简介:摘要:近年来我国公路建设里程的不断增长、交通车流量的快速增加以及大众需求的日益提高,公路管养的规模越来越大。我国公路的管养速度已经超越了建设速度,公路发展的重点逐渐由建设到养护进行转型。对管养任务起指导与修正作用的道路病害检测成为管养人员主要关注重点,现行的公路管养机制中,路面表观病害的检测多是养护人员肉眼观察或是使用直尺、塞尺等简易的测量工具进行测量。经过长期检测经验发现,人工调查检测的方法存在检测效率低、危险性高、检测精度低等缺点,引起养护设计与决策工作的延误及偏差,常导致错过最佳的养护维修时机,造成养护经费的浪费[1]。国内现有的车载路面破损系统以及三维激光检测系统随着道路管养需求不断更新发展,设备专业性也在逐渐改进,因此,基于车载图像处理具有重要意义。
简介:摘要:随着科技水平的进步,热图像处理技术被广泛应用在各个领域中。设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一。为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测。其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图。首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理。然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据。最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3cm-15m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性。