简介:从“鹅毛笔”和“阿尔法狗”看大数据语境中的新闻写作,当下以及未来的智能化写作给新闻写作带来的不仅是技术上的变革,而且是诸多观念上和认识上的变化,但无论有多少变化,大数据语境中的新闻写作仍需不忘初衷,坚守以人为本的理念。一方面,没有“人”的进一步参与,数据新闻只能鹦鹉学舌;另一方面,智能化机器人写作促使人类记者超越传统新闻写作,追求三维立体化新闻写作。对于新闻记者而言,当下的竞争力和优势不仅是如何借助大数据获取数据,更在于如何分析数据,以怎样的理念或价值观解读数据。就新闻写作而言,大数据对新闻的价值不仅在于“大”,更重要的是人类要学习如何通过人机合作,让数据为我所用。大数据语境中的新闻写作要透过大数据观察和关注超越个体的“人”——人类,而不是停留在数据本身。
简介:文章结合教材编制实践,就基于“真实”材料的视听说教材的选材依据、编制理念进行了探讨,进而提出了基于“真实”材料的视听说教材的编制原则。视听说教材的“内容”具有特殊性,应包括“选材”和“用材”两个方面。“选材”确定后,“用材”(即对材料的编制)尤其重要。视听说教材是“编制”而非“编写”,应遵循“宜教易学”和“多重浸润”的编制理念。编制教材时应明确课型特点,充分利用语境,并顺应学习者的习得次序。选择“真实”语料进行合理编制,充分利用多种视觉呈现方式和高变异语言材料,使其中呈现的语境得以充分利用,是编制视听说教材的出发点;教师的正确引导,是实现教材优势最大化的保证;教材的“教学使用建议”,是视听说课教师和研究者不可忽视的参考。
简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。