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改进的拉普拉斯金字塔多光谱术中引导快速融合算法

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摘要本研究利用吲哚菁绿(indocyaninegreen,ICG)对胂瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时去除顶层图像的非肿瘤信息,从而达到强化与区分肿瘤信息的目的;利用图形处理单元(graphicsprocessingunit,GPU)技术将融合算法进行并行化处理,可以有效提高本研究算法的运算速度,实时显示多光谱融合图像。相对于传统成像方式,本研究提供的成像方法可以实时获取更为全面的胂瘤信息,提高了胂瘤检测的准确性,从而帮助外科医生更好地实施胂瘤切除手术。关键词:图像融合;并行计算;多光谱;拉普拉斯金字塔;多尺度变换

DOI 34gvnqpz49/1957031

作者董琰彪;陈春晓;李杰

机构地区不详

出处《生物医学工程研究》 2018年1期

关键词图像融合并行计算多光谱拉普拉斯金字塔多尺度变换

分类 [医药卫生][生物医学工程]

出版日期 2018年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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生物医学工程研究

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