简介：摘要：图像超分辨率重建这一研究主题在图像处理，摄影，测量乃至计算机视觉等领域都由来已久且发展前景广阔。稀疏表示理论这一研究方向最初是视觉神经系统领域提出的，这一研究方向为图像的处理提供了一个新的思路，随着这几年来对图像超分辨率的不断研究和探索，稀疏表示已经逐渐成为该领域的一个研究潮流。本文主要研究了稀疏表示理论，在光学遥感影像超分辨率重建领域的实践运用和发展方向。并且围绕稀疏表示理论中字典学习系统和算法这一理论方向深入探究遥感影像超分辨率重建的学习系统和算法，希望通过这方面的研究为往后深层次的探究提供参考方向。

简介：摘 要：针对下一代防空导弹在非线性、快时变条件下的导弹控制问题，提出一种导弹非线性鲁棒自适应稳定控制方法。仿真结果表明设计的方法有效，且有较大的灵活性和适应性。

简介：

简介：摘要：电加热炉的温度控制具有升温单向性，大惯性，时变性，纯滞后等特点，其控温过程存在非线性波动等问题。本文采用AT89C51单片机基于PID算法设计了一种电加热温度控制系统。仿真实验表明，本系统能够有效提高电加热炉温度控制的鲁棒性，符合新形势下对炉温调控的实际需求。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。

简介：摘要：加固显示器后面板加工工序复杂，步骤较多，加工特征多，通过改进遗传算法对其加工路线进行优化，能够提高收敛概率、收敛速度，缩短加工时间，有助于提高生产厂家的经济效益。

简介：摘 要

简介：【摘要】本文以飞机蒙皮类零件生产模式为研究对象，通过分析工艺流程特点和生产组织难点，建立飞机蒙皮类零件生产模型，引入基于遗传算法的生产任务规划方法，对某单元一周的重点任务进行规划，最终以较低的任务时间，充分调动生产资源，完成了全部生产任务，消除了生产过程中的资源浪费，应用后改进效果明显。

简介：摘要：讨论了超声波检测时，不同检测灵敏度和缺陷定量之间的关系。通过实例和计算得出结论：底面反射法中探测到的缺陷是可以转换成相对应的当量。

简介：[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理，并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户，随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

简介：摘要: 遥感卫星图像识别技术是当今世界的热门话题。针对军事目标识别领域中图像识别易受到多种干扰导致精度和识别效率低下的问题，对尺度不变特征转换算法（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）进行改进。提出使用哈希与描述符二值化的方法，来提升SIFT 特征匹配效率，将SIFT 描述符二值化，在损失些许精确度的情况下，降低计算特征点间距离的复杂度。实验结果显示，虽然SIFT 的二值化和哈希都损失些许精确度，但是整体的匹配速度提升许多，所花费的时间约为传统SIFT识别方式的2500分之一，而且本研究的哈希也能够运用在其他SIFT 二值化描述的方法，其匹配速度也比传统SIFT 搜寻方式快约2500倍。该方法降低整体匹配时间，且适用于其他 SIFT 二值化描述方法。

简介：摘要：随着统计学习方法的发展，越来越多的机器学习算法被逐渐广泛应用到各个学科和领域。本文聚焦于分类问题，通过对葡萄牙城市批发商客户的信息的研究，将所有客户分别按照食品购买渠道和城市地区的分布进行群体的划分，并建立感知机模型算法进行预测研究。从结果中发现批发商客户按照食品渠道进行分类，感知机的预测将更加准确，之后，我们又对数据进行主成分分析，达到对其降维的目的，之后对降维后的数据进行了建模。结果表明，将主成分分析与机器学习算法相结合，能够得到更好的分类预测效果。