简介:摘要风电机组是由多部件构成的复杂系统,多位于运行环境恶劣的偏远地区,各部件功能结构复杂、驱动载荷随风速波动变化,事故频发,整体维修成本偏高,且机组的停机维修会产生较大的停机损失。因此,必须制定合理的风电机组维修策略,以减少风电机组总的运行维护成本。目前,风电机组采取的维修策略主要包括以时间为标准的计划维修、事后维修、组合维修以及机会维修等多种方式,但都没有考虑上次维修对各部件下次维修造成的影响,认为每次维修都使机组部件“修复如新”,这显然不太合理。在风电机组维修中,各部件在维修时存在经济相关性,由于各部件单独维修时产生的固定维修费用高昂,因此除需要考虑上次维修对下次维修造成的影响,还需要考虑各部件在维修时的相互配合,制定更合理的维修策略。提出一种考虑不完全维修的机会维修策略来实施风电机组的优化维修,各部件在维修之后,由于“修正因子”的作用,故障率函数不断得到修正,有效解决上次维修对下次维修造成的影响,考虑各部件在维修上的相互协调,在单部件预防性维修的基础上加入机会维修的概念,通过对风电机组总维修费用的优化,得到各部件的机会维修区间,最后,制定出考虑不完全维修的风电机组的机会维修策略。
简介:摘要: 随着新型电力系统的发展,风电新能源在电力系统发电比例不断升高,大规模风电机组并入电网,因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战,因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ,采用多模型结合方式避免单一模型的局限性,同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性,防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。
简介:摘要: 随着新型电力系统的发展,风电新能源在电力系统发电比例不断升高,大规模风电机组并入电网,因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战,因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ,采用多模型结合方式避免单一模型的局限性,同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性,防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。
简介:摘要:机械不完全燃烧热损失一直以来就是火电厂运行时想要降低的参数。机械不完全燃烧热损失是仅小于排烟热损失的一项热损失。我电厂通过研究和实践确定影响机械不完全燃烧热损失的因素,并且进行相关设备的改造和运行调整,从而实现机械不完全燃烧热损失有效降低,有效提高锅炉热效率,达到节能降耗目标。