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  • 简介:为了改进差分进化算法的全局搜索性和收敛速度慢的特点,文章提出了一种基于单纯形局部搜索的自适应动态差分进化算法

  • 标签: 局部搜索 自适应 差分进化算法 动态
  • 简介:计算机自适应考试是项目反应理论和计算机技术想结合的产物,本文依据项目反应理论,自适应考试系统的中的能力估计、选题策略和终止规则等关键模块的设计进行了较为深入的探讨,并提出了基于J2EE系统实现的模型框架。

  • 标签: 自适应考试 项目反应理论 J2EE
  • 简介:翻转课堂和自适应学习的概念和特点进行介绍,根据目前翻转课堂实施过程中遇到的主要问题,将翻转课堂和自适应学习相结合,提出基于翻转课堂的自适应学习模型,分析在此过程中应注意的问题。

  • 标签: 翻转课堂 自适应学习 模型
  • 简介:AdHoc无线局域网络又称自组网络,是将移动性扩展到无线领域中的自治系统,它有自己特定的路由选择协议。由于在军事、抢险救灾、应急通信及信息共享等方面的需要,移动AdHoc无线局域网络路由协议成为当前研究的热点之一。本文研究一种基于节点智能实时自适应的AODV路由协议(Adhoe0n—demandDistatVector)的改进型算法并提出相应的基于跨层和节点智能选择路由协议,提高了吞吐量,减低了端到端的延迟,并且拥有较稳定的抖动率,并且文中最后给出了仿真实验,证明了改进协议的有效性。

  • 标签: AD HOC网络 AODV 路由 自组网
  • 简介:如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。

  • 标签: 移动学习系统 5R 自适应框架 自适应学习 位置感知
  • 简介:本文在探究传统线下测试模式与在线测试模式各自优劣的基础上,设计和开发了O2O模式的自适应教育测试系统,并将其应用于教学实践当中。研究结果表明,该模式结合了传统教育与互联网的特性,能促进学生的个性化学习,为教师教学决策提供数据支持,教育测试的发展具有现实意义。

  • 标签: O2O 测试系统 自适应 学习分析 个性化教学
  • 简介:在对寄养及社会适应概念进行阐述的基础上,寄养和留守差异进行了阐述,指出在拥有寄养经历的个体所要承受地来自社会适应方面的压力十分巨大。此外还就当前我国儿童在寄养方面的发展情况进行了阐述,指出了我国儿童寄养方面现有的主要缺陷,并提出了个体在进行社会适应的过程中,拥有寄养经历会造成哪些方面的负面作用,并希望能够通过此研究提醒社会各界应更加关注当前我国的儿童寄养行为。

  • 标签: 寄养经历 社会适应 影响
  • 简介:遗传算法是近些年来产生的一种新算法,它模拟了自然界生物进化过程,属于仿生类算法。它不仅可以解决组合优化问题,也可以解决连续的最优问题。本文从遗传算法的产生背景、基本原理、应用实例及发展方向介绍了遗传算法

  • 标签: 遗传算法 最优化 杂交 变异 适应性
  • 简介:分析了现代远程开放教育学生的学习动机、学习心理、学习能力、工学矛盾等特点;根据特点,探讨了学生现代远程开放教育学习的认识程度、适应状况和调动学习积极性及优化支持服务等问题,以提高开放教育的质量.

  • 标签: 远程开放教育 学习适应性 教育质量
  • 简介:猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上,从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述,最后通过总结已有的研究成果,猫群算法未来的研究工作进行展望。

  • 标签: 猫群算法 群体智能 优化计算
  • 简介:邻接多重表是无向图的一种链式存储结构。基于该存储结构基础之上实现的Dijkstra算法程序,相对于传统的邻接矩阵存储结构,不仅在构造无向图所需的时间减少,而且在计算最短路径的速度有更大的提高,从而优化Dijkstra算法程序,使其时间复杂度降低。

  • 标签: DIJKSTRA算法 存储结构 数据结构 邻接多重表
  • 简介:分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理,算法所面临的问题进行了阐述,为数据分类研究者提供借鉴.

  • 标签: 数据挖掘 决策树算法 分类
  • 简介:提出一种基于DWT的数据隐藏及检测算法,利用要隐藏数据控制生成图象,产生88的小图块,每一块只可选两种颜色之一,在检测时充分利用该特性,使检测结果准确,噪声具有较强的鲁棒性。

  • 标签: 水印 离散小波变换 鲁棒性
  • 简介:我们在“教师新课程实施的适应性问题的调查与分析”一文中总结和分析了教师新课程实施在心理、教育观念、专业知识和专业能力以及文化等方面存在的各类适应性问题及其产生的主要原因。本文通过教师应然状况与实然状况的对比研究,提出了教师新课程实施的各类适应性问题的消解途径和建议。

  • 标签: 课程实施 适应性问题 消解途径 建议
  • 简介:以“关注阶段”理论为基础,研究了浙江省高中信息技术教师新课改的心理适应性。结果表明:目前浙江省高中信息技术教师能够接受新课改的理念并在教学中付诸实施,但信心不足,有明显的观望心理,心理适应性停滞不前并新课改存有一定的抵触;不同教龄的教师在新课改的七个关注阶段上均未表现出显著差异;不同性别教师在“个人化”阶段表现为显著差异,且女教师在对“个人化”的关注上明显高于男教师;城乡教师之间在“操作”阶段表现出显著差异,且农村教师在“操作”阶段的关注强度明显高于城市教师。

  • 标签: 新课改 高中信息技术教师 教师适应性 心理适应性 情绪状态
  • 简介:针对数据删除的关联规则的更新问题,提出了一种新的算法,该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数,找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集,进而挖掘出更新后的关联规则。

  • 标签: ARNUDI 关联规则 增量更新 最大频繁项目集
  • 简介:红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法

  • 标签: 红外图像弱小目标检测 数据融合 相关系数 聚类分析 信任度
  • 简介:LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法LEACH算法进行详细的描述,阐述了该算法的不足,然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较,总结各自的优缺点,最后给出该算法研究发展方向。

  • 标签: 无线传感器网络 LEACH LEACH-C HEED PEGASIS