简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统的网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。
简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
简介:为了保证含分布式电源的电力系统的经济性,在含有热电联产机组、光伏电池、铅酸电池以及储热水箱等分布式电源的电力系统中,以经济成本与环境成本最小化为目标,在满足供电与供热需求以及机组运行参数等约束条件的前提下,构建电力系统优化模型,并采用改进的混合整数非线性规划(mixedintegernonlinearprogramming,MINLP)算法对系统的经济性进行评估。算例分析表明,采用改进的MINLP算法所得最优解与传统MINLP算法相比,系统总成本更低,碳排放成本也大大减少,即更具经济性与环保性。因此,在进行一周以上的长期发电资源调度中,改进的MINLP算法可为电力系统长期投资决策提供支持。
简介:摘要本文建立配电网综合评估两层评价体系,指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标,各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。对各评价因素进行灰色聚类分析,进而评估各因素所属评价集,然后进行多层次模糊评价,得到配电网综合评估结果,能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。