简介：摘要目的了解山东省莱州市布鲁菌病（简称布病）患者流行特征和发病影响因素，为布病防控提供科学依据。方法采用回顾性分析，通过"中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统"收集2016 - 2019年莱州市布病监测资料及确诊病例流行病学个案调查结果，对布病病例的一般情况、流行病学特征、临床特征等资料进行描述性流行病学分析。利用病例-对照研究方法，选择81例布病确诊病例及与确诊病例同地区、同性别、同年龄组的162例健康人群进行布病发病的影响因素分析。结果2016 - 2019年莱州市共报告布病确诊病例222例，年均发病率为6.57/10万。布病发病年龄主要为45 ~ 59岁，占46.40%（103/222）；男女性别比为2.42 ∶ 1.00（157 ∶ 65）；职业分布以农民为主，占95.95%（213/222）。发病时间主要集中在3 -7月，占58.11%（129/222）；莱州市17个乡镇（街道）均有布病病例报告，发病率前5位的乡镇依次为朱桥镇、沙河镇、土山镇、程郭镇、驿道镇。在222例布病病例中，发病至确诊的时间间隔最短为5 d，最长为36 d，中位数为11 d；病例主要临床表现为发热（89.19%，198/222）、乏力（80.63%，179/222）、关节肌肉酸痛（72.97%，162/222），少数伴有肝、脾及睾丸肿大。logistic回归分析结果显示，接触病畜的尿、粪等排泄物[比值比（OR） =6.244，95%置信区间（CI）：1.609 ~ 24.231]及家中有人患过布病（OR = 16.363，95%CI：2.250 ~ 119.023）是布病发病的危险因素。结论莱州市布病发病以45 ~ 59岁中年农民为主，春夏季为发病高峰，直接接触病畜排泄物、家中有人患过布病是导致布病发病的危险因素。卫生部门应在布病高发季节、高发地区针对农民开展健康教育工作和行为干预，提高个人防护意识。

简介：摘要目的探讨惠州市气温对湿疹门诊人次的影响。方法从惠州市皮肤病防治所收集2016年1月1日至2019年12月31日湿疹门诊数据，同期气象因素（日均气温、相对湿度）数据源自广东省气候中心的86个气象站点。采用分布滞后非线性模型评估环境温度暴露对湿疹的滞后效应，采用自然平滑样条函数控制湿度的非线性混杂。结果惠州市皮肤病防治所4年内共报告湿疹门诊254 053人次，日均就诊173.89人次。日均气温与湿疹日就诊人次呈“U”型关联。低温段温度每降低1 ℃，湿疹发病风险上升2.20%（1.19%~3.21%），高温段温度每升高1 ℃，湿疹发病风险上升2.35%（1.24%~3.5%）。全人群中有1.60%（0.44%~2.68%）的湿疹门诊次归因于低温天气，即归因人次为4 065（1 128~6 798）；6.33%（1.40%~10.87%）的湿疹门诊人次归因于高温天气，即归因人次为16 082（3 557~27 616）。结论高温和低温暴露均与湿疹就诊风险增加有关。

简介：摘要目的了解山东省招远市发热伴血小板减少综合征（SFTS）流行特征和发病危险因素，为预防控制策略的完善提供依据。方法采用回顾性分析，于"中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统"收集2011 - 2018年招远市SFTS监测资料及确诊病例流行病学个案调查结果，对SFTS病例的一般情况与流行病学特征、发病与就诊情况、临床表现及接触史等资料进行描述流行病学分析；利用病例-对照研究方法，选择60例SFTS确诊病例及与确诊病例同地区、同性别、同年龄组的120例健康人群进行SFTS发病危险因素分析。结果2011 - 2018年招远市共报告SFTS确诊病例140例，病死率为18.57%（27/140）；发病时间主要集中在5 - 8月，占83.57%（117/140）；发病年龄主要为50 ~ 80岁，占90.00%（126/140）；男女性别比为1.06∶1.00（72∶68）；职业分布以农民为主，占92.14%（129/140）。在140例SFTS病例中，发病至首诊及首诊至确诊的平均时间间隔分别为4和6 d；病例发病至确诊前平均就诊史为2次；病例首诊医疗机构为乡镇医疗机构者占60.71%（85/140），确诊机构为市级医院者占86.43%（121/140），首发症状为发热者占92.86%（130/140）。logistic回归分析结果显示，家中饲养动物[比值比（OR）= 9.209，95%置信区间（CI）：2.064~41.083]和被蜱虫叮咬（OR=16.818，95%CI：1.553~182.164）是SFTS发病的危险因素。结论招远市SFTS病例发病时间主要集中在5 - 8月，50岁以上的农民是易感人群；家中饲养动物和被蜱虫叮咬是SFTS发病的危险因素。应加强对易感人群的SFTS防控知识宣传和健康教育。

简介：摘要目的分析山东省烟台市发热伴血小板减少综合征（SFTS）疫情的空间分布特征及空间聚集性，为制定有效的SFTS防控措施提供依据。方法收集"中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告系统"中2015 - 2020年山东省烟台市各乡镇（街道）的SFTS确诊病例资料，采用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析。结果2015 - 2020年，烟台市共报告SFTS病例839例，其中死亡病例124例，年均发病率为2.14/10万，总病死率为14.78%。全局空间自相关分析显示，2015 - 2020年烟台市SFTS病例分布呈空间正相关性，其中2015年病例分布的空间相关性最高（Moran′s I = 0.25，Z = 5.66，P < 0.001），2018年最低（Moran′s I = 0.16，Z = 3.69，P < 0.001）。局部空间自相关及热点分析显示，2015 - 2020年烟台市SFTS发病流行区主要在莱州市、蓬莱区、栖霞市、招远市、海阳市的部分山区、丘陵乡镇。结论烟台市SFTS疫情分布具有明显的地区聚集性，应在高发地区强化宣传教育、监测等干预措施，减少疾病的发生。

简介：摘要目的分析烟台市2011 - 2018年人间布鲁菌病（简称布病）疫情流行病学特征，为制定和调整布病防控策略提供科学依据。方法采用描述流行病学方法，对烟台市2011 - 2018年布病监测数据和流行病学调查数据（时间、地区、人群分布及就诊行为）进行回顾性分析。结果2011 - 2018年，烟台市累计报告布病病例795例，年均发病率为1.42/10万，无死亡病例。以散发病例为主，占92.20%（733/795）。发病高峰为3 - 8月，占67.80%（539/795）；除长岛县外，其他12个县（市、区）均有布病病例报告，报告发病率居前3位的县（市、区）为莱州市（5.20/10万，369例，占46.42%）、招远市（2.13/10万，97例，占12.20%）、蓬莱市（1.77/10万，62例，占7.80%）；男、女性别比为2.82∶1.00（587∶208）；发病年龄以40 ~ 69岁为主，占79.62%（633/795）；职业以农民为主，占83.90%（667/795）；病例发现以烟台市医疗机构为主，占89.56%（712/795）；发病至诊断时间间隔平均为17 d，最长为2012年40 d，最短为2018年12 d。结论2011 - 2018年烟台市除长岛县外，其他12个县（市、区）均有布病病例报告，发病高峰为春夏季，以中老年发病为主，应针对不同地区、重点人群开展针对性防控策略。

简介：摘要目的比较广州、温州市两个城市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的流行模式，并评估两个城市疫情的防控效果。方法获取截至2020年2月29日广州和温州市COVID-19确诊病例的个案数据，绘制两个城市疫情的流行曲线，收集不同时间的防控措施，计算在两个城市的实时再生数。结果广州和温州市分别纳入确诊病例346例和465例，两个城市病例均集中在30~59岁（广州市：54.9%；温州市：70.3%）。流行曲线显示广州和温州市的每日发病数分别在1月27日与1月26日到达峰值，随后出现下降趋势。两个城市的发病高峰均出现在湖北省输入病例的抵达高峰后，且温州市的湖北省输入病例的抵达高峰早于广州市。广州市一直以输入病例为主，温州市从前期的以输入病例为主转变为后期以本地病例为主。虽然两个城市流行模式存在差异，在采取了有力的防控措施后，两个城市均取得了较好的防控效果。结论COVID-19输入疫情可导致两种不同的流行模式，但采取强有力的防控措施，均能有效控制疫情蔓延。