简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：<正>电教部门的日常管理工作非常繁琐,有资料信息的管理、资产信息的管理以及人员、校际关系等方面的管理等。为了更方便地进行管理工作,许多学校采用了Foxbase数据库或dBASE数据库建立信息管理系统。随着数据库技术的发展变化,新兴的Access数据库越来越显示出其优越性:(1)Access采用了Windows的风格,具有窗口、菜单、对话框、图标和工具栏,以鼠标和键盘同时作为输入工具,大量的操作简化为鼠标点击,具有良好的操作界面,各种复杂的

简介：介绍近年来,公众对教育越来越关心。大家认为,到二〇〇〇年,学校的形式、所授的课程及教师的培训将发生很大的变化。本文展示了一位教育学院院长对未来的预测和未来对教育模式的判断。预测未来并非容易之事,而教师和教育工作者又必须这样做,因为他们的责任是为未来培养人才,这些人才将在二〇〇〇年或更远的时间运用其才智米改造社会,改造世界。

简介：一个教育的理想园——巴学园，一位理想园的校长——小林宗。对教育独到的见解：创意地将废弃的电车改装成上课的教室；在意每一个孩子的成功，哪怕是一个生理有缺陷的孩子。努力实现想要的东西，把孩子的本真发掘出来并保持下去，让他成为他自己。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：教师经常需要从网络上下载一些数据供教学参考，但是将网页上的数据直接输出为Execl数据表的格式仍有诸多不便，本文结合网络管理工作实践，介绍两种在动态网页中将数据转换为Execl数据表格的方法。

简介：随着教育信息化的不断深入及大数据时代的到来,学习分析技术逐渐成为人们关注的热点。挖掘教育数据背后的知识,优化教学效果成为教育者的共同诉求。笔者采用文献分析法对国内外学习分析发展现状进行了梳理,在此基础上构建＂预测模型＂,并将该模型应用于实际教学中,对教育技术初级能力培训课程产生的相关数据进行分析,验证了该模型的可行性和有效性。期望为日后国内学习分析相关研究起到借鉴作用。

简介：基于系统动力学的特殊地区教育预测研究北京航空航天大学高等教育研究所李汉邦，郑晓齐近年来，关于特殊地区教育发展的理论探讨与定性分析广泛进行，并取得了较大进展，但随着研究的进一步深入，教育与社会、经济之间的非线形因果关系逐渐为人们所认识，教育的滞后性和长...

简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：随着生育政策由'单独二孩'到'全面二孩'的调整,生育势能会逐渐释放,基于北京市第六次人口普查数据,对北京市高中适龄人口及教育资源需求进行预测。结果表明,在生育政策变动后出生的孩子成长为高中适龄人口之前,北京市高中适龄人口数量基本保持不变,从人口预测结果来看,2018—2020年的高中学龄人口基本保持2017年的水平,该阶段的发展任务主要是结构调整。在人口政策的作用显现后,北京市高中适龄人口数量迅速增加,给现有的北京市高中学校资源带来了很大压力,急需进行规模扩张调整。但是随着生育势能的完全释放,高中适龄人口数量很快进入下降期,生均占有资源增加,这是进行高中教育质量提升的最佳时期。基于人口变化对高中教育带来的影响,将未来北京市高中教育发展划分为结构调整期、规模扩张期以及内涵发展期三个阶段,具有一定的政策意义。

简介：义务教育六年制小学数学课本第十册第一单元第一小节“数据的收集和整理”,主要内容是介绍收集原始数据和分类整理的方法,及编制和分析统计图表的方法。本节教学的重点是教会学生根据原始数据的范围正确地进行分类整理,会填、会看、会分析统计图表。教学难点是分组整理易于漏掉某些原始数据,及复式统计表的表头难以看懂。

简介：

简介：江苏省是我国东部沿海发达地区之一，畜牧业是江苏的农业的重要组成部分，是农民增收的重要渠道，是农村经济发展的支柱产业。经过30多年的发展历程，江苏畜牧业经历了“数量扩张、量质并重和转型提升”三个阶段，特别是近10年的稳定发展，基本实现了畜产品供应由相对紧缺到不断充裕的历史性转变。根据江苏省畜牧业发展状况，利用GM（1，1）模型预测江苏今后五年畜牧业总产值，指出今后畜牧业发展及需求将稳步增长。

简介：数学核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象、数据分析等六个方面。数学学科核心素养的培养,要通过学科教学来具体实施。现实社会中存在着大量的不确定现象;当今社会媒体正在逐步增加使用相应的语言和内容;许多不确定现象无法用形式逻辑推理解决;对不确定现象的直觉常常不可靠;培养正确的直觉需要反复观察不确定现象。

简介：随着单片机学习的深入以及参与智能小车的开发过程中发现，显示模块在单片机的项目中起着很关键的作用，它能将各种传感器的数据及系统的运行状体直观的显示出来。单片机常用的显示模块为数码管、LED点阵和液晶模块，而液晶显示以其显示稳定、及显示多样而被更广泛的使用。在这里我们将介绍如何在无字符库的12864液晶模块中显示一个黑白图片。

简介：基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数据时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。

简介：本文就dBASEⅢ关系型数据库与高级BASIC之间的数据传送问题进行了阐述,使二者之间的数据共享,从而可以提高管理程序的质量和程序设计效率。

简介：问卷调查是教育科研中经常使用的收集信息的手段之一。发放问卷、回收问卷、进行数据处理是问卷调查的必经之路。近年来,电子计算机主要是微型机在教育科研领域中已得到广泛的应用,越来越多的问卷调查需要上机处理数据。为提高数据处理速度,减少不必要的人力物力消耗,在设计问卷时即应适应计算机处理数据的需要。一、什么样的问题可以上机处理

简介：通过数据挖掘技术可以有效地对远程教育中大量的信息资源进行整合统计分析,从而更好地促进远程教育的发展。该文以《现代英语语法》课程为例,运用路径分析、兴趣关联规则分析、聚类分析、序列模式分析等数据挖掘技术,处理学生在线学习该课程的大量数据,以可视化的方式把挖掘结果反馈给学习者和教学管理者,从而实现双赢的结果。

简介：十八届三中全会提出高考“不分文理科”的改革,怎样实施才能更顺利？不妨先设立一个制度缓坡,即形成文科、理科、全科多元并存的格局。在试卷命题方面,把文科和理科各抽出半张卷子拼成全科试卷;在分数线划定方面,身处大数据时代可挖掘会考分数的潜在价值,测算出分科带来的差距并作相应处理,也可在此基础上给予全科考生一定的政策倾斜。