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10 个结果
  • 简介:本文利用北京大学中国社会科学调查中心2010年的数据.考察成年居民的社会支持与生活满意关系。研究发现,情感支持中来自配偶的支持最重要,而经济支持中来自亲属的支持最重要。研究通过统计模型发现,情感支持和经济支持对居民生活满意均有显著影响,不同来源的情感支持和经济支持对居民生活满意影响方式不同,来自配偶的情感支持对居民生活满意的积极作用最明显,而来自家人和朋友的经济支持对居民生活满意的正面影响最明显。

  • 标签: 经济支持 情感支持 社会支持 生活满意度
  • 简介:综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点,根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型.并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。

  • 标签: 物流量预测 灰色模型 指数平滑法 回归分析 组合模型
  • 简介:利润预测是现代会计的主要职责之一,是会计人员感到难度较大的一项工作。要求既准确,又及时,但由于动态变化因素多,计算过程繁琐,不易达到要求。笔者根据几年来实践经验,对此进行分析。

  • 标签: 企业 利润预测 因素 敏感性
  • 简介:《市场调研与预测》课程作为市场营销专业的核心主干课程,在市场营销专业乃至经济管理专业教学体系中起着非常重要的作用。《市场调研与预测》课程,除了让学生了解市场调研与预测方法以及在实际工作中的应用以外,口才表达、协调沟通、与人相处能力、理解能力、组织策划能力、逻辑思维能力、创新能力、决策能力等社会能力的培养也是必不可少的。《市场调研与预测》课程教学研究一访问调查法的技巧,是运用课程教学研究,能很好地满足学生能力的培养。

  • 标签: 市场调研与预测 访问调查法 学习能力 社会能力
  • 简介:为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机(ARIMA—SVM)组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测预测结果显示:组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。

  • 标签: 农产品价格 组合预测 ARIMA-SVM组合模型
  • 简介:本文首先分析了浙江省旅游业发展概况,随后运用Markov方法建立了一个预测浙江省各地区旅游总收入的分析模型,并利用此模型对浙江省各地区旅游总收入的变化趋势进行了科学的分析和预测。分析表明,在10-20年的发展后,浙江省大多数地市的旅游总收入将从初级阶段和成长阶段进入到发达阶段。

  • 标签: 旅游总收入 马尔可夫 预测状态转移概率 发达阶段 矩阵
  • 简介:2010年贵州省实施工业强省战略,解决农村劳动力转移问题是工业强省战略的主要作用之一.本文主要探讨两个问题,一是贵州省目前农村剩余劳动力的数量;二是贵州工业强省战略能够带来多大的农村劳动力转移.本文通过采集贵州省相关数据结合贵州省工业强省战略规划对上述问题进行了解答.在探讨上述问题的基础上,结合国际劳动力转移经验,本文总结了农村劳动力转移的一般规律,并认为我国在农村劳动力转移中存在转移滞后的问题,同时提出了通过承接产业转移的方式加快贵州省的农村劳动力转移,并且以贵州为例可以推及西部地区的劳动力转移问题.

  • 标签: 工业强省 农村剩余劳动力 就业弹性 产业偏离度
  • 简介:阅读理解是高校英语专业四级考试的重要组成部分,其命题质量一直以来备受关注。本文以2006—2010年五年的英语专业四级考试“阅读理解”部分为研究样本,基于Bechman和Palmer提出的考试任务特点框架。结合《高等学校英语专业英语教学大纲》和《高校英语专业四级考试大纲》,分析了其内容效。分析结果表明,英语专业四级考试阅读理解测试具有一定的内容效,其命题是比较成功的,但也存在一定的不足之处:如体裁、题材的选择不够广泛,缺乏分布的合理性;个别单卷篇章长度与《考试大纲》要求出入较大;阅读速度和篇章易读的控制上有待加强;部分单卷阅读能力考查存在缺失。基于上述研究结果,对英语专业四级考试阅读理解部分的命题提出了一些建议:在阅读材料的选择上注意题材、体裁的多样性和分布的合理性;进一步控制篇章长度、阅读速度和篇章易读:平衡阅读能力的考查。

  • 标签: 英语专业四级考试 阅读理解 内容效度
  • 简介:歧义容忍与英语学习密切相关。本研究以美术专业学生为研究对象,采用Ely歧义容忍度量表,结合学生口语考试成绩,经过SPSS软件分析发现他们歧义容忍程度居中,口语成绩偏低。笔者分析其特殊原因,并在此基础上给出教学建议。

  • 标签: 歧义容忍度 英语学习 美术专业
  • 简介:农村人均纯收入预测分析具有十分重要的现实意义。通过改进的灰色马尔科夫链模型对以往年度农村人均纯收入的检测,可以得出最佳的预测模型以应用于未来农村人均纯收入预测。既可提高预测精度,又能增强实践操作性和可信性。

  • 标签: 农村人均纯收入 马尔科夫链 改进的马尔科夫链 收入预测