简介：负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要组成模块，对电网的安全、经济运行具有重要的意义。负荷预测主要综合考虑系统的运行特性、社会影响、自然条件以及增容决策等因素，在历史负荷数据的基础上，进行一系列数学计算，在满足一定精度要求的情况下，得出未来某特定时刻的负荷值。传统短期电力负荷预测方法易受随机因素的干扰，尤其在小水电分布众多的地区预测精度不高。文章针对短期负荷预测的特点，将数据挖掘技术引入短期负荷预测中，并给出了系统的解决方案，可应用于小水电众多的电网环境或类似环境。实例运算表明该系统可有效地提高预测精度。

简介：电力系统负荷的预测是电网的调度、信息管理等方面的前提，是一个电力系统调度部门及规划部门必须具备的基本的信息。提高电力系统负荷预测的技术水平，有利于计划用电的管理和合理的安排电力系统的运行方式及机组的检修计划，切对节约煤、节约油和降低发电的成本，以及制定经济合理的电源建设规划，提高我们电力系统的经济效益及社会效益有一定的意义。所以，电力系统负荷预测将成为实现现代电力系统管理的重要内容。本文着重对电力系统负荷短期预测做了一些分析。

简介：近年来，如何提高啤酒口感的新鲜度是我们研究的重点，其中糖化热负荷是影响啤酒新鲜度的重要因素。本文主要讨论如何做好啤酒酿造的过程控制，降低糖化热负荷，以提高啤酒新鲜度。

简介：精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明，改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman，同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。

简介：利用R软件运用统计学中的线性回归模型对电力负荷进行预测.通过R软件,可以方便地确定预测模型参数及其显著性水平.算例的结果显示,R软件可以有效地应用于中长期电力负荷预测的回归建模和分析.

简介：文章介绍了轧制过程中影响轧辊热传递的主要因素。基于现场及实验室检测数据，确定了轧辊的热负荷有限元数值模型的边界条件。通过有限元模型，模拟计算了轧制过程中轧辊表层的应力-应变状况。

简介：水电机组振动水平是表征机组运行稳定性的主要指标之一.本文以混流式机组负荷机架振动为例,通过研究相似机组负荷机架在动静荷载作用下的振动特性,提出了一个表征动静荷载关系比的无量纲参数.根据相似水力条件引起的机组振动所导致的相对功率损耗一致的假定,运用最小二乘原理,建立了机组单位转速与该振动参数的回归模型,进而以不同的置信水平划分了不同的振动区域,对振动水平进行评价,并提出了建议措施.成果表明利用该方法评价负荷机架振动水平是有效且可行的.

简介：本文对数字化在电力管理中应用做了阐述,分析数字化控制电网面临的挑战,对数字化在电网应用中的体系结构以及数字化对电网信息集成进行研究,展望了数字化在电力管理中的前景。

简介：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣.本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合发展状况的空间负荷预测手段.

简介：摘要随着我国城市建设步伐的日益加快，城市电网规划已经成为一个十分重要的问题，而城市电网负荷预测是做好电网规划工作的关键环节。可是，在进行城市电网规划的负荷预测时，事先找出其不确定因素，选择好适合的预测方法，对负荷预测工作会有很大的帮助。为了使城市电网规划符合城市发展的需要，能对城市电网事业的发展提供有力的支持，需要不断地研究电网规划负荷预测的可行方法，使负荷预测更加可靠，充分发挥出城市电网规划的重要作用。本文根据笔者的工作经验分析了电网规划对负荷预测的要求与当前城市电网负荷发展的特点，并探讨了电网规划的负荷预测方法，以供参考。

简介：摘要在高压电力线路架设工作中，铁塔成为一项非常重要的基础设施，而且铁塔质量的好坏将会对电力线路的正常运行产生影响。本文主要分析了电力线路基础设施施工技术以及质量技术，并且对施工过程中出现的问题提出了相关的对策，从而可以使整个工程的质量得以提高，最终促使铁塔基础设施施工过程的顺利完成。

简介：摘要在中学体育教学中，体育游戏具有激发学生积极性和求知欲等作用。作为体育教师，在体育教学过程中，根据课的内容、任务及其结构特点，合理运用体育游戏教学，可以使学生更快地掌握动作技术，完成课的任务，提高教学质量。

简介：院汽车给人们带来出行便捷的同时，也带来了一些负面影响，特别是日益严重的环境污染已经直接威胁人们的身心健康。本文从汽车电气负荷影响发动机油耗的角度来剖析驾驶汽车时合理使用汽车用电设备对降低油耗、减少污染的重要意义。

简介：分析了积温效应的2种表现形式：多日积温效应和两日积温效应，提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式，建立了3种温度的修正模型；为了提高预测精度，采用基于多元线性同归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据，采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正，并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷，结果表明，预测精度高，可以满足系统调度人员的需要。

简介：摘要电力负荷预测是进行电网规划和电力电量平衡分析的前提，是安排电网建设规划的依据。电力负荷预测直接影响到电网规划的质量水平,还可能会影响城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。本文阐述了电网规划负荷预测分类，探讨分析了电网规划中的负荷预测方法，以供借鉴。

简介：分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点，综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响，针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷，以提高预测精度。算例表明，该方法有效地提高了春节负荷预测的精度，弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。

简介：认知负荷理论被提出后,受到世界各地研究者的广泛关注,但在高职教育中却较十分鲜见。将其引入到高职跟单实务课程的教学创新设计中,可有效培养高职生的专业技能,也为其他课程教学提供参考。

简介：本文在充分探讨训练负荷量化方法基础上，初步研制了生化指标与负荷变化相结合的赛艇运动员承受训练负荷诊断方法．并进行了为期16周的诊断与监测。结果显示：该诊断方法能较为准确地反映运动员机能状态．具有很高的实用价值。评定运动员承受训练负荷状态时，一定要将生化指标与负荷的变化结合起来才更为客观、准确。

简介：通信基站用电池组系统质量比较大，将其安装在楼层上时，设计及布局对建筑物本身的安全有着较大影响。本文对通信用户提出的负荷要求进行了分析计算，为电池组的设计和布局提供了理论依据。

简介：骨骼肌在运动损伤、发育和重建等过程中卫星细胞具有重要的生理作用。适宜的运动训练可以激活肌卫星细胞，使之增殖并向成肌的肌卫星细胞转化。文章阐述了骨骼肌卫星细胞的特征、负荷运动对肌卫星细胞的影响，以及运动对卫星细胞的激活与增殖的作用机制；并对人体衰老过程中肌卫星细胞的变化规律进行分析与探讨。