简介：摘要：本文针对机械加工工艺定额的编制方法和技术展开研究。首先，分析了机械加工工艺定额编制的必要性和重要性，指出了现有编制方法存在的问题和不足。其次，探讨了基于大数据分析、人工智能技术以及先进的计量统计方法等手段，对机械加工工艺定额进行编制的可行性和优势。最后，提出了一套综合利用现代技术手段和经验知识的机械加工工艺定额编制方法，并通过实例分析验证了其有效性和实用性。

简介：摘要：大数据由于具备样本海量化、数据非结构化和实时性等常规调查数据难以达到的效果，被广泛应用在各个领域当中，是当下人类社会发展过程中最主要的资源，极有必要对其分析方法进行创新研究。而围绕人工智能技术开展的大数据分析其本质目的是想要在有限的时间当中找到信息之间存在的关联价值，从中掌握一些具体的具有隐含性的信息内容，并由此制定出详细计划进行决策。其中最典型的分析方法主要有机器学习、计算智能、深度学习等。

简介：摘要：大数据信息作为人们生存发展最重要的资源，不仅包含着丰富的经验知识，而且还能够在一定程度上促进我国经济社会的发展。为此，我们应该加强对大数据分析方法的研究和创新。基于人工智能技术进行大数据分析的目的是为了在有限的时间内发现信息之间的关联性，探测出海量信息中的隐含信息，从而根据其特征制定计划进行决策。

简介：摘要：大数据分析必须建立在海量数据分析与精确处理的基础之上，由于大数据分析中巨大的数据信息对各个领域都具有重要性，而大数据挖掘正是为了充分发掘关于大数据分析的有益信息，使之更好的为产业发展服务。随着人工智能技术的不断发展，其应用能够更加有效的分析和利用大数据分析方法，这也是当前大数据分析研究中的主要问题。正是基于此，本章中首先简单介绍了人工智能的现状，以及大数据分析方法的要素，进而研究了大数据分析的主要应用，并希望大数据分析技术可以获得更加广阔的应用，为中国经济提供更加远大的发展前景。

简介：摘要：近些年我国科学技术发展迅速，人工智能、云计算、大数据等先进技术在很多行业都得到了广泛应用，成为了其创新发展的重要驱动力量。在新的时代背景下，要深入分析先进技术，加强和传统行业的结合，进一步提升应用效果。大数据具有预测、分类、关系分析、聚类等多重功能，在此基础上和人工智能技术进行结合，即可充分发挥其作用。基于此，本文对人工智能技术背景下的大数据分析方法进行了研究。

简介：摘要：在我们的生活中，数据无处不在。尤其是在大数据和人工智能飞速发展的时代，数据成为人们关注的重点。比如我们几乎每天都在使用的淘宝、京东等电商平台，单位时间产生的数据都是不可估量的。还有我们浏览各类网站时，后台也会自动产生大量的数据。这些数据既可以帮助平台开发者改变决策，也可以为使用者提供更为便利的信息服务。当你多次浏览相似的网页信息或多次购买同一类商品时，数据就会“说话”了，他会在你下次打开网络时，自动为你提供你所关注的信息。正确认识现实社会中的各类数据，掌握它们的有效研究方法，可以让我们的学习、工作、生活更加智慧化。

简介：摘要：大数据技术是以计算机系统为基础发展的统计分析、数据整合技术。对于人工智能技术，本质也属于计算机学科的一种先进技术。因此，先进技术的发展具备密切关联性，融合应用人工智能技术、大数据技术，属于科学技术的未来发展趋势。长期以来，决策人员在做出决策时，必须考虑到多个方面，推断因果关系，然而在大数据时代背景下，能够简化决策复杂性。基于二者关系可知，应注重提升和发展人工智能技术，明确二者的关系与应用原理，全面发挥出大数据技术在人工智能中的应用价值。基于此，文章对基于人工智能技术的大数据分析方法的应用与发展进行了研究，以供参考。

简介：摘要：信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持，尤其在大数据领域，人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此，本文对当前时代下大数据分析的重要性进行探讨，然后对基于人工智能技术的大数据分析方法于研究进展进行了研究，以供参考。

简介：摘要：旨在探讨人工智能驱动的大数据挖掘技术在当前社会中的重要性以及面临的挑战，重点关注了数据质量管理对于确保这一技术应用的有效性和可靠性的关键作用。从强化数据质量管控机制、创新数据清洗与验证方法、实施数据质量评估标准等角度探讨了如何优化数据质量管理，为AI驱动的大数据挖掘技术的发展提供了重要指导和建议。

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：

简介：摘要由深度学习算法开启的新一波人工智能的发展极大地促进了大数据分析技术的进展。同时，以高通量基因测序为代表的生命科学的进展提供了海量的医疗数据，人工智能技术也为血液肿瘤研究提供了有力的工具。文章结合第61届美国血液学会年会的报道对相关研究进展进行介绍。

简介：摘要：通过大数据技术，我们可以实现互联网的实时更新，并对有效的信息进行整合和分析。这样，不同行业的人们就可以逐渐接触到这些技术，并将智能数据分析技术与互联网技术结合起来。数据收集和分析的整合已经彻底改变了传统行业的发展模式，从单一的数据统计转变为多维度、多样化的结构化数据模型，使得信息化资源的基础内容和智能数据分析技术得以有效结合，从而使数据挖掘和分析更加深入，更加贴近实际应用。通过运用大数据分析技术，本文探讨了智能数据分析技术的实际应用，并提出了一些构建该体系的原则。

简介：摘要：本研究探讨了大数据与人工智能在测绘工程数据分析中的创新应用。通过分析大数据和人工智能技术在测绘工程领域的发展现状和趋势，发现其在数据处理、图像识别、地理信息系统等方面具有巨大潜力。结合实际案例，展示了这些技术在测绘工程中的应用效果与优势。本研究旨在为测绘工程数据分析提供新思路与方法，推动测绘行业的智能化和信息化发展。

简介：摘要：本文主要围绕新型电力系统调控的需求开展了电网调控人工智能平台的总体架构设计，在此基础上开展了面向新型电力系统的电网调控领域人工智能关键支撑技术研究，提升了新型电力系统调度的智能化水平。

简介：

简介：摘要在我国优化能源结构，实现清洁低碳发展的背景下，抽水蓄能电站的建设迎来快速发展，定额作为抽水蓄能电站投资控制和成本管理的重要依据正逐步引起各方重视。本文对抽水蓄能电站的编制方法进行梳理，对定额数据分析的方法进行了介绍和分析，就数据分析方法的选取和应用剔除建议。

简介：摘要：大数据是人类发展的重要经济资产，隐含着很多在小数据时不具备的深度知识和价值，对大数据的智能分析与挖掘将带来可观的经济效益。信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持，尤其在大数据领域，人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此，文章对基于人工智能的数据分析技术进行了研究，以供参考。

简介：摘要：航天事业一直以来都是国家重要的战略性产业，对于国家安全、经济发展和科技创新具有重要意义。随着航天领域数据量的快速增长和信息化程度的提高，如何更好地利用大数据挖掘和人工智能技术，进行航天数据分析与决策支持成为迫切的需求。本研究旨在基于大数据挖掘和人工智能技术，对航天数据进行深入挖掘与分析，提供科学决策支持，推动航天事业的快速发展。通过对航天领域海量数据的收集、整理和处理，我们可以揭示其中潜在的规律和趋势，为决策者提供全面、准确的数据支撑。