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  • 简介:<正>A·A·米尔诺夫是中国非常熟悉的苏联心理学家。五十年代我国翻译出版的高等学校心理学教科书《心理学》和苏联《心理学问题》杂志都是他担任主编的。米尔诺夫1894年出生在莫斯科附近的一个律师家里。中学毕业后考入莫斯科大学历史、哲学系。毕业后曾任心理学教师,在红军中进行关于知觉心理的研究和主持心理研究所的记忆的实验研究。1944年米尔诺夫成了俄罗斯教育科学院第一个通讯院士并

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  • 简介:<正>B.F.金纳是美国一个很有名望、影响很大的新行为主义心理学家,也是一个最受争议的心理学家。他于1904年出生在美国宾夕法尼亚州的萨斯奎哈纳。哈佛大学毕业,于1930年得心理学硕士学位。1933年得哲学博士学位。他先后在明尼苏他和印第安那大学任教。1947年起,回哈佛大学任心理学教授。金纳受行为主义创始人华生的思想和巴甫洛夫的条件反射学说的影响,早在三十

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  • 简介:<正>为什么她能有如此完美的身材?为什么她能随心所欲地穿任何一件衣服?为什么她一举手一投足都那么性感妩媚?还有,为什么你对面的同事总能提前准备好老板要的报告,而自己就非得开夜车才能不耽误工作?为什么当年大学的好友现在都比自己挣得多……你我身边的很多女人都是如此,穷其一生都是把自己的目光集中在别的女人身上,与她们进行着无休无止的比较,从身材到容貌,从工作到家庭,从老公到孩子……比较的过程中夹杂着妒忌,比较的结果是失落与自卑。

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  • 简介:<正>以二因素论著称于世的英国心理学家丕曼生于1863年殁于1945年。死后,泰晤士报以一句极为恰当的评语作为悼文的结论:"由于他对心理学问题应用了崭新的统计方法,和他结合深邃理论解释精确实验的非凡才能,他在心理科学的伟大人物中,占有一席不朽的地位。"丕曼是一个传奇式的人物。青年时代消磨在

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  • 简介:<正>有同学从远方寄来明信片一张。当我从大信封内取出这张做工精致的贺卡时,一行刺眼的贺辞不禁使我勃然大怒。贺卡的封面上赫然写着:老友,这是有屎以来最有粪量的礼物,一定会让你大吃一斤。我眉头直皱,恶心感油然而生,记忆中那位自命清高的同窗好友怎么变得如此无聊下流

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  • 简介:由于第一次在研究中成功地使用了问卷调查方法,塔伯克被列为宗教心理学的先驱者之一。在威廉·詹姆斯和霍尔的指导下,专著《宗教心理学》问世,这是史上第一本以宗教心理学命名的著作。塔伯克的学术研究可以概括为以下两个方面:探究宗教心理学的学科性质和对皈依进行科学研究。

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  • 简介:再评传统的奈式的智商测验金瑜华东师范大学心理学系作者数年前曾在本刊1989年第2期发表“对传统智力测验的反思和评价”一文。本文想就作者在美国多年进修过程中所了解到的情况,尤其是通过介绍韦克斯勒儿童智力量表第三版(WISC-Ⅱ)的内容,再次对传统的...

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  • 简介:本文采用两个贝叶推理问题和一个数字运算能力量表对102个大学生进行了调查,结果表明:(1)数字运算能力对贝叶推理有影响,具体表现为高数字运算能力被试低数字运算能力被试的贝叶推理成绩要好;(2)自然频数袁征对贝叶推理的影响是有条件的,只有高数字运算能力被试才出现自然频数表征促进效应,而低数字运算能力被试并没有出现自然频数表征促进效应。这可能表明,即使是对自然频数的理解和操纵也需要一定程度的数字运算能力,而且自然频数表征促进效应并没有以前认为的那么普遍。

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  • 简介:本文介绍了腾伯格最新的关于发展学生创造潜能的12条策略。他们是:做创造的榜样、鼓励对问题的假设、允许犯错、鼓励合理的冒险、教学和评价要有利于创造力的发展、鼓励学生确定或重新确定问题、奖励创造性、让学生有时间去进行创造性思考、鼓励容忍模糊性、必须面对和克服困难、愿意成长、认识到人与环境相适合的重要性,并提出了对当今创造性教育的五点启示。

  • 标签: 鼓励 创造潜能 学生 斯腾伯格 创新教育 创造性教育
  • 简介:消费过程中,决策者往往不能正确理解以百分形式呈现的价格信息,出现“百分差异混淆”这一非理性现象.本研究对186名大学生被试开展实验,探讨了我国消费者的百分差异混淆现象及其影响因素.结果表明:消费者存在百分差异混淆现象,但是这一现象受时间压力和产品价格影响,它主要发生在决策面临时间压力或价格利害不高的情况下,反之则有助于消除百分差异混淆.

  • 标签: 消费决策 百分比差异混淆 产品价格 时间压力
  • 简介:近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足。在心理学研究面对日益严重的“可重复危机”、急需更优良的验证手段时,贝叶因子分析在众多统计方法中脱颖而出。相比传统的假设检验方法,贝叶因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶因子分析取代传统假设检验的呼声。本文列举了贝叶因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶因子在常规心理学研究中的计算方法及应用,同时说明了运用贝叶因子进行统计分析时需注意的问题。

  • 标签: 贝叶斯因子 假设检验 P值 推论统计