人工智能在新媒体精准传播中的应用分析

人工智能在新媒体精准传播中的应用分析

陈露露

（国家新闻出版广电总局二〇二台，西藏拉萨，850030）

摘要：近年来随着人工智能技术的不断升级发展，并逐步应用于新媒体方向，使得传播效能得以大幅提升，借助于人工智能，精准传播有了实现的路径。本文重点分析了人工智能在新媒体精准传播中的应用现状、特点及功能分析，并从三方面深入剖析，分析精准传播借助于人工智能的未来发展之路。

关键词:人工智能；新媒体；精准传播

广播电视传媒产业是一个高新技术密集产业，无论是3D技术，HDR技术，以及高速的传输技术，大容量存储技术，例如云技术、VR、AR技术，4K、8K的成像技术和人工智能技术，都在这里优胜劣汰，迭代升级，紧跟科技革命的步伐，使广播电视传媒产业始终保持能量。广播电视传媒产业在充分发挥宣传功能的同时，也逐步朝着精准传播的方向发展。随着人工智能技术的发展、大数据的积累、对客户偏好的准确分析，我们利用新媒体平台，可以为客户定制产品和服务的传播、预测客户需求、增加增值服务，从而实现新媒体的精准传播。

1人工智能在新媒体精准传播中应用现状概述

新媒体正在改变传统的生活习惯和生活方式，随着人们对新媒体使用的日益频繁和普及，新媒体在满足用户基本信息需求的同时，已经成长为一个集信息、思想、为民意舆论发表为一体的平台甚至影响新世界秩序的蔓延。新媒体的发展使新闻传播到现阶段的“自媒体”时代，使人们处于“无处不在媒体，人人都是记者”的媒体环境中。

人工智能产生的海量信息在当前的机器新闻写作中得到了广泛的应用。目前，国内外主流的新媒体已经开始尝试机器新闻写作。实践证明，在体育、金融、自然等标准化新闻信息写作中，机器能在几十秒甚至几秒钟内生成新闻，其错误率远低于人工写作。通过对不同语言库风格的研究，机器新闻写作也能适应不同人群的语言表达，具有较高的匹配度，并受到用户的欢迎。此外，在计算机数据处理能力的帮助下，机器新闻写作也能挖掘出独特的、有内涵的数据和社会文化价值，给人以全新的视角。

2人工智能在新媒体精准传播中的特点与功能

新媒体的发展已经进入了大数据的时代，使用人工智能实现精确传播的信息已经成为一种准确的营销方式，与此同时，也是一个重要的方式来增强客户粘性。“智慧云”已经成为所有类型的企业扩大活跃用户数量的必经之路。未来5-10年的人工智能将极大地改变我们的生活、经济行为以及商业活动。人工智能涵盖了大数据、机器学习等诸多方面，包括语音、图像处理、大数据分析等方式产生的数据资料将进一步加以处理，挖掘数据背后的信息。在新媒体的发展中，人工智能技术的应用经历了一个持续的发展过程，从早期的单一文本推送，到中期的协同过滤和内容结合的个性化推荐，到今天，发展成为大规模的实时个性化推荐。

2.1海量数据助力精准传播效率

在数字信息爆炸的时代，每一天都会产生数量巨大甚至是无法管理的海量数据。数据已渗透到各行各业，成为重要的生产要素。新媒体已成为“大数据”时代的受益者，而“大数据”则是新媒体的优势。收集数据、管理数据、分析数据、利用数据等可以作为各个方面的新媒体使用资料，并产生可观的效益。新媒体内容的生产者和受众都是“人”，但人们并不擅长处理这些规模巨大而复杂的数据，因此，交给人工智能来帮助人们快速处理和适应各种相关的工作。在这里，数据是人工智能的关键和最重要的核心因素，数据的数量和质量决定了人工智能的发展。一般来说，拥有的数据越多，新媒体神经网络就会越高效。人工智能帮助新媒体人处理数据，新媒体产生的海量数据引领了人工智能在这种环境下的进一步发展，两者相辅相成，进而推动了新媒体自身的不断发展。

2.2人工智能助力用户体验提升

目前，中国互联网用户每人平均拥有4.5个智能设备，并可以随时进行切换。例如，腾讯的浏览器在用户登录过程中已经做了多次登录用户的记录，在用户没有关闭网页的情况下，下次使用QQ浏览器的客户端也可以自动打开上次未关闭的网页。人工智能帮助我们将知识扩展到未知的领域，带给我们新的自我学习新媒体体验，这是新媒体的一场重大革命，人性化的一对一服务体验是人工智能给新媒体带来的智力创新。随着智能设备的不断发展，人们获取信息的方式越来越多，比如智能手机、智能手表、智能电视、VR虚拟现实和AR增强现实等，PC端的许多原创媒体平台也推出了移动终端，以抢占移动终端的流量，同时提高受众的阅读体验。

2.3人工智能打破媒介边界

在人工智能的数据处理中，媒体与非媒体之间的界限逐渐被打破，媒体的商业价值也在不断深化。在传统观念中，信息的产生是媒体的特权，但现在媒体与非媒体之间不再有明显的差距。由于考虑到商业利益和产业战略，媒体与非媒体之间的合作日益增多，例如女性在网上观看电视剧的同时不仅关注电视剧内容,而且还关心电视剧中的人穿着的衣服及化妆打扮，一些企业便在电视剧中插入超链接或广告,用户可以直接购买相关的产品。在这一点上，媒体与非媒体之间的界限难以分辨，两者之间的界限逐渐被打破。

3借力人工智能新媒体精准传播的发展趋势

动态分析新媒体的发展的内容为,媒体技术、用户需求、媒体生态和四维资本投资的宏观经济分析,结合传媒产业的升级和工业技术的飞速变换。人工智能新媒体专注于媒体的社会整合。能：公众舆论指导，协调社区,娱乐大众,分享文化。这也是未来媒体突破的目标，这四方面清楚地表明了全球媒体未来的发展趋势。

3.1媒介社区化加速精准传播定位

人工智能加速并加强了新媒体的社区趋势，在这样一个信息过剩的时代，信息的质量和态度以及由此衍生出来的“关系”是用户最看重的信息，而不是信息量。

近年来，随着社交媒体的快速发展，“关系链条”的价值得到了体现，几乎所有的网络媒体都有“分享”的图标。可以这样说，新媒体强调当前的社会和分享，它是社区最好的脚注。此外，社群化也能最大限度地提高新媒体的媒体效率，社群化也是新媒体经营者的最佳选择。人工智能目前正参与新媒体的运作，新媒体平台的技术支持，随着人工智能的发展，社区将成为新媒体的主流是毋庸置疑的。

3.2新闻产生自动化实现批量式向定制化转型

传统媒体的主题设置主要取决于当时的新闻热点，宣传和管理部门的指示，媒体同事的选择以及编辑记者的经验。然而，随着人工智能技术的出现，旧的媒体问题设置和编排规则被打破。算法推荐新闻，以及受众之间的相互推荐，逐渐开始主导内容的发行。人工智能的核心是数据挖掘，媒体的受众分析将比以往更加精准，内容聚合和发布将更加准确、智能化、面向对象、个性化。通过大数据挖掘技术，个人信息行为跟踪，新闻机构可以为用户智能推荐，实现个性化新闻定制。从手工集成到技术集成的全球新闻生产的趋势变得更加明显。人工智能已经进入了媒体领域。人工智能技术宣告了个性化新闻时代的到来。为每一个订阅用户的独家评论和定制的报告，已经成为现实。

3.3数据驱动媒体融合

数据驱动导致媒体革命，为了抓住这次革命机会，我们必须重视大数据的作用并在媒体整合过程中扮演重要的角色。掌握大数据，是把握媒体转型的关键。从传播的角度看，媒体和技术是内容的两个最重要的方面。当手机成为内容生产和内容消费的第一个门户时，任何媒体或任何产生内容的个人都必须适应这个平台。新媒体移动互联网相较于区域传统媒体具有影响力大、线下资源丰富、登陆能力强等优势，也具有在线开发技术，完善的资讯生产流程以及庞大用户基础，新媒体是内容聚合的平台，也是所有媒体的集成和交流平台。

结束语

在当前的新媒体传播中，人工智能技术的精准传播还处于起步阶段。在精准传播中，人工智能的应用实际上是大数据和算法技术的融合。一方面，只有内容数据资源的规模足够大，类型丰富，才能够满足用户的个性化信息需求，实现成千上万人的准确传播。另一方面，从互联网时代到移动互联网时代，从整个“群体”到“个人”，人工智能技术都取得了明显的进步。

参考文献

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[2]本刊编辑部.人工智能时代下虚拟现实与新媒体发展趋势[J].中国传媒科技,2017(09):13-14.

[3]刘芬.人工智能与新媒体的进化路径[J].中国传媒科技,2016(10):18-20.