简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:分析了我国少年儿童图书馆现状与存在的问题,阐述实现基本服务均等化的缘由和主要内容,提出少年儿童图书馆逐步实现基本服务均等化的发展战略.
简介:主题标引是指根据文献内容及相关特征,赋予具有检索意义的相应语词标识的过程。《中国分类主题词表(第二版)》的使用,标志着我国图书编目工作进入了一个新的阶段,极大地提高了我国中文图书的分类、主题标引的一体化和文献检索的准确率,以及图书编目的质量和工作效率。同时,对从事标引工作的编目员来说,有了更高的要求,促进了我国文献标引工作向更高水平发展。
简介:文章以《辽宁师范大学学报》的索引为例,提出应该充分发挥自己的“特长”——善于编制各种索引,为广大读者提供更有效的文献信息服务。