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  • 简介:摘要:多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支,它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理,并对其在各种应用领域的研究进行综述。

  • 标签: 多目标算法,优化,决策
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:在职场中,绩效奖金直接以经济价值体现对员工工作绩效的认可,对于激发员工的工作积极性、提高工作效率起着不可替代的作用,因此设定一套合理的绩效考核标准尤为重要。本文分析了在目前工程检测中常见的三种绩效算法的不足之处,并结合自己长期的检测和管理工作经验,创新性的设计出“有效工作时间折算工作量”的绩效算法,在实际工作中得到较好的应用效果。

  • 标签: 工作时间 工作量折算 绩效考核
  • 简介:摘要:在施工项目中,概预算和成本预算构成了项目管理的核心部分,它们在整个项目的规划、实施和监控过程中都起到了至关重要的作用。概预算直接作用于项目前期的费用,费用预算对于项目的进度与质量有着至关重要的作用。二者之间信息交流与调整机制是处理项目变更的关键。优化二者协同作用需提高概预算编制精度、加强信息共享、提高预算人员专业能力、建立合理激励约束机制。

  • 标签: 施工项目 概预算 成本预算
  • 简介:摘要:嵌入式系统设计与智能控制算法的研究在当今科技领域具有重要意义。随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展,嵌入式系统作为其重要组成部分,扮演着连接现实世界和数字世界的桥梁,广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。而智能控制算法作为嵌入式系统的“大脑”,决定着系统的性能和稳定性。

  • 标签: 嵌入式 系统设计 智能控制算法
  • 简介:摘要:随着经济的发展和科技的进步,工程测绘的坐标定位算法也取得了一定的突破,测绘结果会直接影响工程项目开发的最终效果。测绘项目在不断地增加,各种新技术和新方法已被广泛应用于工程地质测绘,这在很大程度上提升了测绘质量。本文总结了精确测量技术的种类、原理和优势,结果显示,精确测量技术能够提高测绘数据的准确性和可靠性,并且在工程设计和施工中具有重要意义。

  • 标签: 工程测绘 精确坐标 定位 研究分析
  • 简介:摘要:本研究旨在通过采用蚁群算法(ACO)来解决自动钻铆加工过程中面临的路径规划问题。通过设计一种基于ACO原理改进后适应特定约束条件下的路径规划,实现显着减少加工时间并降低成本的目的。

  • 标签:
  • 简介:摘要:建筑工程中,无论是投标预算还是施工图预算都是建筑施工企业在不同阶段针对工程量核算的工程造价,是施工单位控制施工成本、综合判断项目预期收益的有效依据。鉴于两种预算前后两种不同阶段发挥的重要作用,对两种预算进行对比具有非常重要的意义,可以有效帮助施工企业在施工阶段优化施工方案、控制施工成本,从而保障施工企业的经济效益。

  • 标签: 建筑工程 投标预算 施工图预算 比较
  • 简介:摘要:土建预算是工程项目管理中至关重要的一环,它直接关系到项目的成本控制和质量保障。在土建领域,施工图与预算之间的衔接、变更管理方案的制定以及技术规范的培训与应用都是关键问题。如何有效地做好这些工作,对于项目的顺利实施和可持续发展具有重要意义。

  • 标签: 土建工程 预算 施工图 策略
  • 简介:摘要:本研究针对水利工程中的智能节水灌溉控制,通过对传统灌溉系统进行改进,提出了一种基于智能算法的节水灌溉控制方法。该方法利用先进的智能算法,如人工神经网络、模糊逻辑系统等,结合传感器技术和实时数据采集,实现对灌溉系统的智能化监控和控制。研究结果表明,该算法能够有效提高灌溉水资源利用率,降低灌溉成本,提高农田水分利用效率,为实现智能化节水灌溉提供了可行性和有效性支持。

  • 标签: 智能节水灌溉控制算法 水利工程 人工神经网络 模糊逻辑系统 传感器技术
  • 简介:摘 要:随着经济的快速发展,我国的建筑行业也进入了发展新阶段。在工程建设过程中,加强预算控制,对于建设单位的效益是非常重要的内容,也是保证施工进度与质量的重要举措。为了使建筑公司获得更大的经济和社会效益,它们将不可避免地涉及包括项目预算管理,项目建设管理,项目投标管理,工作合同管理和其他项目管理项目。因此,从监控和管理工程预算的角度出发,研究控制工程预算时工程预算清单的应用具有十分重要的现实意义。

  • 标签:         预算控制 工程预算清单 工程建设
  • 简介:摘要:全面的建筑工程预算管理对项目成功实施至关重要。在当今竞争激烈的建筑市场环境中,如何从全面的角度审视和优化预算管理,成为了业主、开发商和承包商共同关注的焦点。本文旨在探讨全面预算视角下建筑工程预算管理存在的问题,并提出相应的优化策略,以提升预算管理效率和精准性,推动建筑工程项目向更加可持续和成功的方向发展。

  • 标签: 全面预算 建筑工程 预算管理 优化策略
  • 简介:摘要:本研究旨在优化机车信号设备故障检测,提高铁路交通安全性。通过综述机车信号设备概况、常见故障类型和现有检测方法,揭示了目前故障检测存在的挑战。基于机器学习和深度学习技术,分别探讨了数据预处理与标注、模型设计、训练与调优等优化步骤。研究结果表明,深度学习模型相比传统机器学习算法在复杂故障模式识别上具有更高的准确性和可靠性。未来的研究将聚焦于进一步优化算法、提高故障检测的智能化水平,以应对铁路运输日益复杂的安全挑战。

  • 标签: 机车信号设备 故障检测 算法优化
  • 简介:摘要:预算在工程领域中占据着比较关键的地位,具体是指在建筑工程开工之前,对所需的各种人力、物力以及资金进行的预先计算。其目的是为了有效地确定和控制建筑工程的投资和人力、物力、财力,保证工程的顺利完成。本文主要针对工程预算的编制与审核进行分析,具体内容如下。

  • 标签: 工程 概预算 编审
  • 简介:摘要:在建筑工程行业的发展过程中,逐渐的改进了传统的概预算方法,加大了对工程造价的控制力度。建筑工程种类日益增多,且施工环境、技术和条件具有复杂特性,为概算工作带来了较大的困难。为了有效提高概预算工作的实施质量,减少对工程投资效益所带来的不良影响,需要结合工程概预算管理过程中所出现的问题予以探究,提出有针对性的问题解决措施。

  • 标签: 工程概预算 管理问题 解决措施
  • 简介:摘要:施工成本是施工企业在市场上的主要竞争力,在施工过程中,工程概预算的合理确定是保证施工成本控制工作成功开展的必要条件。但是,我国现行的概预算编制还存在着许多不足之处,使工程造价工作更加困难,严重影响了工程造价的效率与质量。要解决这一问题,就必须对其进行全面的分析,并采取相应的对策。目前普遍存在的问题有:缺乏规范的施工方法与程序,缺少可靠的施工价格与施工成本指标,区域间建材价格的差别。这些问题会影响概预算编制的准确性和一致性,从而影响工程造价管理控制的精确度和有效性。

  • 标签: 工程概预算 编审要点 对策
  • 简介:摘要:随着电力系统的快速发展,电力通信传输组网的重要性尤为突出。传统的电力通信传输组网方式(如载波、PDH等)已经难以满足现代电力系统的需求,因此,研究和开发新型的电力通信传输组网技术具有里程碑的意义。创新ASON路由算法作为一种先进的网络技术,为电力通信传输组网提供了新的解决方案。

  • 标签: ASON路由算法 电力通信传输组网 创新研究
  • 简介:摘要:铁路运输作为我国重要的交通方式之一,承担着大量的货物和旅客运输任务。随着经济的发展和人口的不断增长,铁路运输的需求也在不断增加。然而,铁路列车的行车间隔是影响铁路运输效率和运输能力的重要因素。如果行车间隔不合理,会导致列车晚点、拥堵等问题,严重影响了铁路运输的可靠性和效率。因此,对铁路列车行车间隔进行优化是十分必要的。

  • 标签: 智能算法 铁路列车 行车间隔优化