简介:首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机(SVM)分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明:SVM线性核函数分类器的识别正确率(识别正确率均值为91.65%)高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.
简介:“十一五”国家科技支撑计划项目“新型城市轨道交通技术”课题由建设部牵头组织,建设部副部长黄卫和施仲衡院士分别任领导小组组长和专家组组长。项目研究经费总额1.7亿元,由国拨经费和自筹经费两部分组成。研究目标是通过系统研究提出我国城市轨道交通系统的发展机制和创新模式,建立基于城市轨道交通的综合交通规划体系,构建城市轨道交通标准体系,重点研制具有自主知识产权的城市轨道交通运行与控制系统等关键技术,为城市轨道交通的规划和建设提供技术支撑。项目由6个课题组成:①城市轨道交通技术发展和创新体系研究与示范;②城市综合交通和轨道交通规划关键技术研究与示范;③城市轨道交通标准体系和关键技术标准研究;④城市轨道交通运行与控制系统研究;⑤中低速磁悬浮交通技术及工程化应用研究;⑥100%低地板轻轨车研制。