,系统整理了几类经典的传染病模型,并对传染病模型基本再生数的几种导出方法做了一个综述.文中综合了传染病动力学模型的分析方法和复杂网络理论,分别从基本再生数的定义,初始时刻染病者的单调性,正平衡点的存在性,无病平衡点的局部稳定性,即通过计算基本再生矩阵或者雅克比矩阵的特征值,数值模拟,这几个角度给出了基本再生数的导出方法,并举例说明了几类主要的传染病模型,特别是网络传播模型中基本再生数的计算方法,给出了基本再生数的特点,并对基本再生数时变的情况进行了具体分析.

简介：针对单层网络级联失效模型难以有效分析层状网络抗毁性的问题,基于介数分析法,研究了面向双层网络的级联失效模型。分析了网络两个层面之间信息（或能量）交互以及级联失效时的影响关系,并通过定义交互强度因子改进了节点介数计算方法,突出了节点业务对网络流量的影响。重设节点失效判定准则和负荷重分配准则,使网络两个层面在级联失效分析过程中得到关联。最后,仿真实验验证了模型有效性和可行性。

简介：以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。