学科分类
/ 7
124 个结果
  • 简介:代言体诗歌是诗歌创作中颇具个性和特色的诗歌体式和类别,所谓代言体是指诗人代人设辞,假托他人(多为女子)的身份、心理、口吻、语气来创作思,表面上是诗人代诗中抒情说人公言而裨上是诗中抒情主人公代诗人言的一种诗歌体式、创作模式与表现方式。“代言体”诗在标题、人称、形式、内容、表现有度、表达方式等方面有着鲜明的特征,代言体诗的形成也有其政治、艺术、审美等多方面的原因。

  • 标签: 诗歌创作 代言体诗歌 标题 人称 表达方式 文学理论
  • 简介:以2017年全国大学生数学建模竞赛题目C题"颜色与物质浓度辨识"为例,通过对颜色读数和物质浓度数据进行分析,建立了物质浓度与颜色读数的回归模型,并给出了误差分析,最后讨论了数据量和颜色维度对模型的影响。

  • 标签: 比色法 物质浓度 颜色维度 多元线性回归
  • 简介:<正>阅读古文经常遇到通假字问题,掌握判断通假字的方法,对于疏通文义,理解古代作品的思想内容,极为重要。清代学者王引之说过:“字之声同声近者,经传往往通假。学者以声求义,破其假借之字而读以本字,则涣然冰释。”就是说阅读古文要善于探求通假字所代替的本字,按照本字的词义去训释,才能正确地把握文义。

  • 标签: 通假字 通假现象 獭祭鱼 “祭” 借字 阳韵
  • 简介:讨论一种改进型的数控机床几何误差参数辨识方法,所有的数学模型在XH714加工中心上得到验证方法适合于三坐标机床如加工中心、坐标测量机等的几何误差参数辨识

  • 标签: 数控机床 参数辨识 误差
  • 简介:研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

  • 标签: 神经网络 非线性系统辨识 Hammerstein模型
  • 简介:在科技型小微企业生产运营管理框架中,从影响企业成功运营的有形资源集、无形资源集与能力集的相关影响因素来看,都呈现出新特征,不能与传统大中型企业等同。基于业内专家对这些个性化影响因素的提炼与探讨性意见,应用ISM方法识别它们的关联性,进而采用手段一目的链法辨识出六个关键影响因素:政府管制政策、技术和管理创新能力、组织变革能力,这是科技型小微企业成功运营的基础,人力资源管理能力、技术水平、资本运作水平是科技型小微企业成功运营的保障。基于此,探究关键影响因素的相关运营管控对策,能够促进创新资源高效配置和综合集成,确保中小微企业成功运营,提速我国科技进步的进程。

  • 标签: 科技型小微企业 运营战略 相关影响因素
  • 简介:利用拉氏变换极限定理法试验阶跃响应曲线识别系统传递函数,并以二阶定常数线性系统为仿真实例.在MATLAB环境下编写M文件,确定传递函数的参数,运行M文件得到系统模型结构和参数结果.结果表明,该方法误差小,对于低阶系统模型是一种有效的辨识方法.

  • 标签: 阶跃响应 拉式变换 参数辨识 MATLAB
  • 简介:基于航空涡轮发动机和工业透平机中的转子叶轮-定子间触碰故障背景,以力学建模为指导搭建了两类简支型的转子-定子触碰故障实验台架,考察了转子-定子间正常无触碰、早期尖锐型轻微触碰、中期半尖锐型触碰、晚期平钝型触碰4种状态时转子振动位移的时域轨迹,观测到了早期尖锐型轻微触碰时伴生的混沌现象.采用FFT方法对上述4种状态试验数据的频率结构作了分析,结果表明当出现三分频以下(包括三分频)的分频特征时可以初步判断叶片发生了早期触碰,而当转子振动位移的频谱图中仅存有两分频分量甚至轴频分量时,叶片-转子间的触碰故障已相当严重了.

  • 标签: 转子 触碰 浑沌 故障 辨识
  • 简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.

  • 标签: 支持向量回归 神经网络 系统辨识 鲁棒学习算法 自适应性
  • 简介:提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

  • 标签: 非线性传感器 遗传算法 逆模型
  • 简介:为电网分析、计算提供准确的BPA标准发电机励磁系统模型参数,文章在Matlab环境下建立发电机励磁系统标准模型,以现场试验数据为基础,对模型参数进行辨识并确定其模型参数。随后,通过BPA软件进行空载阶跃响应校核以及负载阶跃响应校核,结果与现场实测波形基本一致,从而认为辨识得到的BPA标准模型参数是正确和有效的。

  • 标签: 励磁系统 参数辨识 仿真校验 暂态稳定
  • 简介:提出了基于径向基函数神经网络模型的系统辨识方法,由于径向基函数的神经网络比多层前馈人工神经网络模型相比,在逼近非线性函数时,具有结构简单,收敛快、且无局部极小的优点,通过计算机仿真证实了该方法具有良好的辨识效果。

  • 标签: 径向基函数 神经网络系统 非线性系统 傅立叶函数
  • 简介:《美国新闻与世界报道》周刊每年公布的“美国最佳大学”排名对学生和家长校有相当的影响力。但其中一项排名指标“入学率”(指收到各所高校录取通知的学生最终进入这所大学的比率),却因为影响不佳近几年招致了不少批评。《美国新闻与世界报道》近日决定,从今年起不再把“入学率”作为大学排名的考虑因素。

  • 标签: 美国 大学 排名指标 入学率
  • 简介:翻译具有信息性,金融术语翻译是信息的传递过程。术语单一性受到诸多质疑,金融术语翻译中,有些译文肯定术语的单一性,而有的违背了这一特点。文章基于框架转换理论建构金融术语翻译的框架转换理论模型,这一模型从认知的角度阐释术语语义建构和信息传导过程,辨析术语翻译单一性特点及其质疑。

  • 标签: 金融术语 单一性 翻译 框架转换
  • 简介:土木行业大学生创业,容易面临法律风险,若防控不当,创业活动会受损甚至会夭折。土木行业大学生创业企业主要会面临“挂靠”、招投标、合同管理、劳务用工、侵权等诸方面的风险,究其原因并采取对策,需建立政府主导、高校牵头、创业者主动的“三位一体”的法律风险防控体系,可尝试在高校设立面向校内外的大学生创业法律风险防控平台,为土木行业大学生提供事前预防、事中控制、事后救济的全程法律风险护航。

  • 标签: 土木工程 大学生创业 法律风险源 法律风险防控
  • 简介:分析了9年生毛竹实生林不同立地条件对新竹胸径、竹高的影响.结果表明不同立地条件之间新竹胸径、竹高差异显著,立地条件越好,新竹胸径、竹高越大。毛竹实生林胸径、竹高的生长发育进程分析表明前5年增长率较大,5年后呈下降趋势。并估测了毛竹实生林9年生时的经济效益,较为显著。

  • 标签: 毛竹实生林 新竹 立地条件 胸径 竹高
  • 简介:相对于严格意义上的教育发展指标体系,我国的教育事业发展统计公报存在着诸多缺陷和不足,为了监控,评价和促进我国教育的发展,我国应该尽快建立教育发展指标体系,以及教育警报指标系统等。世界经济合作与发展组织的教育发展指标体系值得我们借鉴。

  • 标签: OECD 教育发展 教育发展指标体系 教育评估 中国
  • 简介:解读了《福建省教育用地控制指标(试行稿)》(下简称"控制指标")主要内容及其重要参数,结合"92指标"①、福州地区某普通高等院校新校园区建设用地个案,比较分析新校园区建设用地相关参数,认为该"控制指标"总体上全方位地有力控制了教育用地,有一定的合理性和现实指导意义,为了更有利土地资源集约利用、并满足高校可持续发展需要,尚需在"控制指标"某些条款进一步斟酌修订,如:规划选址用地指标细化及其前瞻性、建筑容积率更科学合理的计算等。

  • 标签: 教育用地 控制指标 92指标 参数 解读 比较
  • 简介:近年来,有关MBA教育质量的话题在社会各界被广泛提起。科学的MBA能力评价指标体系的制定与应用研究对提高我国MBA毕业生质量具有重要的参考和指导价值。本文初步构建了MBA能力评价的一级和二级指标体系,并利用专家咨询法和层次分析法相结合的方法对指标体系进行了评价。

  • 标签: MBA能力 评价指标 MBA教育质量
  • 简介:通过对温州1978年-2003年GDP增长的分析,用ARIMA模型进行拟合,在此基础上预测2008年前温州经济的发展趋势.未来5年,温州GDP将以15%左右的增长速度飞速发展,将于2007年突破2000亿大关.温州的蓬勃发展得益于其强大的民营经济.

  • 标签: GDP ARMA模型 ARIMA模型