简介:为准确把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度,构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机(ARIMA—SVM)组合预测模型,以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律,以SVM模型揭示非线性变动规律,并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据,使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示:组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高,能够提高农产品价格预测的准确性,是一种有效的农产品价格预测模型。
简介:阅读理解是高校英语专业四级考试的重要组成部分,其命题质量一直以来备受关注。本文以2006—2010年五年的英语专业四级考试“阅读理解”部分为研究样本,基于Bechman和Palmer提出的考试任务特点框架。结合《高等学校英语专业英语教学大纲》和《高校英语专业四级考试大纲》,分析了其内容效度。分析结果表明,英语专业四级考试阅读理解测试具有一定的内容效度,其命题是比较成功的,但也存在一定的不足之处:如体裁、题材的选择不够广泛,缺乏分布的合理性;个别单卷篇章长度与《考试大纲》要求出入较大;阅读速度和篇章易读度的控制上有待加强;部分单卷阅读能力考查存在缺失。基于上述研究结果,对英语专业四级考试阅读理解部分的命题提出了一些建议:在阅读材料的选择上注意题材、体裁的多样性和分布的合理性;进一步控制篇章长度、阅读速度和篇章易读度:平衡阅读能力的考查。