简介：摘要我国目前是开发太阳能产业的主要国家之一，也是重要的太阳能光伏电池生产国，虽然我国已经奠定了基本的光伏发电规模，但是发电系统效率偏低是大规模推广应用的瓶颈，因此如何最大限度地提升效率是关键问题所在。

简介：摘要：我国目前是开发太阳能产业的主要国家之一，也是重要的太阳能光伏电池生产国，虽然我国已经奠定了基本的光伏发电规模，但是发电系统效率偏低是大规模推广应用的瓶颈，因此如何最大限度地提升效率是关键问题所在。

简介：摘要：光伏发电主要应用光伏发电原理进行太阳能发电，随着光伏发电项目不断进步，光伏发电项目建设更加注重效率和成本，从而确保光伏发电项目建设更加优化，最大程度提升项目的建设效率。现代化电力建设中光伏系统发电成为发展趋势，针对光伏系统发展，加强电厂建设、提高电能效率和电能质量是摆在电力行业面前一项新的挑战，是电力企业的一项重要研究议程。本文研究光伏发电系统的分类，对当前光伏发电系统进行分析，提出影响光伏发电系统建设效率的主要因素，同时提出光伏发电系统高效建设的对策。

简介：摘要如今人们对能源需求越来越高，对生活质量的要求也越来越高。然而大量的能源消耗不仅造成了资源枯竭，更污染了环境，使得人们的这些要求成为了一对矛盾。光伏发电作为新能源发电的重要组成部分，无疑是解决这一矛盾的有效途径。当今各国已加大了研究和投资力度，大力发展这一产业。虽然太阳能无处不在、用之不竭，但将其作为主要的电力来源还有很多技术挑战。其中最大的瓶颈就是其效率问题。如何最大限度的利用太阳能，提高效率成为问题的关键所在。然而在研究如何提高效率之前，应先分析每一环节的效率和能量损失的机制，这样才能从每一部分入手，综合全面的理解效率问题，为提高效率打下基础。

简介：

简介：摘要：我国目前是开发太阳能产业的主要国家之一，也是重要的太阳能光伏电池生产国，虽然我国已经奠定了基本的光伏发电规模，但是发电系统效率偏低是大规模推广应用的瓶颈，因此如何最大限度地提升效率是关键问题所在。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介： 摘要：光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自20世纪80年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘 要：随着时代和工业的发展，能源的消耗速度越来越快，不可再生的能源在快速的消耗之下总归有耗尽的一天，也会对环境有一定的污染，所以人们对可再生的清洁能源的述求越来越高，希望在生活在更多的使用一些能够再生的不会污染环境的能源。而电力正是一种可再生且对环境污染较小的能源，电力的产生也可以通过风力水利和光伏发电等清洁的动力源来实现，可以说从发电到使用电能都是一个极为清洁的过程。

简介：摘要：随着科技的进步，石油、煤炭等资源的消耗对环境的污染也日益凸显并受到人们的关注。开始逐渐重视阳光、风、地热等可再生清洁能源的利用。太阳能是我们人类最容易获取的可再生能源之一，而将太阳能转换成电能的技术称之为光伏发电。虽然太阳能有其优势，但光伏发电存在发电效率低以及成本高的问题。本文将对光伏发电效率进行分析探究，阐述环境对于光伏发电效率的影响，尤其是温度对于发电效率的影响。

简介：摘要：如今人们对能源需求越来越高，对生活质量的要求也越来越高。然而大量的能源消耗造成了资源枯竭、污染环境。光伏发电作为新能源发电的解决这一矛盾。当今，各国加大研究和投资的力度，大力发展光伏发电系统。但其作为主要的电力来源还有很多技术挑战。其中最大的挑战就是发电效率。

简介：摘要：光伏发电已成为现代电力建设的发展趋势。对于光伏系统的发展，加强电厂建设、提高能效和电能质量是能源行业面临的新挑战，也是能源公司的重要研究议程。光伏系统在能源公司的运营中发挥着重要作用。然而，光伏系统容易受到各种影响，这些影响可能会影响供电的稳定性和安全性。

简介：摘要：光伏发电已成为现代电力建设的发展趋势。对于光伏系统的发展，加强电厂建设、提高能效和电能质量是能源行业面临的新挑战，也是能源公司的重要研究议程。光伏系统在能源公司的运营中发挥着重要作用。然而，光伏系统容易受到各种影响，这些影响可能会影响供电的稳定性和安全性。

简介：摘要：电能是现代社会使用最广泛的能源，也是能量转换的主要形式。由于电能短缺和生态环境问题的紧迫性，风力发电作为一种可再生的绿色能源，受到了人们的广泛关注。随着电力工程的社会化，电能和其他产品一样，必须追求完美的品质。然而，由于风电功率的不可控性，导致风电场风力机出力的波动和不连续性。配电是电力系统的总体规划，空间布局以及系统软件运行全过程的调用和调整是保证电力系统稳定的重要环节。然而，现阶段风电频率的准确测量率和精度还不够高，因此有必要科学研究一套快速、准确的测频装置。

简介：基于对内燃机冷却系统中蕴含的热量进行回收,通过研究分析,发现温差发电可以对这部分能量进行有效利用,温差发电技术运用半导体温差发电组件与发动机冷却系统结合,将热能转化成电能进行回收发电。通过对温差发电片发电量的理论计算以及对单片发电片的实验分析,确定温差发电在汽车上应用的可行性。对温差发电装置进行三维建模设计,合理利用发动机和散热器之间的空间。本文基于开关电源设计的稳压模块为直流5V电源,可为汽车电气设备提供稳定的电源。

简介：摘要沼气发电是一种绿色、环保、无污染的发电形式，在农村地区得到了广泛引用。沼气发电具体的实现形式多种多样，但其核心原理并没有太大的差异。本文从沼气发电的源头入手，分析沼气的产生原理、燃烧性质、发电装置及其系统的构成等，量化了整个沼气发电的过程。通过具体分析，推动了沼气发电工作的进展。