业财融合对企业财务决策支持系统的影响

业财融合对企业财务决策支持系统的影响

李君

 广告人文化集团  天津 300000

摘要：随着信息技术的迅速发展，业财融合通过高度整合业务和财务数据，极大地影响了企业财务决策支持系统的功能和效率，逐渐成为提高企业核心竞争力的关键因素。但是，业财融合影响下也给企业财务决策支持系统带来了数据整合难、分析能力的局限性、用户交互性的不足等一系列问题。针对这些问题，建议加强数据整合能力、提高系统的分析和预测能力、改善用户交互体验，以便通过优化财务决策支持系统，促进企业在复杂多变的市场环境中作出更加精准和高效的财务决策。

关键词：业财融合；企业；财务决策支持系统；影响

1引言

2020年以来，全球经济环境的不确定性不断加大，企业面临的市场压力和竞争压力也随之增加。在这样的背景下，国家发改委和财政部等机构纷纷出台相关政策，鼓励企业加强业务与财务数据的整合，以提高决策效率和财务管理水平，而实现这一目标的关键是建设和优化财务决策支持系统，使之可以适应业财融合带来的新需求。但是受业财融合的影响，企业财务决策支持系统目前仍存在一些问题，而探索有效的解决策略成为提升企业财务决策质量的迫切需求。基于此，本文深入分析业财融合对财务决策支持系统的影响及问题，提出针对性的完善策略，旨在为企业提供科学和实用的决策支持，提高其在不确定环境中的竞争力。

2业财融合对企业财务决策支持系统的影响

2.1系统集成需求增加

随着企业业务与财务数据整合的深入，财务决策支持系统面临着更高层次的系统集成需求，这一需求的增加源于对业务流程全面覆盖的迫切需要，旨在实现跨部门和跨业务流程的信息共享与协同作业。传统的财务决策支持系统多聚焦于处理财务数据，而现代企业运营的复杂性要求系统不但可以处理传统的财务信息，还可以整合来自销售、采购、生产等多个业务部门的数据，而这种跨部门的数据整合挑战了系统的集成能力，要求系统能够支持不同数据格式和标准的融合，实现数据的即时交换和处理。此外，企业系统集成需求的增加进一步推动了对高效数据处理架构的需求。企业财务决策支持系统必须可以灵活地与ERP（企业资源规划系统）、CRM（客户关系管理系统）等接口，以便无缝地收集和分析来自各业务环节的数据。同时，随着云计算和大数据技术的应用，企业财务决策支持系统的系统集成需求也在向着更加开放和灵活的方向发展。

2.2提高了对系统的数据处理能力的要求

企业在业财融合的背景下，财务决策支持系统需要处理的数据不再局限于传统的财务数据，还包括大量的非财务数据，如市场数据、客户行为数据、供应链信息等，数据的多样性要求系统具备更强大的数据处理能力，以便从复杂的数据集中提取有价值的信息。企业为了更好地应对这一要求，财务决策支持系统逐渐开始采用大数据技术和人工智能算法，处理更大规模的数据集来保证数据处理的效率和效果，从而提高了数据分析的准确性和深度，使得财务决策支持系统能够进行更加复杂的预测和模式识别。[1]同时，云计算技术的普及也推动了企业财务决策支持系统数据处理能力的提高。云平台提供的高性能计算资源使得数据处理不再受限于企业本身的硬件设施，大大提升了数据处理的灵活性和扩展性，并通过强大的数据存储能力，让企业能存储和分析前所未有规模的数据，从而深化对业务和财务状况的理解。

2.3决策逻辑与模型复杂化

企业业财融合对财务决策支持系统产生的影响之一是决策逻辑与模型的进一步复杂化。在传统模式下，财务决策往往基于相对简单的财务模型，但随着业财融合的深入，企业需求从简单的财务数据分析转向对业务和财务数据综合分析的需求，这些改变不但提高了对数据处理能力的要求，更推动了决策逻辑和模型向更加复杂和细致的方向发展。一方面，在业财融合背景下财务决策模型需要考虑的变量大幅增加，不但包括市场趋势、客户行为、竞争对手状况等非财务信息，还包括了与之相关的各种内部财务指标，要求财务决策支持系统不但可以处理和分析这些复杂的数据，还可以在此基础上构建和应用更为复杂的决策模型。另一方面，复杂化的决策逻辑还体现在对不确定性的处理上。在动态变化的市场环境中，企业面临的不确定性因素大量增加，业财融合下的财务决策支持系统必须可以通过更为复杂的模型来评估和应对这些不确定性，为决策提供更为科学的依据。

3业财融合影响下企业财务决策支持系统常见的问题

3.1数据整合问题

企业在业财融合背景下的财务决策支持系统存在数据整合问题。首先，随着企业业务的扩展和信息技术的应用，数据来源变得越来越丰富，不但包括内部的财务数据和运营数据等，还包括外部的市场数据和社会媒体数据等，如何有效收集和整合来自不同来源的数据的难度不断提高。其次，数据格式的不一致进一步增加了数据整合的难度。企业中不同系统生成的数据通常采用不同的格式和标准，财务系统中的数据是结构化的表格形式，而社会媒体数据则是非结构化的文本，格式上的差异使得数据整合不但需要技术上的处理，还需要在逻辑上保证不同数据之间的关联性和一致性。

[2]最后，数据质量的不稳定性也是数据整合过程中的一大难题。企业数据的准确性、完整性、时效性直接影响到决策支持系统的输出质量，但在实际操作中由于数据录入错误、系统故障、外部数据源的不可靠等因素，数据质量往往难以保证。因此，数据整合问题的存在严重制约了财务决策支持系统的效能，影响了数据驱动决策的质量和速度。

3.2分析能力有限

企业业财融合推动了财务决策支持系统在处理复杂业务和财务数据方面的需求，但系统本身存在的分析能力限制，却成为了一个常见的问题。首先，算法和模型的局限性。财务决策支持系统依赖一系列预设的算法和模型来处理数据和生成决策建议，但这些算法和模型往往基于较为简单的线性关系或假设，难以准确捕捉到业务和财务数据之间复杂的和非线性的相互作用，导致分析结果的精确度和可靠性受到影响。其次，数据处理速度和规模限制也是一个问题。随着企业数据量的爆炸性增长，财务决策支持系统需要能快速处理大规模数据集来保证决策的时效性，由于硬件资源的限制或算法效率不高，系统在处理大数据时往往面临处理速度慢和响应时间长的问题，直接影响了决策的及时性。[3]再次，企业在面对多变的市场环境和复杂的运营情况时，财务决策支持系统需要及时提供深入的分析，识别潜在的风险和机会，但部分企业的系统往往缺少足够的功能来进行这种深度分析，导致决策往往只能基于表面的数据分析，无法深入挖掘数据背后的深层次信息。最后，数据的多维度分析能力不足也是一个问题。现代企业运营涉及多个维度的数据，有效的决策支持需要能综合这些维度进行全面分析，但当前财务决策支持系统在多维度数据整合和分析方面往往存在不足，难以提供全方位的决策支持。

3.3用户交互性不强

首先，界面设计不直观。许多企业财务决策支持系统的用户界面设计复杂，缺乏直观性，导致用户难以快速理解和操作，特别是对于非技术背景的财务和业务人员而言，复杂的操作流程和专业术语的大量使用大大增加了学习和使用成本，影响了系统的普及和应用效率。其次，个性化配置能力不足。不同的用户有不同的信息需求和使用习惯，但当前许多财务决策支持系统缺少足够的个性化配置选项，无法满足用户的特定需求，导致用户在使用过程中无法根据自己的工作习惯或信息需求调整界面布局、报告格式、数据展示方式，从而降低了用户体验。再次，交互反馈机制不足也是用户交互性不强的一个表现。良好的用户交互设计要提供即时和明确的反馈机制来帮助用户了解当前操作的状态和结果，但部分企业财务决策支持系统在操作过程中缺乏有效的反馈，让用户感到困惑和不满，从而影响用户体验。最后，协作和分享功能不足。在业财融合的背景下跨部门和团队的协作日益重要，要求财务决策支持系统可以提供有效的协作和数据分享功能，但系统在支持多用户协作、数据共享、权限管理等方面往往功能有限，无法满足团队协作和高效沟通的需求。

4业财融合影响下企业财务决策支持系统的完善策略

4.1加强数据整合能力

首先，企业要构建一个统一的数据管理平台，建立一个中央数据仓库，将来自不同来源和格式的数据集中存储，并通过数据清洗和转换流程来数据的一致性和准确性。为此，企业要投入相应的技术资源，可以通过采用ETL工具的方式，来实现自动化数据提取、转换、加载，从而减少手动操作的错误和时间延迟。[4]其次，企业需要开发或引入中间件和API来实现不同系统之间的数据交换和通信。企业通过运用这些技术可以解决结构化数据与非结构化数据之间的差异，将社会媒体文本数据转换为可供分析的结构化格式，从而实现数据的无缝整合。最后，企业要建立一套全面的数据质量管理机制，制定严格的数据录入标准，实施定期的数据质量检查，并建立数据修正流程，以便及时发现并纠正数据错误和缺失，从而保证数据整合过程中的信息准确性和完整性。

4.2提升分析和预测能力

首先，企业要投资于大数据分析技术和人工智能，来处理更大规模的数据集，识别数据中的模式和趋势，从而提供更准确的预测和深入的洞察。其次，企业要积极引入机器学习和深度学习算法，开发出能自动适应新数据和自我优化的分析模型，以便处理复杂的非线性关系，提高分析的准确性。企业为了实现这这个目标，需要构建一个包含多种机器学习算法和数据降维技术，来支持不同类型的数据分析需求。最后，企业为了进一步提高分析能力，一定要建立一个动态的数据模型更新机制。这是因为随着市场环境和业务策略的变化，原有的数据模型变的不再适用，需要及时调整和更新，而企业通过建立模型的持续学习和自我优化机制，可以保证分析模型始终保持最高的效能和准确性。

4.3改善用户交互和体验

首先，优化用户界面设计使之更加直观和易用。为此，企业需要采用现代的UI/UX设计原则，简化操作流程，清晰展示信息布局，使用更加直观的图标和菜单。同时，设计过程中，要重视用户的实际使用习惯和反馈，通过用户测试来不断调整和完善界面设计，保证最终的用户界面既美观又实用。

[5]其次，企业要开发更加灵活的用户设置选项，允许用户根据自己的偏好和工作需求自定义界面布局、报告格式、数据展示方式，并通过引入可配置的仪表板和报告工具的方式来实现，使用户能轻松地选择和排列不同的数据视图和分析工具，从而提升工作效率和满意度。最后，企业要持续不断的提高系统的协作和分享功能。为此，企业可以通过集成在线协作工具、实现文档共享、权限管理功能等方式，为用户提供实时的协作平台，让团队成员能共同查看和编辑报告，以及实时交流反馈，从而提高决策的速度和质量。

结束语：

在业财融合的大背景下，财务决策支持系统的优化成为了提高决策质量、提高企业核心竞争力的关键，而通过加强数据整合、提升分析预测能力以及改善用户交互体验，能有效应对现代商业环境的挑战。同时，通过不断优化和迭代，财务决策支持系统会成为企业在复杂环境中保持敏捷和竞争力的重要工具。

参考文献：

[1]李凯凯. 基于业财融合的财务数字化转型路径解析[J]. 中国集体经济, 2024, (05): 177-180.

[2]林利骞. 传统核算财务向业财融合财务转型实践研究[J]. 活力, 2023, 41 (22): 61-63.

[3]常晏波. 远望公司财务决策支持系统优化研究[D]. 湖南大学, 2022.

[4]张庆华. 财务决策支持系统中人工智能的应用[J]. 全国流通经济, 2019, (08): 66-67.

[5]朱冰. 建筑企业财务决策支持系统的设计与实现[D]. 山东大学, 2017.