简介:摘要目的了解在校大学生基于微信的网络自主学习现状。方法对本校2013级护理学专业本科生进行问卷调查。结果61.17%的大学生会使用微信获取学习资源,45.15%的同学关注了考试类相关信息,38.35%关注了外语学习类资源,30.10%的大学生关注了专业知识类的微信公众号获取学习信息。但由于微信资源存在内容简单、碎片化、广告植入等问题干扰大学生自主学习。56.80%的大学生认为需要微信专业知识类的学习资源,利用碎片化时间更容易获取权威知识。结论使用微信进行网络自主学习已在大学生中普及,大学生对网络自主学习资源有较高的要求,对于专业人士通过公众微信号传播学习资源促进大学生自主学习有广阔的发展空间。
简介:摘要随着互联网的发展,计算机网络信息资源也迅速发展了起来。它已经发展到了世界上的各个领域,它不仅是一个娱乐的平台,而且还是一个学习知识的平台。几乎每一个领域都会使用到计算机网络内的信息资源。当然,医院也是其中的一员,医院的计算机网络信息资源的开发与利用也是至关重要的。医院在运行的过程中计算机网络信息资源对其发挥了巨大的作用,是必不可少的。它可以为医生提供学习医辽知识的平台,它有很大的存储空间,可以将医院的全部信息资源存储在计算机网络中,可以快速地与他人分享计算机网络上的信息资源,实现实时共享。它为医院的管理方面提供了更多的便利,提高其工作效率,使医院内的全体工作人员可以争分夺秒的为病人所服务。
简介:摘要:以乳制品食品安全监测数据为样本,研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法,对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择与食品安全最为密切的检测项目,以此建立数据样本建立神经网络输入层,隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型,用数据样本进行训练和验证,结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征,对输入数据进行预测,有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。
简介:摘要 目的:利用在线 GEO数据库构建喉鳞状细胞癌的 ceRNA调控网络,并且挖掘喉鳞状细胞癌的关键 miRNAs。方法:利用 GEO数据库中的 GSE137308高通量测序数据,分析在喉鳞状细胞癌组织中表达异常的 miRNA、 lncRNA和 mRNA( |logFC|>1, p<0.05)。根据 ceRNA调控网络理论,构建喉鳞状细胞癌的 lncRNA-miRNA-mRNA调控网络,并使用 Cytoscape软件可视化。根据 miRNA在 ceRNA调控网络中的节点数,挖掘喉鳞状细胞癌的关键 miRNAs。 结果:在喉鳞状细胞癌组织中,发现了 1342个差异表达 mRNA,其中上调 926个,下调 416个; 25个差异表达的 miRNA,其中上调 15个,下调 10个; 989个差异表达的 lncRNA,其中上调 644个,下调 345个。构建了喉鳞状细胞癌的 ceRNA调控网络,发现了喉鳞状细胞癌的两个关键 miRNAs( hsa-miR-1299、 hsa-miR-6720-5p)。