简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:摘要生活污水处理就是除去水中的污染物(有机物、无机物)和杂质(悬浮物、固体颗粒),使水体得到净化的过程。整个处理体系包括工艺和设备,工艺就是污水处理的机理和方法,设备是基于工艺的运行工具,工艺是方向性引领,设备是实施性保障,它们相辅相成,互为补充和满足。本文根据工艺流程图浅述污水处理所需机械设备情况。
简介:摘要目的对血液分析仪白细胞分类不准确的因素进行分析。方法选取2015年3月1日~6月30日在我院进行白细胞分类150例,分别应用迈瑞BC-5380五分类血细胞分析仪和手工显微镜观察的方法,对两种方法的检查结果进行对比分析。结果手工检测结果的准确性显著高于血液分析仪,差异性显著,存在统计学意义(P<0.05)。血液分析仪不准确主要为两种情况,第一为白细胞分类比例不准确;第二为白细胞完全不分类,同时血液标本离心后,单核细胞比例明显增加;同时重症肾病、肝病、脂质代谢异常及新生儿进行检测中,白细胞不分类的比例显著增加,在进行稀释处理后再进行检测,结果同手工检测结果相近。结论在应用血液分析仪进行白细胞分类时应注意患者的疾病情况,在应用血液分析仪时影响白细胞分类不准确的因素,为重度疾病、化疗、放疗、药物影响因素,如对白细胞分类有影响情况下应采用手工检测,减少误差,为临床提供准确的依据。
简介:摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性,对于遥感数字图像来说,尤其是中、低分辨率遥感图像,由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说,传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理,采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法,并通过计算机程序来实现算法,从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比,提高遥感图像非监督分类的速度和效率,节省了人力和物力。
简介:摘要本文通过对两大法系代理制度分类比较,着重探讨除直接代理以外的其他代理制度,我国《合同法》第402条、第403条存在定性不清的问题,通常认为这两条构成间接代理,但笔者认为这两条是对英美法隐名代理与不公开被代理人身份的代理的借鉴,不符合间接代理这一概念。笔者认为,法律概念运用要准确,否则会导致判决书对该概念的回避,也不利于国际交流。