简介:摘要:本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要,其通过学习系统复杂动态特征,提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理,然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略,包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证,深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现,并与传统方法进行比较。结果表明,优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后,文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战,并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。
简介:摘要:碳化硅非线性电阻作为发电机灭磁的先进技术,被广泛应用于大、中型发电机设备中。碳化硅灭磁电阻目前主要依赖于进口,且进口碳化硅灭磁电阻价格较高。基于此,本文深入阐述国产碳化硅创新研究成果,并探索与氧化锌非线性灭磁电阻组合应用技术。本文在对常规灭磁电阻技术进行比较基础上,阐释碳化硅非线性灭磁电阻技术本质和技术优势,并寻求国产碳化硅非线性灭磁电阻技术的应用路径。研究旨在通过国产碳化硅灭磁技术的创新和应用,推动我国非线性灭磁电阻技术水平的提升,为实现工业民族自信贡献绵薄之力。
简介:摘要:当前,我国大力发展实体经济和制造业,而摩擦磨损行业对我国高精端产业的发展具有重要的意义,优秀的摩擦磨损试验机能够提高产品的精度,降低损耗,提高耐用度,对于提高产品质量和节省成本都十分重要。摩擦磨损试验机的应用也十分广泛,在进行新型器材和刀具的材料选择以及生产过程中,都必须对其进行高温摩擦磨损的实验,以确保刀具不会轻易产生变形和磨损,以提高产品使用寿命。
简介:摘要:钎焊工艺应用于烧结金属摩擦材料中,不仅可以有效的将摩擦材料的烧结工艺和钎焊工艺结合在一起,减少工艺成本,还具有粘接强度高,耐高温能力强,对摩擦材料影响小等优点,属于烧结金属摩擦材料工艺发展的研究方向之一。
简介:摘要:橡胶密封件作为阀门产品的重要零部件,橡胶密封件的摩擦磨损性能直接影响其密封性和阀门产品寿命可靠性。针对低温橡胶硫化密封件进行密封力仿真确定,开展相关摩擦磨损试验。在干摩擦与脂润滑条件下,利用摩擦磨损试验机,测试不同摩擦配副之间的摩擦磨损性能,获得接触面表面形貌以及不同橡胶密封副之间的摩擦磨损量。结果表明:性能表现最佳的橡胶材料为氢化丁腈橡胶HNBR5080和耐磨丁腈橡胶A-4-1-J18。