简介：

简介：摘要：随着移动互联网完成普及信息化技术与数字化技术高速发展，拓宽人民群众的信息获取渠道与知识获取途径，公共图书馆迎来前所未有的发展机遇与发展挑战。基于此，本文分析公共图书馆价值理性迷失的根源，并且分析公共图书馆的价值与应当承担起的社会责任，为公公图书馆价值的发挥助力。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度，会增加整个运营成本，因此，在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率，避免出现严重的模型碎片化，影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型，为信息数据提供准确的参考，以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用，实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。

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简介：摘 要 案例推理在解决信息不完备、机理认识不充分等方面的钻井事故时，具有明显优势。案例推理方法包括案例的表示、检索及重用 3个部分，在核心（案例检索）部分，引入界标模型，该模型将当前井录井曲线和例库中井漏录井曲线进行对比，当两种曲线形态达到设定的匹配阈值时，便可实现井漏的提前预警，该方法相对于其他模型更能保留曲线的局部特征和整体趋势，能够有效的消除录井过程中的波动噪声、弱化单个录井数据的影响。

简介：摘要：案例推理现阶段已经大范围的运用于汽车故障的处理过程当中，因为能够迅速的、精准的推断出汽车故障类型来，并且能够以最快的速度给出合理高效的消除故障的方式方法，因而得到越来越多的人们的重视。本文利用针对汽车故障诊断系统当中的多项内容展开剖析，具体的论述了汽车故障诊断当中案件推理时施行的关键性的技术步骤。最后给出几个具体案例，进一步剖析论述了案例推理在汽车故障诊断当中的具体运用情况。

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简介：摘要：本研究旨在探索知识图谱构建过程中的规则抽取和知识推理方法。通过分析大量数据和相关文献，我们提出了一种基于规则抽取的知识图谱构建方法，并结合了知识推理技术，以实现对知识图谱的深度挖掘和应用。该方法通过从文本和结构化数据中提取规则，将其转化为图谱中的关系，实现了知识的自动化抽取和推理。在实验中，我们验证了该方法的有效性和可扩展性，展示了其在知识图谱构建领域的潜力和应用前景。

简介：摘 要：在侦查案件中，注重仔细地观察和严密地推理，对于车辆的电气故障检查也是同样的道理。本文针对一台手动挡汽车，通过对左右倒车灯不亮和倒车图像无法显示这两种故障现象的逻辑推断，通过对倒车灯工作机理的剖析，推导出倒车灯不亮和倒车图像无法显示等故障的成因，运用对其进行灵活的逻辑推理，并能迅速、精确地找到并消除该问题，为车辆维护人员在倒灯不亮和倒车图像无法出现的情况下进行维修。

简介：【摘要 】通过分析焊接机器人的信号特征，减速机 曲柄轴磨损状态关系，设计一种全新的磨损故障检测方法。该系统的应用，能够输入电机转矩均值、导数均值，设定等级，建设专门的规则库。所得结论仅供参考。