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7 个结果
  • 简介:为研究装甲车辆舱室噪声特性,测量并分析了某型装甲车辆各个工况下舱室不同测点的噪声情况。结果表明:装甲车辆运行时,舱室噪声以低频成分为主且强度较高,超出了相关标准规定限值;变速行驶工况下,舱室噪声波动性较大,噪声污染级偏高,超出了听力保护的卫生范围。研究结果可为相关评估工作提供参考,也表明现用装甲车辆舱室噪声测试与评价标准有待完善。

  • 标签: 装甲车辆 舱室噪声 频谱分析 噪声评价数
  • 简介:为了满足电传动装甲车辆轮毂电机驱动系统大扭矩、高速度、快响应的需求,以大功率永磁同步轮毂电机为研究对象,采用最大转矩电流比及弱磁调速控制策略,根据电机实际运行状态生成电流查询表。结合基于转矩给定的磁场定向矢量控制思想和空间矢量脉宽调制(SpaceVectorPulseWidthModulation,SVPWM)技术,对轮毂电机控制系统进行仿真分析。通过稳态和动态特性仿真试验,验证了所设计的控制系统能够更好地满足电机性能需求。相对于传统矢量控制系统,弱磁扩速能力强,而且系统响应速度快、转矩脉动小。

  • 标签: 轮毂电机 最大转矩电流比 弱磁控制 电流查表 空间矢量脉宽调制(SVPWM)
  • 简介:脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。

  • 标签: 装甲车辆 乘员 信息处理 任务-网络模型 脑力负荷预测模型
  • 简介:为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

  • 标签: 激光雷达(LIDAR) 视觉 车辆识别 车辆跟踪 数据关联
  • 简介:维和警察防暴队装备管理是一项系统工程,要从提高队伍遂行维和任务能力出发,掌握任务特点,遵循装备采购、使用、保养、处置的特有规律,依据联合国规则,加强防暴队装备的标准化建设,构建装备管理标准。

  • 标签: 维和警察防暴队 装备管理 标准化
  • 简介:随着《关于进一步规范基层工作指导和管理秩序若干规定》的出台,军营向智能手机敞开了大门。两年来,智能手机为官兵提供了极大便利,受到普遍欢迎,但也给部队教育管理带来了许多新情况新问题。我们结合单位实际,进行了调查研究,感到目前还存在以下四个方面问题:一是对能不能"放得开"还在纠结。智能手机已成为信息时代的必备,走进军营是不可逆转的时代潮流,但在实际使用管理中还存有一些顾虑和矛盾。

  • 标签: 放得开 教育管理 管理秩序 信息时代 基层工作 求知需求