简介：摘要：加强电力工程的质量和安全管理工作，是保证电力工程质量的关键措施，同时也是企业取得经济效益和社会效益的最佳保证。精准负荷控制是提高新型电力系统整体频率稳定水平的重要安全稳定控制系统，可实现毫秒级精准负荷控制功能，保障大电网安全稳定运行和清洁能源消纳。基于此，文章对电力负荷预测精准度的影响因素、电力负荷预测与经济性运行的关系进行了总结，提出了电力系统经济性运行中提高负荷预测精准度的措施，从而提高电力负荷中长期和短期预测的精准度。

简介：摘要：由于电力通信机房拥有的数据量巨大，且种类丰富，传统的集散控制方法无法应对数

简介：摘要：随着电力需求的不断增长和能源转型的推进，电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用越来越受到重视。需求侧管理是指通过优化用户的电力需求，调整负荷行为和供需平衡，实现能源的高效利用和节约减排。电力负荷控制系统作为一种重要的需求侧管理技术，可以有效地提升电力供需的匹配度，改善电力系统的稳定性和可靠性。

简介：摘要：电力系统是现代社会运行的关键基础设施，它直接影响着人们的生产生活和国民经济的发展。然而，随着电力需求不断增加和能源供给方式的变化，电力系统面临着一系列的挑战，如电力负荷高峰问题、能源消耗和碳排放等环境问题。因此，如何在保证电力系统安全稳定运行的前提下，有效控制高压负荷，成为电力系统运营管理的重要课题。

简介：摘要：随着人们生活水平日益提高，对各方面要求都在相应增长。电力调度采用负荷管理技术建立电力负荷管理系统是实施整个电力系统计划安全用电和节约用电的一项重要技术手段。电力负荷管理系统对促进电力调度现代化发展有着非常重要的作用。随着电力智能网技术不断成熟和发展，负荷管理技术在电力调度中一定会有更大更广阔的发展空间。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展和改革开放的不断深入，电力负荷控制技术的发展和应用也越来越受到人们的关注。电力部门可以通过应用电力负荷控制技术更好地实现节约用电、计划用电和安全用电的目的，促进我国用电管理现代化的发展。基于此，本文主要分析了电力调度中负荷管理技术的应用和发展。

简介：摘要：现代电力工程的建设推进了社会经济的发展，各类现代化技术的研究使得电力工程建设的水平逐渐提升，为增强对电网系统的控制，研究非介入式电力负荷监测技术就显得无比关键，电力企业要认识到对该项技术研究的重要性，并扩大对技术研究项目的资金投入，增加人力资源的配置，积极研究出适应我国电力产业发展的现代化技术。本文从电力负荷控制与监测技术研究的重要性进行分析，阐述了该项技术系统设计的内容，旨在为我国电力企业的技术研究提供帮助。

简介：摘要：随着生产规模扩大，电力负荷管理压力逐渐提高。为保证生产安全，持续稳定供电，应基于用户需求构建高质量电力负荷管理系统，有效协调电力系统中发电、供电和用电系统设备，提高电力资源利用率，对电网运行安全具有积极意义。

简介：摘要随着我国经济和科学技术的不断发展，整个社会电力需求不断增加，其在促进电力企业经济增长同时，也为电力企业电力运作活动带来压力。面对这一形式，电力企业在实际运作过程中，需要不断完善自身的不足之处，切实提高电力运行的工作效率和质量，不断创新电力运作模式，促进电力运作活动有效的进行，提高自身的经济效益。本文作者结合自身实践经验就电力柔性调度展开相应的分析和讨论。

简介：摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础，根据负荷预测原理的不同，将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种。本文对负荷预测方法进行了全面的综述研究，分析各种预测方法的基本原理及优缺点，合理的选择负荷预测方法，可以有效的提高负荷预测准确率。

简介：摘要电力企业建设的重要组成部分就是电力负荷预测的精准度，电力规划是电力行业发展的首要任务，通过分析电力规划与负荷预测分析工作，提升电网运行的经济性，助力电力事业发展。

简介：电力负荷源于用电设备,鉴于用电设备的容量、结构、工作方式、用电时段的不同,呈现出不同的动态参量.电力系统的中心任务就是保障电力的供应,讨论了电力负荷分析及调控.

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：摘要为掌握电气化铁路供电电能质量情况，本文对电力机车运行中产生的谐波给电网带来的影响进行了分析。根据电气化铁路牵引供电系统的工作原理，利用PSCAD/EMTDC建立了电气化铁路外部供电电源、牵引变压器、牵引网和电力机车的仿真模型，并得到与实测数据基本相符的仿真结果，仿真和实测结果表明，电气化铁路牵引供电系统含有大量的谐波和负序分量，劣化了电网电能质量，应引起高度重视并积极解决。

简介：摘要：电力系统负荷预测是电网规划的核心，如何更好的进行电力负荷预测，已经成为电力企业需要解决的首要任务。在电力系统负荷预测中，可选的预测模型种类很多，每种预测模型都是对实际负荷系统的简化和抽象，并从不同角度对电力负荷系统进行模拟。当对负荷系统进行模拟时，负荷的变量和参数由于外界条件的影响，其发展变化存在着不可预知的多变性和复杂性，具有一定的局限性。本文主要概述了优化算法的理论知识和基本概念，并从有约束和无约束的两方面概述了优化算法的使用条件和范围。

简介：摘要：负荷预测是钢铁企业超短期运行的基础以及前提，精准的负荷预测能够保证钢铁企业电力安全平稳运行，有效减少用电的资金支出，从而有效提升钢铁企业的社会效益以及经济效益，同时提高产品竞争力。现如今，适用于超短期电力的复合测试存在算法稳定性以及收敛性较差与预测精度较低等问题。对于钢铁企业超短期电力的负荷预测问题，本文将深入研究并提出相应的预测方法。

简介：对电力市场中以间接负荷管理为主的负荷管理技术进行了分析,并针对负荷管理复杂化的趋势,提出了基于专家控制系统的负荷管理技术.论述了引入专家控制系统的优点及可行性,并给出了用于负荷管理的专家控制系统设计框架.但专家控制系统的知识库和数据库的构建需进行大量的信息收集,规则库所涵盖的知识也需长期积累,因此该方法仍需在实践中作进一步论证.

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要：社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。

简介：摘要：随着信息技术的不断成熟与发展，为各行各业的发展都带来了众多的便利，与此同时，各行各业都在不断的进行在信息化建设，电力企业也不例外，也在积极的进行着智能电网的建设，以推动电力系统运行质量的不断提升，这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中，每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下，我们进入了电力大数据时代，这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系，而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此，本文在概述电力大数据的特点，以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究，以供参阅