简介:[目的]探讨厦门市大同小学篮球队的训练现状及训练方法。[方法]运用文献资料法对国内外小学篮球队训练方案进行整理和总结,运用访谈法对厦门市大同小学篮球队的37名篮球队员和家长以及相关篮球队管理员进行访谈调查。[结果]男运动员平均年龄在9.3岁左右,身高平均157cm,体重平均在45kg,女运动员平均年龄在9.5岁左右,身高平均153.2cm,体重平均在32.5kg。37名学生参与学校的篮球队教学和训练,有28位学生的家长是鼓励孩子参加学校的篮球队教学和训练,有5位学生的家长是表示一定的反对意见,但尊重和支持孩子的选择,剩余的4位家长持有是不支持也不反对的中立态度。[结论]小学篮球队教学和训练的开展,应及时有效地跟学校、家长沟通,在硬件上如篮球场、篮球教学和训练设施等上取得学校的支持,在心理上让家长放心的把学生带入教学和训练场上;其次,小学生有其年龄特定的一些身体条件,教学和训练员要准确的把握小学生特点,制定出一套适合有效的篮球教学和训练方案进行小学篮球队教学和训练。
简介:随着社会经济的发展,人们业余时间的增多,大家的健身需求发生了新的变化,但是在快速发展的同时呈现出一种混乱、盲目练习的风气,对不少瑜伽爱好者造成了困惑。“健身瑜伽”近几年在国内深受群众喜爱,发展迅速。研究健身瑜伽运动的科学性、合理性、完整性等已迫不及待。全国健身瑜伽院校组比赛代表了当代大学生瑜伽的最高水平,混双瑜伽技术高超、动作难度大、动作种类全面,具有很好的观赏性,在全国健身瑜伽院校比赛中独树一帜,最具代表性。因此,本研究主要以全国健身瑜伽裁判法及规则为依据,采用文献资料、专家访谈、录像分析、对比分析等研究方法对2016年与2017年全国健身瑜伽总决赛院校组混双项目第一名的成套动作技术进行了对比分析,结果表明:2017年混双项目成套动作在难度动作、编排水平、完成情况、开始结束造型、运动员的临场表现力以及音乐的运用都有了很大的提升。为了更好地推进健身瑜伽的发展,后期需要运动员在难度体式的编排、运动员的表现力、以及动作完成质量等方面去大力度的完善。
简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.