简介：摘要随着智能电网建设的不断推进，电力行业不可避免地进入了“大数据时代”，其对于大数据处理的需求十分迫切。本文介绍了利用基于Hadoop云计算实验平台和基于Storm实时处理平台的数据调度方法，对电力设备状态监测大数据可靠存储和调度两方面大数据处理核心问题进行了有效地解决。

简介：摘要提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案，基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点（每个节点配置4核CPU）的Hadoop集群，并对集群进行了基准测试，测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例，使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试，测试结果表明，Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能，能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。

简介：摘要随着大数据时代的发展，推动了云计算在国内的使用情况，满足了人们对数据存储的需要，提高了计算机在工作生活中的应用，为数据提供了安全可靠的存储空间。减少了纸质品的使用，为我国环保事业做出贡献。云计算在电力系统大数据中的应用为电力系统提供了有效帮助，改变了电力系统原始的数据储存形式，降低数据出现遗漏的风险，为电力系统数据提供安全可靠的存储空间，帮助电力系统大数据平台稳步运转。体现云计算在电力系统大数据应用中的价值。

简介：摘要对电力大数据分析技术的研究，在电力应用领域具有重要的意义。本文对云计算过程的电力大数据进行了分析，通过分析旨在提高人们的认识，进而通过云计算大力发展电力数据信息的统计效率，提升电力企业现代发展进程。

简介：摘要大数据与云计算在我国发展迅速，并且逐渐在社会经济和日常生活中占据越来越重要的地位。与此同时，随着应用范围的不断扩大，大数据与云计算存在的安全问题逐渐显露出来，因此有必要进行问题分析与风险控制。通过对大数据与云计算的多角度分析，可以做到从不同方面提出有效的防范措施与建议，将隐患扼杀在摇篮中。从而维护使用者的合法权益，为新兴互联网产业发展创造良好的环境。

简介：摘要：三维激光点云的应用，可以有效提高既有电力杆塔 BIM 建模效果。在实践中，技术人员可以有针对性的选取多源点云数据融合技术，进行不同渠道获取的三维激光点云数据处理。进而利用数据归一化建模技术，在 Revit软件、点云后处理软件 3DR 中，结合移动背包轨迹参数，进行点云验证及族创建、材质参数赋予，最终获得与要求相符的三维模型。鉴于此，本文主要分析基于海量点云数据的建筑物三维模型重建。

简介：摘要电力企业因为不同应用系统在整体性管理方面缺乏规范性，各个系统之间没有固定的联系性，导致电网整体系统数据分散严重，不能够有效的实现数据的共享。对此，设计及构建一个较为全面系统的电力电镀中心统一数据平台对于进一步完善电力系统来说具有非常重要的现实作用。

简介：摘要电力系统普遍存在数据源多、数据一致性差、信息孤岛等问题，为了有效解决这些现象的发生，本文针对目前电网自动化系统，首先对电力调度统一数据平台的研究背景进行分析，然后提出设计思路，最后对统一数据平台体系涉及到的软件结构体系和数据访问方式进行详细阐述。

简介：摘要如今，在各大领域中都会广泛运用电子自动化系统，但在实际的运用中，会存在很多的网络安全问题，这些问题都是很难进行解决的，对此就需要优化电子调度平台设计。基于此，本文将针对电子调度中心统一数据设计方面进行深入的剖析和研究，为完善统一数据设计提供参考意见。

简介：摘要尽管现在大多数的呼叫中心并未把数据进行分析的方式同呼叫中心自身的实际业务状况联系到一起,不可以让参数探究的价值得到最佳使用效果。下文在阅读了大量的文献资料的前提条件下,介绍了目前时期呼叫中心普遍应用的参数探究方式,讲解了呼叫中心现在的运营管理情况还有隐藏的问题,联系参数探究方式是怎样提高呼叫中心在运营管理方面的绩效考核以及市场营销,还有就是人员管控和环节改良等这些方面当中。

简介：摘要随着当前科技的不断进步，我国的电力系统得到了一定程度的发展。在电力系统当中要想更好的实现相关工作的运行，就需要有效的使用计算机网络技术，而计算机网络技术现如今也已经成为电力数据系统当中重要的工具手段，在电力系统当中使用电力大数据技术对其进行有效的分析，对电力工作的正常进行有着重要的意义。在当前阶段当中要想有效的提高电力系统当中相关数据的真实、可靠性，可以使用云计算手段，而且还能进一步明确电力工程日后的发展方向。本文就对云计算的电力大数据技术进行有效的分析。

简介：

简介：摘要电力企业运营、营销以及生产等各个环节中产生的数据即为电力大数据，对于电力企业的持续健康发展具有重要作用。为提高对电力大数据的管理以及应用效率，可以加强对云计算技术的研究，通过云计算技术来进一步提高电力数据源的可靠性与准确性，为下一阶段的电力发展提供可靠支持。论文结合云计算特点，对云计算环境下电力大数据技术的应用要点进行了简单分析。

简介：摘要为了有效的处理电力系统数据灾备业务中资源利用率低等方面的问题，我们需要将灾备业务中应用云计算技术。建立云计算资源管理平台，可以应用资源整合建模、资源调度引擎等先进技术实现异构资源的整合，并完成资源按需分配等方面的功能。在目前的电力系统数据灾备业务中，云计算资源管理平台能够将灾备业务处理由手动操作改变为自动化操作，提高业务处理效率。本文将对云计算在电力系统数据灾备业务中的应用进行分析。

简介：摘要在电力系统运行中，智能电表的应用日渐增加，对电力数据处理器与存储资源提出了新的更高要求，电力数据采集与管理终端系统构建的重要性不言而喻。因此，本文作者站在客观角度，客观分析了云技术下电力数据采集和管理终端系统发展，多层次探讨了云技术下的电力数据采集与管理终端系统。

简介：摘要电力企业运营、营销以及生产等各个环节中产生的数据即为电力大数据，对于电力企业的持续健康发展具有重要作用。为提高对电力大数据的管理以及应用效率，可以加强对云计算技术的研究，通过云计算技术来进一步提高电力数据源的可靠性与准确性，为下一阶段的电力发展提供可靠支持。论文结合云计算特点，对云计算环境下电力大数据技术的应用要点进行了简单分析。

简介：摘要大数据云计算背景下，电力信息系统技术水平不断提高，但同样也面临更多的风险因素，为了保证电力信息系统的稳定运行，为电力各项工作提供依据，对云计算背景下电力信息系统数据安全问题及有效措施进行探讨具有重要意义。

简介：摘要物联网数据网关设备，作为解决“物联网”的数据传感和数据传输的关键技术设备，具有广泛的用途。物联网数据网关有效解决了“物联网”发展的数据链路问题，其市场需求必将随着“物联网”的发展而不断增加，产业化前景非常美好。

简介：摘要大数据处理系统在电力资源供应系统中的应用，实现了电力管理系统的智能化发展，云计算技术基于计算机数据处理基础上，将数据应用于处理技术的分析应用向结合，大大提高了电力信息处理的速率，优化电力系统的内部资源的控制管理，是我国电力系统逐步完善的重要体现。

简介：摘要将呼叫中心与云计算进行结合，对目前较为贴近市场的云计算呼叫中心进行技术剖析，详细介绍了云计算呼叫中心系统构建模型中的三级平台——“端”服务器、网络“管”、“云”应用平台的组成、功能及工作原理，突出了云计算呼叫中心系统的优势，结合传统呼叫中心的运营模式总结了云计算呼叫中心的行业优势，并结合现阶段云计算呼叫中心的发展情况及市场需求，对云计算呼叫中心的后期发展趋势进行预测。