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25 个结果
  • 简介:摘要:综述了磷酸镁水泥的水化机理,阐述了其水化过程中体系的pH、温度变化过程。对其基本性能、生产工艺以及利用硼砂、粉煤灰等改性的方法对其性能的影响,指出当前磷酸镁水泥研究中存在的问题,并结合实际应用需求展望了其今后研究和发展方向。

  • 标签: 磷酸镁水泥 水化机理 硼砂 粉煤灰
  • 简介:摘要:随着社会经济的迅速发展,科学技术的不断发展,人民对居住环境和生活品质的需求也在不断地变化,这对传统的农业生产和经营模式提出了新的挑战。在种植和成长期间。为了保证作物的稳定生长,人们往往会选择添加一定数量的化学药品,但如果大规模使用,保证作物的收成,就会对环境产生很大的负面影响。目前,农药在农作物中的应用越来越多,虽然在农作物、水果等的生长与保存中扮演了重要角色,减少了农业工人、运输公司和农作物销售商的财产损失。因此,要保证农业生产的顺利进行,确保农产品安全的运输,必须对酸液中的磷酸含量进行检测,并进行环境友好的循环利用。

  • 标签: 含磷酸性气体 环保回收 检测技术
  • 简介:摘要:本文主要介绍磷酸水玻璃注浆材料在地表注浆加固中的应用,随着社会经济的发展,像北京等大城市的基建工作也越来越完善,在建筑密集地段再进行大面积开挖已不太可能实现,暗挖技术已越来越多应用于市政工程管线施工中,但在地质差且地下水丰富地带,如何克服地面沉陷、流沙等情况的发生,成为现阶段管线暗挖施工中需着重考虑的问题,地表注浆工艺已相对很成熟,常被用于地层的加固,可防止建筑物坍塌及地面沉陷,以磷酸水玻璃为注浆材料可在稳固地层的情况下,使顶管施工更加快捷。以中直渠西岸路~满百路截污管线工程为例,详细介绍了在周围建筑物密集、障碍物多、地下土质差且地下水丰富的情况下,如何进行地表的加固,来保证市政管道工程的顺利完成及保证周围建筑及人身财产安全。磷酸水玻璃注浆材料的优势在于其造价低、来源广、毒副作用小、不会污染环境等的优越性能,且凝固时间快,阻水效果好,对顶管等暗挖施工起到很好的辅助功能,在保证工期及质量的情况下,也为保证周围建筑物及地面交通安全起到至关重要的作用。

  • 标签: 磷酸水玻璃,地表注浆,浆液配比,原理
  • 简介:摘要:随着新能源的发展,磷酸铁锂电池需求量增长迅速,使得电池级磷酸铁的生产量剧增,电池级磷酸铁在生产过程中,不但会产生大量的母液,还会产生大量磷酸铁进行清洗废水,而清洗磷酸铁的水纯度要求较高,母液和洗水中含盐量高且物料相对单一,国家对生产企业的环保要求也越来越高,根据以上情况,制定合理的生产工艺,使得废水经过多级纯化处理成纯水,回用于生产中,其余的部分经过浓缩、蒸发、结晶后提取出合格的化学产品,从而实现废水零排放,废水资源化。

  • 标签: 磷酸铁废水处理 零排放
  • 简介:摘要:随着新能源的发展,磷酸铁锂电池需求量增长迅速,使得电池级磷酸铁的生产量剧增,电池级磷酸铁在生产过程中,不但会产生大量的母液,还会产生大量磷酸铁进行清洗废水,而清洗磷酸铁的水纯度要求较高,母液和洗水中含盐量高且物料相对单一,国家对生产企业的环保要求也越来越高,根据以上情况,制定合理的生产工艺,使得废水经过多级纯化处理成纯水,回用于生产中,其余的部分经过浓缩、蒸发、结晶后提取出合格的化学产品,从而实现废水零排放,废水资源化。

  • 标签: 磷酸铁废水处理 零排放
  • 简介:摘要:生物作为一种环保、高效的催化剂,其在染整工程中的应用日益受到广泛关注。本文将对生物在染整工程中的运用进行分析,包括生物在纤维处理、染色、整理和洗涤等环节的应用,探讨生物技术在染整工程中的优势和挑战,并对生物在染整工程中的应用前景进行展望。

  • 标签: 生物酶 染整工程 优势与挑战
  • 简介:摘要:随着工业化的不断推进,磷酸装置已经变成磷化工及新能源锂电池行业不可缺少的一部分,并且两者几乎采用同种工艺,因此存在很大的发展空间。然而,目前在该领域仍存在着许多问题,如双相不锈钢的焊接合格率较低、磷酸真空硫化设备内衬质量控制不严谨等。因此,本文旨在对磷酸装置安装工程施工工艺进行深入的分析,探索相应的质量控制措施,并提出解决问题的方案。首先,本文对S2205双相不锈钢的非标储罐焊接进行了研究,针对焊接过程中可能出现的缺陷和质量问题,提出了相应的质量控制措施,通过采用适当的焊接工艺,合理控制焊接参数,保证焊接接头的质量,提高焊接合格率,从而降低了施工成本。其次,本文研究了磷酸装置浓缩真空设备的橡胶衬里,分析了橡胶衬里施工中可能遇到的问题,如胶层厚度的控制、胶层与基材的粘接问题等。最后,本文总结了磷酸铁项目安装工程施工的重难点,并提出了相应的质量控制措施,实现了降低施工成本、提高项目效益的目标。

  • 标签: 磷酸装置 S2205双相不锈钢 橡胶衬里 施工工艺 质量控制
  • 简介:摘要:合理运用在线监测技术,测定消解海水中硝酸盐氮和正磷酸盐磷的含量,能够提高消解海水水质评估效果。基于此,本文介绍了酚二磺酸分光光度、麝香草酚光度、还原这三项硝酸盐氮在线监测技术,并分析了光度测定、滴定、离子色谱这几项正磷酸盐磷在线监测技术,希望能够助力海水监测领域的发展。

  • 标签: 硝酸盐氮 正磷酸盐 海水消解
  • 简介:摘 要:为使黏结滑移模型能够更全面、更真实地反映GFRP筋与MPC界面粘结性能,基于分位数回归理论,参考了前期GFRP筋与MPC的粘结滑移试验研究中的数据后,建立了分位数在0.1-0.9水平范围下的特征值模型,进一步探明了黏结滑移特征值在影响因素作用下的分布范围及相应的概率,全面分析了模型自变量与因变量在不同分位数水平下影响关系的变化。

  • 标签: FRP筋 MPC 界面黏结性能 分位数回归模型
  • 简介:摘要:科技在迅猛发展,社会在不断进步,基于生物的专一性、高效性和环境友好性,生物技术在制浆造纸工业已有一些成熟应用,并取得了良好的经济和环境生态效益。本文介绍了纤维素、半纤维素、木素降解、果胶等生物在生物制浆、生物漂白、促磨浆/打浆、法脱墨、纤维法改性、生物法树脂障碍控制、生物法处理制浆废水等制浆造纸各单元中的应用和研究进展。

  • 标签: 生物酶 生物制浆 酶法脱墨 生物漂白
  • 简介:摘要:由于在化工开采中存在很多危险因素,因此安全体系建设方法的设计者必须在设计中进行危险识别,以及采取有效的措施展开控制。本文总结了基于“神经网络”背景下的安全体系建设的意义,分析和研究了工艺设计中的常见问题,最后结合工艺控制重点,提出识别危险的方法,以及控制危险的措施。通过研究,提升化工开采的安全水平,解决危险识别问题,为化工开采提供良好环境。

  • 标签: 安全体系建设方法 安全体系建设 危险识别 控制
  • 简介:摘要:混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化,及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态,可以极大的节约计算机资源,减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别,并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明,该方法具有直观性、实时性等特点。

  • 标签: 混凝土搅拌 神经网络 输入尺寸 激活函数 学习率
  • 简介:摘要:研究了一种用神经网络的方法搭建滚珠丝杆的模型,基于对滚珠丝杆原理的分析和抽象,简化并形成四阶丝杆台模型,并通过激光位移传感器提供实测数据并训练模型,利用matlab/simulink环境下进行仿真实验,并以此模型来预测不同输入下的输出数据是否符合实际,从实验对比结果来看,理论与实际基本吻合,验证了该丝杆模型的可行性,为后续对接伺服系统进行应用研究奠定基础。

  • 标签: 神经网络 滚珠丝杆 位移传感器
  • 简介:摘要:随着城市交通复杂度的增加,传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此,本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中,考虑到交通流量具有显著的时间序列特性,采用深度学习中的长短期记忆网络(LSTM)进行建模。研究结果表明,与传统方法相比,神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势,也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据,对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

  • 标签: 神经网络 交通流量预测 长短期记忆网络 图卷积网络 城市交通规划。
  • 简介:摘要:轧制磨削精度和表面质量主要与发动机精度、表面粗糙度和嗡嗡过程中的物理机械性能有关,而表面粗糙度是主要因素之一。在其磨过程中,基于模糊神经网络的表面粗糙度预测,在有限过程中识别表面粗糙度,保证了体磨的质量,提高了体磨的性能。本文将结合实际,浅谈基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测。

  • 标签: 神经网络 轧辊磨削 表面粗糙度 智能预测
  • 简介:摘要:过去30年来,对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃,每年会出版成千上万份文件。据估计,对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽,并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍,涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

  • 标签: 人工神经网络 机械工程 应用
  • 简介:摘 要:近年来,国内高校相继建设各类工程实验室,这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所,也是提高办学水平的重要抓手。然而,针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见,远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系,采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例,分析和验证了BP神经网络模型,结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的,能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

  • 标签: 高校 工程实验室 BP神经网络 风险评价
  • 简介:摘要:过去30年来,对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃,每年会出版成千上万份文件。据估计,对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽,并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍,涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

  • 标签: 人工神经网络 机械工程 应用
  • 简介:摘要:本文基于神经网络的无损检测方法在石油储罐腐蚀检测中的应用进行了研究。首先介绍了神经网络的基本原理和在无损检测中的应用。然后探讨了适合石油储罐腐蚀检测的神经网络模型选择,并详细介绍了模型训练与优化的策略。接着设计与实现了石油储罐腐蚀检测系统,包括系统架构、数据采集与传输模块、神经网络模型预测模块以及结果展示与报告生成模块。最后,通过模型性能评估与优化以及模型泛化能力的评估,验证了该方法在石油储罐腐蚀检测中的有效性和可行性。

  • 标签: 神经网络 无损检测 石油储罐 腐蚀检测