智能交通系统中的视频图像处理技术分析

智能交通系统中的视频图像处理技术分析

曹骝

南京云创大数据科技股份有限公司 江苏 南京 210000

摘要：社会生产力的发展推动了城市建设的迅速发展，交通运输作为人口流动以及物资交换的重要途径也取得了巨大的发展。随着城市规模的扩张，人口的增长以及机动车数量的持续上升，城市交通在为居民提供便利的同时也逐渐引发了很多负面问题，城市道路堵塞严重、交通事故逐渐攀升。

关键词：智能交通；视频处理；技术分析

道路通行状况逐渐复杂，交通事故频发，机动车停放困难等，都在时刻考验着城市的道路交通规划能力，根据城市的实际需求打造一套完善的交通管理系统是十分必要的。经济的发展同样带来了科技的进步，人工智能技术的推广应用提升了社会对于智能化技术的研究水平，各类智能化电子设备与操作系统逐渐出现在人们生活的各个方面。为了提升城市交通管理以及规划水平，智能交通系统也投入到开发与运营之中，通过与交通管理部门间的实时互动，不仅可以对道路车辆信息进行监测，对事故多发地段以及易拥堵路段作为重点观测对象，而且能够通过对历史数据的分析，对交通流量等等进行提前预测，从而便于交通部门及时获取相关的交通状况，并且能够及时将问题化解。作为能够为监测工作提供第一视角数据的视频图像处理技术模正是提高智能交通系统管理应用水平的关键，对基于人工智能新技术的视频图像技术进行分析研究，提高其应用水平，意义深远。

一、智能交通系统简述

智能交通系统是一种将计算机信息技术、GPS导航定位技术、数据传输技术、图像采集分析技术等先进技术进行综合运用，对交通系统内的人、车、路进行综合性管理的全方位实时道路管理系统，能够对大范围内的交通情况进行全方位的监测，并将实时数据进行反馈，便于交通管理部门进行数据的收集、分析以及整理。智能化交通系统在最先起源于国外，以美国、日本与欧盟的开发应用水平最为领先。近几年随着我国总体经济能力的上升，城市化建设水平的提高，对于道路交通管理的需求逐渐上升，这才使得智能交通系统的相关技术在我国逐渐达到了推广并普及，现在智能交通系统已经成为交通管理部门的重点关注对象。基于不断雄厚的资金能力，我国的对于智能化技术的研究水平也取得了突破性的发展，作为能够解决当前我国交通事业所面临的诸多问题的重要技术，智能交通系统的研究也取得了极大进展。在很多中大型城市中经过多年的实践应用以及技术优化，智能交通系统的可实施性的到了进一步的增强。在智能交通系统的指导下城市道路系统设计日渐趋于优化，更加符合社会的发展需求。在各类先进技术的综合运用下，智能交通系统能够对实施的道路交通流量进行准确分析，对关键的道路节点进行控制，并且能够对道路交通提供可行的改造方案，不仅缓解了道路交通压力，还实现了交通道路运输行业的快速健康发展。智能交通系统在城市中的应用有效的缓解了当前交通管理部门指挥工作的压力，在减少工作量的同时大幅提升了交通管理部门的工作效率，与传统的交通管理模式相比，大大降地了人力、物力与财政投入。

二、视频图像处理技术

视频图像技术是基于计算机技术发展形成的，可以通过对图像数据的采集对需要获取的信息进行分析，满足人们对于信息处理的需求。计算机技术的发展，尤其是人工智能的发展，使得视频图像处理技术逐渐趋于完善，图像视频处理技术借助简单地图像采集工具就能够进行大批量的数据采集，并且具有较高的信息传递速度，还能够进行远程操作。由于视频图像处理技术所涵盖的内容丰富且精度较高，已经被广泛应用于诸多领域。在工作过程中，视频图像处理技术通过对需要的视频图像信息进行采集，然后对采集的信息进行存储、处理以传输，最后不仅将完成的图像视频信息进行显示，而且通过视频分析，能获取更多的信息。将视频图像处理技术应用于智能交通系统中，能够有效发挥对于交通状况的监测作用，通过使用终端摄像装置对通行的车流量基本状态进行观测，为交通管理提供有效的依据，提升交通管理工作的规范性与时效性。

三、智能交通中的视频图像处理技术的应用途径

1、车牌识别

在智能交通系统中对车辆进行监测是一项非常重要的工作，道路交通是一个动态的过程，想要对其中的车辆进行识别就需要首先对车辆以及周边环境进行图像采集，再进一步通过视频图像处理技术将车辆的图像进行剥离，进一步对其详细的参数进行识别以获取有效的交通测量参数。作为车辆的身份标识，车牌号能够提供车辆的车主信息、车辆归属地以及车辆型号等内容，便于在交通管理过程中对需要进行辨别的车辆相关动态进行有效甄别。目前多采用CNN（卷积神经网络）模型或者Transformer模型，将车牌图片送入模型中，获得比较精准的车牌号码。目前车牌识别技术多应用于各类停车场以及道路通行收费系统，或者是对行驶中的车辆进行有目的的追踪等，通过这一功能够大幅提升车辆的识别、定位等功能。

2、交通违法行为抓拍

为了进一步提升交通管理部门对于车辆违法行为的管控能力，提升工作效率，基于视频图像处理技术的电子警察得到了广泛的应用。借助道路沿线、交叉路口以及重要卡口的高清摄像终端对车辆超速、抢闯信号灯、不规范系安全带等交通违法驾驶行为都可以进行抓拍，并通过车牌识别技术迅速地对车辆归属信息进行查询，提高对交通违法行为的查处效率。交叉路口的检测系统能够在车辆经过信号时对车辆的通行状况进行分析，当车辆存在闯红灯行为能够对违章现场的视频进行自动捕捉并上传至交通管理信息中心，通过对车牌号的判断将违章信息发送至车辆所有者。同样的工作原理下，视频图像处理技术是对车辆行驶状态进行监测，当车辆通过检测点时能够通过视频处理技术得到车辆的实际行驶速度，将车辆的实际行驶速度与所处路段的限制时速进行对比，迅速获取交通违法信息。

3、对道路进行实时监控

随着城市化进程的不断加快，城市道路工程的数量与规模也在不断扩大，为了减轻城市的交通压力多种形式的道路交通不断出现，但由于社会经济水平的提升，机动车保有数量不断增加，道路拥堵现象持续存在。将视频图像技术应用于智能交通管理系统，对道路易拥堵路段的交通流量进行实时监控，当拥堵显现时可以及时发出预警，便于交通管理部门及时进行处理，进而保证道路良好的通行状态。另外，当道路发生交通事故时，视频图像处理技术能够将事件过程进行记录，便于交通管理部门在进行事故处理时调取有用的视频数据，及时确定事故发生的状态、对事故责任进行判断等，能够有效解决传统执法过程中因证据不足导致的事故责任不清等现象，也能通过车牌识别技术对肇事逃逸车辆进行追踪，避免事态的进一步恶化，有利于社会的安全稳定。

结语

随着社会科技水平特别是人工智能技术的不断发展，图像视频处理技术正在各个生产生活领域内都得到了广泛的应用。智能交通系统的使用能够有效解决当前城市中面临的各类交通问题，提高城市交通管理效率。视频图像分析技术的应用不仅提高了智能交通系统的使用水平，也加大了智能交通系统的使用范围，进一步提高视频图像技术水平，提升智能交通系统的整体功能，不断提升城市道路交通管理的质量，对我国交通事业的良性发展有着不可忽视的推动作用。

参考文献

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