简介:摘要:人工智能是一种建立在信息技术上的革命性技术创新,自从人工智能问世以来,在社会各个行业各个领域,都受 到了广泛的关注和研究。人工智能的发展不仅为企业的生产作业提供了更多科学合理的决策依据和智能控制,并为企 业的安全生产提供了一种智能环境;同时提高了操作的准确性弥补了由于人工操作的疏忽和纰漏而引起的缺陷,随着人工智能的技术发展更加成熟,相信人工智能在未来将具有更加巨大的发展。
简介:摘要:随着社会经济的不断发展,技术的不断进步,人们生活水平的提高,然而人工智能技术也被广泛的应用。因此,对于以往传统的火力发电方式来说,已经不能做到与时俱进,而且还会给环境带来一定的污染,在短时间内,虽然能带来一定的经济效益,但是对于社会环境的发展进步会产生直接的影响。在我国的发展中,长期面临着这样的问题,快速的经济发展和能源保护以及环境保护存在着矛盾,如何将这几个方面的关系有效地处理好,让矛盾得到减轻,在能源开发利用上使用清洁能源就是很好的解决方案。其低污染、可循环利用的特点,有效推动了多个地区的经济向着更好的方向发展。因此,风电已成为非常重要的清洁能源,风电技术也具有了非常重要的战略意义。
简介:摘要利用人工智能辅助血细胞形态学检查具有十分广阔的临床应用前景,它可以大幅提高工作效率,减轻人力负担,避免主观化,有利于实现标准化。其主要的重点和难点在于图像获取、图像分割、细胞识别与分类等几个关键的技术环节。近年来,无论是硬件设备还是软件算法都进展迅速,这使得人工智能辅助系统从数字图像采集、白细胞分割到细胞特征提取、分类等方面都出现了重要的发展。其中,相对于传统的机器学习而言,深度学习技术在血细胞形态学识别方面的应用尤其值得关注。此外,显微血细胞图像数据库的不断涌现也为各种算法技术的进一步发展和完善提供了重要支撑。了解人工智能辅助血细胞形态学检查的关键技术进展将有利于推进其不断发展,更好地走向临床应用。近年来人工智能技术从“传统的机器学习”向“深度学习”转变,不再依赖于人工提取特征,而是依靠其自动抽取数据的能力来实现。与国外血细胞图像数据库相比,国内数据库还有较大差距,应加强此方面的建设。
简介:摘要: 进入二十一世纪以来,我国的科学技术水平不断进步, 智能识别技术也有了不断的突破,智能识别技术是在计算机的人工智能环境下所产生的一种全新的技术,随着科学技术的进一步深入发展,计算机人工智能识别技术得到了越来越广泛的应用,并呈现出十分显著的应用效益,使相关领域逐步转型升级,实现创新式的发展。然而,从实践中来看,计算机人工智能识别技术在具体的应用环节也出现了很多方面的问题,技术发展遇到了一系列应用瓶颈。本文有针对性的分析和探究计算机人工智能识别技术应用瓶颈等相关方面内容,希望能够为人工智能识别技术更加完善做出一定的贡献,进而有效推进计算机行业能够实现平稳有序的可持续发展。
简介:摘要:CDN作为互联网重要的基础设施,其提供了静态加速、动态加速、流媒体加速,以及安全防护功能,在保证用户体验感、优化网络资源配置方面,发挥着重要的支撑作用。文章分析了CDN的市场发展趋势、系统架构、性能指标、计费模式,探讨了CDN的主要应用场景,以及对新型业务场景的展望。