简介:摘 要:环境应力筛选作为产品制造过程的工序之一,其目的在于鉴别和剔除由于不良零部件、元器件工艺缺陷和其它原因所引起的早期故障,从而提高出厂质量,确保现场的调试效率。在工业批产的情况下,如何高效的开展环境应力筛选是一项技术难题,本文以风电变流器产品为基础进行分析统计建模,依托实际产品运行的故障情况,提出产品的不足及亟需改善的环节。
简介:【摘 要】太阳能光伏发电系统有两类,一类是独立系统,另一类就是此文要论述的并网发电系统,并网发电系统不仅能大大提高有功功率
简介:摘要:研究了并网逆变器的输出阻抗整形控制及其在抑制分布式光伏发电系统谐波谐振中的应用。首先,以一个典型的分布式光伏并网发电系统为例,定量分析了单个并网逆变器和多个并网逆变器两种情况下系统中串并联谐波谐振的机理和影响因素。其次,提出了一种能够重塑光伏并网逆变器高频输出阻抗的控制策略。并网电压/电流的基波分量经过基于二阶广义积分器的陷波滤波器滤波,再经过输出阻抗控制后反馈到其指令电流(或调制信号),从而重塑并网逆变器的输出阻抗。当重构阻抗表现出足够的电阻时,可以有效抑制网络中的高频谐波谐振。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真结果和微网实验结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。
简介:摘要:随着对光伏电站智能化程度不断升级,运维数据采集的全面性与准确性变得尤为重要。然而,由于分布式光伏电站具有容量小、分布广以及数量多等特点,全覆盖的运维数据采集配置方式势必造成光伏运维数据获取成本高的问题,最终造成所采集的数据对于提升分布式光伏收益的效果不显著,经济性较弱,甚至出现得不偿失的现象,反而会制约分布式光伏行业的发展。目前,针对降低分布式光伏运维数据采集成本的研究,主要集中在光伏出力预测与光伏运维数据补全技术。随着当前计算机技术、人工智能技术的发展与全国新能源光伏云平台的建立,提出一种面向分布式光伏电站行业困境的光伏运维数据低成本采集方法,是顺应当今新能源技术蓬勃发展与广泛应用的时代潮流,更是推进我国分布式光伏行业的必然要求。
简介:摘要:随着对光伏电站智能化程度不断升级,运维数据采集的全面性与准确性变得尤为重要。然而,由于分布式光伏电站具有容量小、分布广以及数量多等特点,全覆盖的运维数据采集配置方式势必造成光伏运维数据获取成本高的问题,最终造成所采集的数据对于提升分布式光伏收益的效果不显著,经济性较弱,甚至出现得不偿失的现象,反而会制约分布式光伏行业的发展。目前,针对降低分布式光伏运维数据采集成本的研究,主要集中在光伏出力预测与光伏运维数据补全技术。随着当前计算机技术、人工智能技术的发展与全国新能源光伏云平台的建立,提出一种面向分布式光伏电站行业困境的光伏运维数据低成本采集方法,是顺应当今新能源技术蓬勃发展与广泛应用的时代潮流,更是推进我国分布式光伏行业的必然要求。