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二维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法

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摘要两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的，同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算法。两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法（2DCBMLIF）是合并水平和垂直两个方向的两维可调拉普拉斯逆线性判别分析算法得到的。在FERET和CMUPIE两个人脸库中，2DCBMLIF同四个算法进行了对比试验，测试结果显示该算法是有效和可行的，2DCBMLIF提高了人脸识别率。

DOI 54yw57w3j0/1763276

作者张起荣;陈善雄;余延忠;王燕

机构地区不详

出处《贵州工程应用技术学院学报》 2017年3期

关键词人脸识别逆线性判别分析算法两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）