简介:摘要冰云是全球分布范围最广的云类型之一,他们由多种不同的冰晶粒子组成,形成了丰富的宏观和微观物理性质,对全球能量循环起到了重要作用。详细分析云内物理量的分布特征,对了解云在气候系统中作用有重要意义。兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)分别于2013年和2007年引进了Ka-BandZenithRadar(KAZR)云雷达和MicropulseLidar(MPL)激光雷达,在西北干旱区进行云的长期连续观测。本文利用云雷达和激光雷达资料,在云检测和冰云识别的基础上,实现了三套云微物理量的反演算法,并根据反演结果对2013年8月至2014年7月SACOL站上空云微观特性进行统计,初步分析了云中冰水含量和有效粒径的分布变化,分析了其年变化特征和日变化特征。结果发现冰水含量和有效粒径在暖季的平均值要高于冷季,最大值均出现在9月,最小值出现在12月,在过渡季节时,冰水含量和有效粒径的变化率加快。在日出之后,随着地表温度的升高,冰水含量和有效粒径在白天出现三个峰值,在夜间又逐渐减小并保持稳定。云内冰水含量和有效粒径的大值区,主要出现在云的中下部,与各个高度云的发生频率密切相关。
简介:摘要在临床上冰毯降温是一种物理降温的方法,它主要用于全身性的物理降温,例如伤口引起感染、导致全身性发热;还有颅脑手术前的降温,以及各种高热、亚高热重型的患者。由于它是一项全身性的物理降温,如果使用过久就会造成皮肤的冻伤。因此就要将冰毯里的水温度调试到合适温度,还要定时撤出冰毯,这是做到预防冰毯损伤皮肤的第一步,也是整个使用冰毯护理最关键的一步。如果皮肤出现了损伤,就要及时的进行做相关的处理,预防并发症的发生,阻止损伤进一步的扩大和加重。那么本论文就是围绕冰毯对皮肤的损伤以及其中的护理和预防的对策进研究和讨论,得出一套最好的方案来解决此项问题。因此可以很明确的告诉我们在使用冰毯的过程中,必须要严格监测各项生命体征,防止各种并发症的发生。一旦出现皮肤损伤的症状要及时的进行相应的护理措施,为患者把损伤和痛苦降到最低,还要为患者有效的进行降温,促进患者疾病的恢复。因此冰毯对皮肤损伤的预防及护理尤为重要,作为医护人员必须非常重视。
简介:摘要目的对使用冰帽来对肿瘤化疗患者头部进行持续冷敷后对其脱发影响进行观察,探讨冰帽冷敷对预防肿瘤患者化疗脱发的临床效果。方法选取2016年2月至2017年2月在我院接受肿瘤化疗患者60例,随机将其分为实验组与对照组各30例。对照组采用的是常规治疗方法,实验组则是在其基础上使用冰帽来对患者进行持续冷敷。2个月后对两组患者脱发程度进行对比。结果30例实验组患者中,无明显脱发18例,Ⅰ度脱发6例,Ⅱ度脱发4例,Ⅲ度脱发2例。对照组中,无明显脱发5例,Ⅰ度脱发12例,Ⅱ度脱发10例,Ⅲ度脱发3例。具有统计学差异。结论使用冰帽持续冷敷肿瘤化疗患者头部,能够有效减少化疗药物对患者头皮毛囊的损害与抑制,从而达到预防与减缓脱发的效果。
简介:岩锚梁镜面混凝土近几年在我国抽水蓄能电站得到了广泛的应用,吉林敦化抽水蓄能电站地下厂房岩锚梁混凝土也采用了镜面混凝土施工工艺,目前地下厂房岩锚梁混凝土已建筑完成,通过采用特殊的模板工艺及浇筑振捣措施,达到了“光彩照人”的镜面效果,该施工工艺可作为抽水蓄能电站免装修混凝土推广应用。
简介:岩锚梁镜面混凝土近几年在我国抽水蓄能电站得到了广泛的应用,吉林敦化抽水蓄能电站地下厂房岩锚梁混凝土也采用了镜面混凝土施工工艺,目前地下厂房岩锚梁混凝土已建筑完成,通过采用特殊的模板工艺及浇筑振捣措施,达到了“光彩照人”的镜面效果,该施工工艺可作为抽水蓄能电站免装修混凝土推广应用。
简介:摘要目的探讨Essen卒中风险评分量表(Essen stroke risk score,ESRS)联合与中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)对冠心病的诊断价值。方法收集2015年7月1日至2019年6月30日在安徽医科大学第二附属医院老年心血管内科因疑似冠心病住院并行冠状动脉造影检查的患者为研究对象,根据冠脉造影结果分为冠心病组(血管狭窄≥50%)与对照组(血管狭窄<50%)。收集两组患者的临床、实验室和冠脉造影资料,计算NLR,评价ESRS、冠脉狭窄程度积分(Gensini法)。采用logistic回归模型及受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)进行分析,评价ESRS联合NLR对冠心病的诊断价值。结果研究期间共入组患者325例,其中冠心病组219例,对照组106例。冠心病组年龄、高血压、糖尿病、外周动脉疾病、ESRS、NLR、空腹血糖水平均显著高于对照组(均P<0.05)。Spearman相关分析显示ESRS(r=0.515,P<0.001)及NLR(r=0.250,P<0.001)与冠脉Gensini积分呈正相关关系。通过logistic回归分析,建立了logistic回归模型1为logit(P1)=-2.072+0.566×ESRS+0.299×NLR+0.173×空腹血糖(诊断准确率为71.7%)与logistic回归模型2为logit(P2)=-1.169+0.594×ESRS+0.302×NLR(诊断准确率为70.8%)。2个模型诊断准确率比较,差异无统计学意义(P=0.499),最终选择logistic回归模型2作为联合诊断模型。ESRS、NLR及logistic回归模型2的ROC曲线下面积分别为0.713、0.634及0.736,差异均有统计学意义(均P<0.05),ESRS的诊断临界值为2,NLR的诊断临界值为2.74,logistic回归模型2联合诊断的95%CI(0.684,0.783),敏感度60.27%,特异度为78.30%,该模型显著优于单一指标ESRS(P=0.047)及NLR(P<0.001)的诊断效能。结论ESRS联合NLR构建的诊断模型显著优于单一指标的诊断效能,可用于冠心病的预测。