简介：【摘要】 目 的 探讨基于百度网盘信息化结合备忘录教学管理模式在手术室规培护士培养中的应用效果。 方法 选取 2017年 07月— 2018年 07月进入手术室的 15名新护士作为对照组， 2018年 07月— 2019年 07进入手术室的 15名新护士作为观察组。对照组采用传统的教学模式，观察组采用百度网盘信息化结合备忘录教学模式进行培训。结果 培训后两组手术室新护士各专科理论考核成绩、手术医生对其专科配合满意度、规范化操作、应急反应满意度、物品准备齐全满意度、年度综合能力考评合格率进行比较，差异有统计学意义 ( P ＜ 0. 05)。结论 百度网盘信息化结合备忘录教学应用于手术室护士规范化培训，可有效提高护士学习的灵活性和机动性，提高了教学质量，减少带教老师反复的说教，也便于护士在工作之余充分利用零散时间完成术前预习，术后复习、巩固专科理论知识，并促进其尽快掌握专业技术技能，值得在临床上推广应用。

简介：摘要：二十一世纪以来，互联网和人工智能均在快速发展，任何一个行业和领域，都与二者有着千丝万缕的联系，密不可分。就国外而言，“San Francisco”便是个典型的例子，仅仅不到两年时间，医学人工智能创业公司数量增长率极高，这对医学领域发展有着极大影响。说到国内，医学界也势如破竹，从医学生到职业医师，他们的每一步发展都有互联网和人工智能助力。2020年新冠肺炎疫情肆虐，互联网和人工智能起到了关键作用，在医学界有目共睹。本文从几个角度，分析了互联网和人工智能在当今医学界的应用和发展，浅谈了二者如何不断推进医学事业进步，为人类健康做出贡献。

简介：【摘要】目的：探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法：2017年7月至2019年11月，本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像，建设眼底图像数据库，由本科5名眼科医生标注，创建深度学习智能识别系统，通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能，评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果：人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变，准确诊出率为94.6％。其中Ⅰ期患儿诊出139例，Ⅱ期患儿诊出124例，Ⅲ期患儿诊出94例，Ⅳ期患儿诊出71例，Ⅴ期患儿诊出45例；人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例，黄斑有402例，视盘有469例，激光治疗瘢痕有481例。结论：给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变，可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查，具有显著的应用价值，值得在临床进一步推广应用。

简介：摘要：目的：采用智能柜信息化管理模式在手术室高值医用耗材中的应用价值探讨。方法：选取本院2020年手术室高值耗材1500种为对照组采用常规化管理模式；选取本院2022年手术室高值耗材1500种为观察组采用智能柜信息化管理模式，对比两组不同管理干预后的效果。结果：观察组的耗材审核时间、实物盘点时间、错误事件发生率均明显低于对照组；观察组管理耗材的精准性、库量与效期管理、秩序与环境、工作效率等均明显优于对照组，上述对比均具有统计学差异性（P<0.05）。结论：智能柜信息化管理模式在手术室高值耗材管理中均有优势性与便捷性，结合信息化管理手段能够减少出错率与提高工作效率，具有积极临床参考价值。

简介：摘要：本论文基于人工智能技术，对药房自动化发药系统进行研究。药房自动化发药系统是通过人工智能及自动化技术实现药品自动上架、调配和发放的系统。通过引入机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术，提高药品识别准确性、优化药品存储和调配效率，实现病人信息的自动化处理和发药排队的智能化管理。研究结果表明，基于人工智能技术的药房自动化发药系统能够提高药品发放的准确性和效率，提供更好的药房服务。本论文的研究成果对于提升医疗机构的药房管理水平，提高病人满意度具有重要意义。

简介：【摘要】目的：分析综合护理在高胆红素血症新生儿体格、智能发育的效果。方法：取66例高胆红素血症新生儿分2组。对照组实行常规护理，观察组实行综合性护理。对比智能、体格发育情况。结果：较之对照组，观察组体格发育、智能发育、家长满意率均优（P＜0.05）。结论：对于高胆红素血症患儿，用综合性护理，可促进体格发育以及智能发育，值得推广。

简介：

简介：目的探讨超声清创联合智能负压创伤疗法在糖尿病足溃疡Wagner分级2～3级治疗中的有效性和安全性。方法将80例糖尿病足溃疡Wagner2～3级患者根据治疗方案分为超声清创联合智能负压创伤疗法组（负压组，53例）和常规治疗组（常规组，27例）。两组均辅以控制血糖及血压、抗凝、抗感染及对症支持治疗。比较两组疗效及并发症。结果负压组愈合29例，显效14例，有效7例，无效3例，总有效率为94．34％（50，53）；常规组愈合7例，显效8例，有效6例，无效6例，总有效率为77．78％（21，27），两组总有效率比较差异有统计学意义（P〈0．05）。负压组超声清创过程中发生疼痛9例，血红蛋白下降1例，无其他并发症发生。结论超声清创后再对创面给予智能负压创伤疗法在治疗糖尿病足溃疡Wagner2—3级中显示良好的有效性和安全性。

简介：摘要： 随着新世纪相互融合的数字化、信息化+互联网技术的发展，数字化技术已经越来越多的应用到口腔医学的各个方面。口腔医学数字化科研平台建设与人员的培训平台建设在数字化临床科研中起着最为重要的作用。应用广泛的口腔影像技术、口腔扫描技术、计算机辅助设计技术、数字化制造技术及基于网络一体化的云服务技术，结合采用优秀的医、技、工团队的合作方式，为口腔医学临床科研指明了发展方向。伴随着我国口腔医学从口腔3.0向口腔4.0时代迅速发展，口腔医学的发展趋势及发展水平必将实现数字化向智能化的巨大飞跃。

简介：【摘要】目的：研究智能互动式健康教育模式在慢阻肺高危吸烟人群健康管理中的应用效果。方法：选取2021年至2022年近一年内在我院收治的72例慢阻肺高危吸烟患者进行研究,随机分为对照组(n=36例,进行传统健康教育)和观察组(n=36例,采用智能互动式健康教育)。比较两组患者健康教育后的各项指标改善情况。结果：观察组的尼古丁依赖程度更低，耗费时间更短，戒烟病例数相比对照组更多，满意度高达97.22%，相比对照组，组间差异具有统计学意义(P

简介：摘要：据世界卫生组织（WHO）统计，缺血性心脏病和脑卒中分别是全球排名第一和第二的主要死因，心血管疾病目前已成为全球面临的重大的公共卫生问题。根据《中国心血管病报告2018》的数据，我国心血管病患病率持续上升，推算心血管病现患人数2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.45亿。 心血管病死亡率仍居首位，高于肿瘤及其他疾病，每5例死亡中就有2例死于心血管病，且农村高于城市。2016年农村心血管病死亡率为309.33/10万，其中心脏病死亡率为151.18/10万；城市心血管病死亡率为265.11/10万，其中心脏病死亡率为138.70/10万。每年死亡人数高达574万，50岁以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城乡居民总死亡率首位。今后10年，心血管病患病人数仍将快速增长。是导致城乡居民死亡的首要原因。2004年至今，其年均增速远高于GDP增速。我国心血管疾病负担日渐加重，已成为重大的公共卫生问题。

简介：【摘要】目的：探讨多体位智能化下肢康复机器人在脑卒中患者康复训练中的应用效果。方法：从本院于2021年1月至2022年10月间收治的脑卒中患者中，随机抽选50例患者作为研究对象，应用随机数字表法，分为实验组和对照组，对照组给予常规康复训练，实验组给予多体位智能化下肢康复机器人联合康复训练，两组各25例，对比两组患者的康复效果。结果：干预后，实验组的各项康复指标明显高于对照组（P＜0.05）。实验组康复满意度明显高于对照组（P＜0.05）。结论：在脑卒中患者的康复训练中，应用多体位智能化下肢康复机器人，应用效果显著。

简介：

简介：摘要：目的：评价胸痛中心急诊抢救护理中智能护理信息系统对家属满意度、急诊抢救结果的影响作用。方法：取67例研究样本（即：我院2020.1-2021.05接诊胸痛中心急诊抢救患者），抽签分组，应用智能信息化护理流程（研究组）和传统护理路径（参照组），对比急诊抢救用时，再住院率、抢救成功率、满意度、救治时间。结果：研究组预检分诊（1.91±0.45）min，首份心电图（5.61±1.03）min，（9.24±2.08）min建立静脉通路，（15.13±2.02）min完成给药，比参照组用时短；再住院率17.65%（6/34），救治时间（27.25±5.17）h，小于参照组；抢救成功率97.06%（33/34），满意度（91.35±6.87）分，比参照组高，P＜0.05。结论：胸痛中心急诊抢救护理中合理应用智能护理信息系统可提升急诊抢救流程规范性，缩短急诊抢救用时和救治时间 ，降低再住院率，提升家属满意度和抢救成功率，可借鉴推广。

简介：【摘要】目的：探讨分析在针对肺部磨玻璃结节患者临床诊断时，将HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析应用于其中，并分析患者的影像学特征。方法：选择2020年4月至2022年6月间在我院中收入的40名肺部磨玻璃结节的患者作为研究对象，研究人员针对患者均采用HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析进行诊断，分析患者的HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析图像特征，分析HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断准确度。结果：在本次研究结果中显示，40例患者中通过HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断确诊患者36例，确诊率为90.00%。恶性结节表现为不规则形、边界模糊、分叶、毛刺、空泡征。结论：研究分析在恶性结节中，不规则形状、边界模糊、分叶、毛刺以及空泡征等特征较为突出。研究结果表明，HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断在肺部磨玻璃结节的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性，能够有效地辅助医生进行早期诊断和治疗决策，提高了临床工作的准确性和效率。

简介：摘要：随着我国现代科技水平的提升，医学影像技术有了很大发展，对医疗行业做出了巨大贡献。先天性心脏病(先心病)是最常见的出生缺陷之一，是导致儿童死亡的最主要疾病。先心病的临床表现和发病机制呈现出高度的复杂性和异质性，为疾病的诊断和治疗带来巨大的挑战，而诊治不及时会对家庭、社会和国家带来巨大的负担。近年，人工智能技术在医学影像领域发展迅速，其庞大的数据库和卓越的运算能力可应对先心病复杂性和异质性带来的种种挑战，推动个性化和精准化医疗的发展。现围绕人工智能医学影像技术在先心病诊断和治疗方面的应用展开综述。

简介：【摘要】目的：分析肺结节患者接受人工智能技术下肺部CT扫描的效果。方法：从2021年10月-2022年10月期间因肺结节入院的患者内随机选择则30例，依据检查方式对其进行分组，即实验与对照，各组30例。对照组均接受肺部CT扫描，实验组均联合人工智能技术，对比效果。结果：实验组检出率优于对照组，P＜0.05。实验组肺结节数量以及大小均显著多于对照组，P＜0.05。结论：对肺结节患者实施人工智能CT扫描技术，可以为医生提供更多的数据，便于医生对患者进行治疗。

简介：摘要：目的：研究糖尿病患者实施AI人工智能个体化管理后代谢指标及生命质量改善效果。方法：研究对象为98例糖尿病患者，奇偶数法分组，对照组给予常规管理，实验组实施AI人工智能个体化管理。结果：实验组血糖、血脂水平及生命质量评分均更优，P<0.05。结论：糖尿病患者实施AI人工智能个体化管理后代谢指标及生命质量改善效果可观。因此，糖尿病患者管理，可推广AI人工智能个体化管理。