简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
简介:摘要:本文围绕机动车安全技术检验中存在的问题进行研究,深入分析了检测工作和检测工作人员方面的问题。在此基础上,提出了一系列解决问题的措施,包括提高人员素质、车辆远程查验系统化、加速淘汰不合规范车辆以及加强人员监督和部门自身学习。通过这些措施的实施,可以有效提升机动车安全技术检验的质量和效率,为道路交通安全作出积极贡献。
简介:摘要:本论文旨在探讨机动车安全技术检验人工检验项目中存在的问题,并提出相应的改进和解决方案。机动车安全技术检验是保障道路交通安全的关键环节,然而在人工检验项目中,主观性差异、专业水平、作假、设备不完善等问题仍然存在。通过标准化培训、建立审核机制、引入技术辅助手段、提高检验设备质量等措施,可有效提高检验的准确性和公正性。借鉴国际经验,推动信息化管理,也将为机动车安全技术检验工作的持续改进和发展提供有益启示。综上所述,本论文旨在促进道路交通安全,保障公众生命财产安全。