健康大数据与智能医学健康管理的运用

健康大数据与智能医学健康管理的运用

吕琪

绵阳城市学院；四川 绵阳 621000

摘要：现代互联网的不断发展，参与到互联网的人不断增多，就截至 2019 年年底，我国移动互联网用户规模达 13.19 亿人，占据全球网民总规模的 32.17%；网络支付交易额达 249.88万亿元，移动支付普及率位于世界领先水平。在这强大的增速之下，我们不难看到，产生的数据流是庞大的，也不难知道在互联网高速增长的态势下，一个个体所产生的数据量是巨大的。刨析一个个体的数据无疑是涉及到民生包括吃、穿、住、行、医等。随着科技不断的进步，医学技术也不断地发展，智能医学工程这一新兴交叉式学科也随之出现。

关键词：大数据、智能医学、管理、健康大数据、

一、什么是智能医学

随着科学技术的不断发展，新兴技术给传统行业带来了一轮升级，传统行业在这些新兴技术的加持下，效率和技术不断地提高。传统医疗行业就是一个鲜明的例子，在大数据、人工智能、物联网等新兴技术的加持之下形成一个新型的交叉学科，也就是智能医学工程。然而在智能医学工程涉及到了医学的方方面面，它包括了智慧医疗、智能医学影像、智能健康管理系统等。本文主要概述的是大数据与智能健康管理。

二、大数据与健康大数据管理

1、大数据的运用

从单个个体进行刨析，通俗来说，一个人参与到生活中必然会产生大量的记号，这些记号会以不同的形式记录下来，随着科学技术的不断发展，互联网速度的不断提高，移动互联网人数的迅猛提高，手机成为个体记号收集的主要工具，当你手机内的不同应用将你的记号回传至公司服务器，这些应用软件的开发商把这些记号，进行分析和筛选，这个人完整的人物图像就随之而出，毫不夸张的说，就像个透明人一样被洞穿了，随之而来所推荐的就是对你胃口的，符合你兴趣的推送。这些记号也就是我们所说的数据（data），随着移动互联网的发展，参与互联网的人数是大量的，多个个体所产生的数据量是巨大的，随之而来的就是对于数据处理能力的要求更新，大数据技术因此诞生。对于庞大数据流的运用可以进行分析和处理。对于这些数据可以用到生活中的方法面面，如果说大数据技术和医学产生碰撞会发生什么呢？

2、健康大数据

传统医疗而言，对于患者的信息存储，无非两种一个是病历史本，一个是诊疗薄，数据容易丢失，占用空间巨大。随着个人计算机的普及，硬盘存储量的更替，互联网的发展，国家数据中心的建立，医院所存储的数据不断汇入，患者档案也不断地完善建立。对于健康大数据是大数据在医学上的运用，但是又不同于大数据，健康大数据是对于原有数据的完善和运用，并且健康大数据是长期性的东西，它可以通过对当前个体数据的统计以及分析、进行准确的预测，达到及时防控。

3、健康大数据采集

对于健康大数据的采集已经有了国内已有初步尝试，互联网公司通过发布新科技产品例如：智能手环、手表等穿戴式设备，统计使用者的运动量、睡眠情况、心跳、血压，配合产品所带的 app 进行数据收集、数据分析。虽然这只是初步尝试，但是也在凸显出未来健康大数据的采集方向，从个体入手，长时间进行检测。那么穿戴设备是一个必要的，随着科技的不断完善其会成为一种理想的采集方式。

二、智能医学和健康管理

1、健康大数据的采集和管理

智能医学和健康管理系统是基于健康大数据的数据进行分析和研究的，对于健康大数据的采集上面只是简单提及，医学是一个巨大门类，一个简简单单智能穿戴设备是做不了什么的，因此数据采集设备所采集的信息涉及到被采集者当天所参与到的活动和饮食记录，以及其健康情况，穿戴式智能设备只是窥一斑而未见全豹，科技还没有达到美国科幻大片的地步，一个小设备全身扫描是达不到的，只可在全民中加强定期体检宣传，培育全民定期体检的习惯，与穿戴式设备进行配合。

个人的健康信息是一个人的隐私，但是一个国家的国民健康大数据而言，就不单单是隐私而是绝密的东西。对于健康大数据的采集和管理必须是由国家进行管理，由国家出面进行建设和管理，第一安全等级必须高，防御能力必须强，第二个人数据收取能力，传输能力要跟得上等诸多要求，只能也只有国家才能进行管理。

2、健康大数据的运用

健康大数据只是智能医学工程的基础，是智能医学必不可少的基础，医学是一个发复杂的学科，对于患者而言，目前的某些坏习惯对未来会产生什么样的结果。对于健康大数据的运用有利于对某些患有疑难杂症的患者从其以往的生活习惯、病史不断地分析寻找千丝万缕的线索，从而对患者对症下药，开出适合患者的处方。

3、智能医学健康管理系统

智能医学健康管理系统的构建是智能医学工程未来的重要发展趋势，是基于健康大数据而发展起来的一种系统，运用在医疗事业上，应该是一项国家性的、全民共享性的。健康管理的思路和实践最初出现在美国。健康管理是对个人和人群的健康危险因素进行综合管理的过程，提供科学的健康指导、健康生活方式的干预，调动其自觉性和主动性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康改善效果，保护和促进人类的健康，真正达到防治疾病的发生，提高生命质量、降低医疗费用的目的。而智能医学健康管理系统于其构思相同，却也不同，在当前科学技术的飞速发展，新兴技术加持的前提下，智能医学工程以大数据、人工智能、物联网等新科学技术为学科基石的奠基下，诞生了多种智能医学技术、智能医学健康管理系统就是其中之一。通过对健康大数据的采集，进行对原有数据的完善和分析，若是出现问题将提醒患者，若患者需要去医院进行治疗可以帮其挂号、预约等。也可对其的病症进行电脑智能识别、缓解医生力量紧缺的情况

三、总结

以上概述只是对大数据运用于医疗的未来构想，但是目前现有的技术已经完成一部分，随着科学技术的不断发展，穿戴式的数据收集和检测工具以后应该可以达到一机检测全部的水平，这是一个理想状态，但是也是可以达到的理想状态。大数据可以运用到的方方面面都是与人们息息相关的，随着这门技术的不断发展，产生了多种分支，例如：健康大数据、人口大数据等。随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系远未形成，如数据资产地位的确立尚未达成共识，数据的确权、流通和管控面临多重挑战；数据壁垒广泛存在，阻碍了数据的共享和开放；法律法规发展滞后，导致大数据应用存在安全与隐私风险；等等。如此种种因素，制约了数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化。其中，隐私、安全与共享利用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据共享开放的需求十分迫切。对于目前的发展情况而言，大数据的不断完善，不断的有其分支的出现，对数据的运用不断的细化，用些数据可以分为商业性的和国家性的，共享不代表所有都共享，在共享的阶段中要区分出什么可以共享，什么不能共享，共享的原则是以国家的利益为出发点，为落脚点。在未来的一段时间推演信息技术的未来发展趋势，其增长趋势是存在的，数据处理能力与数据资源规模之间的“剪刀差”将随时间持续扩大，大数据现象将长期存在。