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  • 简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。

  • 标签: 犯罪大数据 小数据灰色模糊模型 大数据深度学习模型 2019年犯罪趋势预测
  • 简介:公共服务供给是国家治理能力的重要体现,也是改善民生的重要依托和抓手,更是居民获得感、幸福感和安全感的核心体现。公共服务供给碎片化越来越成为困扰当前公共管理学界的棘手问题,对其进行深入研究具有较强的理论意义和现实价值。文章从公共服务供给碎片化的概念内涵、类型划分、形成原因和破解模型等方面探讨了中西方不同学者的研究进展,并指出现有研究过于侧重公共服务的供给侧视角而忽视公共服务的需求侧视角,侧重组织结构视角的形成逻辑而忽视变迁和话语视角的分析,侧重分析“怎么做”而忽视“是什么”和“为什么”的分析。未来应该加强从多维视角对该问题进行系统性研究。

  • 标签: 碎片化 公共服务供给 类型 成因 破解
  • 简介:交通事故中有时下肢骨折伤者的损伤并不是很重,但经过一段时间治疗或出院后伤者死亡。通过尸体解剖检验及相关病理学检查发现死者肺动脉存有血栓栓子。作为司法鉴定以及侦查的重要内容,法医病例分析以及尸体检验具有非常重要的意义,对维护社会的稳定和谐具有重要的作用。鉴于此,本文通过分析2012年-2013年我局接收的3例车祸治疗出院,后死于家中的尸检案例,通过血栓栓塞形成的机制,讨论得出尸检时应该注意的事项,以期对之后的研究和实际操作起到一定的促进作用。

  • 标签: 交通事故 下肢骨折 血栓栓塞
  • 简介:交通事故中,颌面部极易受到损伤,其是人体突出部位,且当受到损伤后,会严重的影响到患者的心理,以及面部外形和功能。且对于国内颌面部损伤的研究,很少会见到从法医学角度的报道,较多集中于临床治疗。另外,交通安全对事故发生带来严重危害,且涉及多个科学领域,加强交通安全预防控制、医疗救治、事故处理,可降低事故损伤概率及临床病死率。

  • 标签: 颌面部损伤 法医鉴定 道路交通事故