简介：摘要：

简介：摘要：随着经济的发展和社会的进步，电力行业在各个国家和地区都扮演着重要的角色。然而，电力供给面临着需求的波动和不确定性。智慧经营系统交易模型的建立可以给公司提供高效、稳定的电力供应预测方法。

简介：摘要:工程热力学，作为一门关注能源转换与热力学系统规律的学科，在当前能源危机和环境保护挑战加剧的背景下，显得尤为重要。随着科技进步和人类对能源需求的持续增长，工程热力学在推动能源转换技术发展方面发挥着越来越关键的作用。本文的目的是探讨工程热力学在能源转换领域的理论基础，分析其在热机效率提升和可再生能源技术应用方面的贡献，并讨论当前所面临的挑战及未来发展趋势。

简介：

简介：摘要:机械传动系统作为各种机械设备的核心组成部分，承担着能量传递和运动控制的重要任务。在现代工程应用中，对机械传动系统的动力学特性、结构优化设计以及振动与噪声控制等关键问题的研究与实践备受关注。深入理解传动系统的动态特性，并通过优化设计实现其更高效率、更稳定可靠的运行，对于提高整体机械设备的性能和质量至关重要。

简介：摘要：随着电力市场化改革的不断深入，竞价机制作为电力市场核心的价格形成方式，对市场运作效率和资源配置公平性具有重要影响。本文旨在探讨电力市场竞价机制下的价格形成原理，构建价格预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。研究结果表明，所提出的模型能够准确反映市场供需关系，为市场参与者提供决策支持，对促进电力市场健康发展具有重要意义。

简介：摘要:由于海岛的特殊地理位置和有限的水资源供给，海岛面临着诸多挑战，如水资源匮乏、水质下降、过度开发等问题。因此，针对海岛水资源的分析与水平衡模型构建显得尤为重要。通过收集和整理海岛的水文数据，包括降雨量、蒸发量和水资源利用情况等方面的数据，构建了全面的水资源数据库。运用水平衡计算方法，对海岛水资源的供需状况进行评估和分析，并考虑到不同因素对水资源平衡的影响。在模型构建过程中，综合考虑了水资源保护、节约利用和多元化补给途径等因素，力求建立一个全面且可操作的水平衡模型。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要：短路电流计算是电力系统设计和管理的重要环节。它涉及到电力系统的安全性、可靠性、经济性和运行灵活性等多个方面。在短路电流计算中，发电机励磁系统模型是一个重要的参数。然而，发电机励磁系统模型的选择和准确性对短路电流计算结果有着至关重要的影响。因此，研究发电机励磁系统模型建立和短路电流计算具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：随着数字化转型的深入，电费审查领域亟需采纳先进的技术手段以提高审计效率与准确性。本研究探索了数字化营销审计模型在电费审查中的应用，通过集成大数据分析与机器学习技术，实现对电费数据的高效处理和风险评估。研究首先概述了传统电费审查的方法及其局限性，随后详细阐述了数字化模型的三个主要组成部分：数据收集与处理、风险评估以及案例分析。结果表明，该模型能有效识别异常用电行为，为电力公司提供科学的决策支持。

简介：摘要：电气工程自动化作为当今世界工业发展的关键推动力之一，承担着实现智能化、高效化和可持续化的重要使命，数学模型与优化设计作为电气工程自动化领域的核心技术之一，扮演着至关重要的角色，通过合理建模和优化设计，不仅可以提高电气系统的运行效率和性能，还能够降低资源消耗、产生更少的环境影响，促进可持续发展。

简介：摘要：随着我国科技的迅猛发展，尽管火力发电仍占据主导地位，但在经济发展和技术革新的推动下，火力发电厂正逐步提升发电机组的智能化管理水平。通过引入现代化的控制技术，实现了集控运行系统的高效管理。本文将深入探讨火力发电厂发电机组集控运行技术的实际应用情况，以期为优化火力发电厂的整体运营效率、降低能源消耗以及实现可持续发展提供有益的参考和支持。

简介：摘要：本文分析了目标检测算法YOLOv5网络结构的优缺点，提出了一种轻量化网络模型YOLOv5s-lite，对原来的YOLOv5s进行了模型加速，用分组卷积、深度可分离卷积和通道混洗操作代替网络中部分普通卷积，并在自制的螺栓模板数据集上验证了检测性能和模型复杂度，在基本不改变检测精度的情况下将网络模型减小了将近一半。

简介：摘要：AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心，以其强大的数据处理能力和自适应学习机制，正在引领一场技术革命。这些大模型，如Transformer和GPT系列，能够处理大量数据，生成连贯的文本，甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面，大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究，而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作，从机器翻译到情感分析，大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地，依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校，以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要：本研究探讨了齿面粗糙度对风电齿轮箱行星轮系动力学特性的影响。通过文献综述，分析了现有研究的不足，并建立了齿轮啮合的基本理论和行星轮系的动力学模型，探讨了齿面粗糙度对齿轮啮合的影响机制。采用测量与表征方法、计算与分析方法以及实验方法与设备，研究了齿面粗糙度对行星轮系动力学特性的具体影响。研究发现，齿面粗糙度对风电齿轮箱行星轮系的振动、噪声、传动效率和疲劳寿命等动力学特性有显著影响。研究结论为风电齿轮箱的设计、制造和维护提供了理论依据，有助于优化齿轮箱的性能，提高可靠性，降低维护成本，推动风力发电技术的发展和应用。

简介：摘要：本文以新能源发电企业为分析对象，主要对基于人因工程的新能源发电企业人力资源配置模型展开分析，主要讨论新能源发电企业的发展现状和挑战，再对新能源发电企业的人力资源配置现状展开分析，最后对基于人因工程的人力资源配置模型的构建展开分析，保证新能源发电企业做优人力资源配置，为新能源发电企业的高质量发展奠定坚实基础。

简介：摘要：水轮机调节系统与轴系耦合的动态特性对水电站运行的稳定性及效率有着深远影响。本文深入研究了这两者之间的交互作用，并针对关键系统参数进行了敏感性分析，以期优化水电站的性能并提高其在电力系统中的适应性。

简介：摘要：主动配电网作为智能电力系统的重要组成部分，正日益受到广泛关注。在这一背景下，车网互动(V2G)技术作为一项创新的能源管理方式，在主动配电网中展现出巨大潜力。通过车辆电池的双向能量交互，V2G技术有望实现能源资源优化利用、电网负荷平衡和可再生能源智能融合等目标。本文旨在探讨主动配电网中的车网互动V2G优化模型与策略，以促进清洁能源智能化应用和能源系统的可持续发展。