简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：摘要：随着时代的发展，我国对信息技术课程的重视程度愈发提高。算法与程序设计是高中阶段让学生了解算法、提升编程能力的一门重要选修课程。但在大多数学生学习这一课程时都会遇到一定的困难，其原因在于算法与程序设计本身存在着抽象、枯燥、逻辑思维性强的特点。而且在传统的教育模式下很难激发学生的学习兴趣也就使得学生在学习过程中，程序设计思路狭窄、设计程序解决问题的能力以及举一反三能力相对较弱。本文基于对目前算法与程序设计中学生存在的难点进行分析进而探究其解决对策。

简介：摘要：在视频监控、虚拟现实、人工智能交互中人体行为识别被广泛应用。已有的人体行为识别研究主要包括行为特征描述和特征编码方法，对视频中时间信息建模研究较少。视频中人体行为具有连贯性，若忽略时间域，则帧间的随机重组有相同的特征编码，会限制行为识别效果。基于此，本文对基于有效视频帧时间序池化的人体行为识别算法进行探讨。

简介：摘要：为解决在电力工程管理中应用网络计划算法出现的各种问题，让将创新理念与电力工程管理模式相结合，以促进电力行业的进步，本文以电气工程管理现状以及必要性以及电力工程管理模式的创新与应用为例，对在一次电气设备高压试验中的常见问题进行了相关研究，提出了对电力工程总承包管理模式内容进行探讨、用组织机制创新方式来促进电力工程管理活动的进行以及对电力工程管理模式进行改良的观点，以期为相关工程提供参考。

简介：摘要：雷达为了应对各种干扰，抗干扰能力不断提高，一种抗干扰技术通常只能对一种或者几种干扰措施有效，因而单一的对抗措施对复杂的干扰不能保证起到有效的作用，所以通常采用“综合”的抗干扰方案。由于受到雷达体制各方面条件的制约，限制了各种抗干扰措施的综合应用，也就影响了雷达抗干扰性能的提高。如果在不知过多先验信息的情况下，对干扰存在的位置及带宽进行估计，利用估计信息设计出滤波器，对干扰信号进行有效抑制。

简介：摘要：电动公交车辆排班问题是公交车辆规划问题中较为复杂的问题之一，主要针对电动公交车辆续驶里程短以及充电资源有限的特性来确定每个车辆的发车时间，以覆盖已知的公交线路发车时刻表，同时优化车辆使用数量，实现对每辆电动公交车辆的高效利用，降低公交公司运营成本。本文提出了一种基于文化基因算法的电动公交车辆排班方法，充分考虑了电动公交车辆的特性，采用灵活的充电资源调度方法提高车辆以及充电资源的利用率，并通过实际公交线路数据验证了算法的可行性和有效性。

简介：摘 要：在实际的输电线路施工当中，利用查表法计算线路弧垂，极易造成人为误差和客观误差，而且有时无可用架线曲线表可查，这都给工程施工造成了很大的困难。为此，本文我们尝试利用计算机辅助办公程序Office中的Excel，将弧垂计算利用其很简单明了，而且精确快捷的计算出来。

简介：摘 要：针对PID控制器的参数整定问题，提出一种基于粒子群优化算法与混沌优化思想相结合的参数智能整定方法。该方法综合了粒子种群的混沌初始化、惯性权重的改进、粒子位置的边界处理、混沌搜索及粒子替换等改进措施，有效改善粒子种群的随机性和多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。为同时兼顾PID控制的各项性能指标，将各指标的加权和作为评价粒子优越性的适应度函数。最后结合Simulink仿真技术，将该方法应用于一个二阶延迟系统，进行实验仿真，仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。

简介：摘要：随着时代的发展，当前我国正处在经济体制、政治体制改革的关键时期，为了适应纷繁复杂、且频繁变化的市场经济环境，各类政策、文件频繁出台。对于县级财政部门来说，强化其公共财政预算绩效管理水平对于完善县级公共财政体制、提升政府效能具备十分重要的意义。本文通过对相关文献进行查阅，对新预算法出台背景下强化县级财政预算绩效管理的意义进行了简要阐述，结合相关科学理论知识，对新预算法下县级财政预算绩效管理存在的问题进行了全面分析，最终得出了健全思想氛围、完善制度内容、规范制度操作、强化结果运用四个加强县级财政预算绩效管理质量的具体策略。希望本文的理论成果能够为相关单位提升自身绩效管理质量提供一定理论指导。

简介：摘要：在新课程改革的背景下，教师要根据教学要求调整教学手段，在深入研究教材的基础上探究正确的教学模式。同时，由于计算能力直接关系到学习成果，其在学生学习中扮演的角色是无可取代的。因此，乡村小学教师要把对学生计算能力的培养作为奠基工程，培养学生的学习兴趣，为学生传授更多的计算技巧，挖掘学生的计算思维，进而突出小学数学课堂的针对性和有效性，全面提高教学质量和水平，关注学生的学习体验，为学生的后续学习和发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：为准确预测煤层底板突水量，提出了一种基于PSO -SVR(粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题，通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式，避免算法陷入局部最优值，强化全局搜索。将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素，将该预测模型算法与 SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值，具有一定实际应用价值。

简介：摘要：互联网信息技术快速发展，经过多年技术研究以及技术创新之后，已经诞生出了独具特色的互联网信息技术以及相关人工智能识别技术，在人工智能技术进一步创新的过程中，也需要应用到各类算法功能。在此基础之上，便诞生了神经网络算法，合理应用神经网络算法可以帮助相关技术操作人员以及工作人员正确使用人工智能识别技术以及相关数据分析技术，同时，也可以逐步优化人工智能技术的主要使用流程。因此，笔者将在文章以下内容中，结合神经网络算法的实际应用要求，着重探索人工智能识别技术之中应用神经网络算法的重要途径与方法。

简介：摘要：文中针对仓储机器人在库房内的路径规划最优化设计问题，进行了研究。文中采用栅格法并结合16邻域的搜索规则，高效提高搜索区域，并利用 混沌映射增强种群多样性。在遗传算法中优化选择操作并采用自适应策略动态调整交叉概率 和变异概率 ，提高算法优化性能。合理设置参数后，运用 软件以转弯次数最少、路径最短为目标函数，进行仿真验证，验证了算法的有效性。

简介：摘要：物联网环境下的电力建设中特别强调数据安全问题，以数据的安全有效采集与利用奠定电网稳定运行的基础。目前物联网环境下电力数据安全管理中也基于安全分级算法进行数据的精准分类，以建构安全稳定的信息空间，特别是电力数据安全分级算法衍生出的混合特征分级算法，在电力数据安全管理与利用中发挥实效。本文主要就物联网环境下电力数据安全分级算法应用问题进行论述，也指导电力数据安全管控系统的建构与完善，以数据的精准分类做到数据的可靠管理与高效利用。

简介：摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素，传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来，因此医疗机构，尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会，并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作，提出了自身的见解，并结合自身的工作经验，提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路，并提供了建设重点的切入点，适用于医院加以建设，并支撑广泛的实际应用场景。

简介：摘要：随着时代的发展，仅仅依靠船员的经验教训和即时判断的避碰方式已难以适应现今的航海需求，船舶发生碰撞的风险较大，因此需要采用一种智能化海上航行器，最大程度的降低船舶碰撞事件的发生。本文将分别从AIS避碰、几何避碰以及模糊计算这几种方式对智能化海上航行器中的避碰算法进行研究，寻求一个科学有效的船舶避碰策略。

简介：

简介：摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：企业人力资源管理问题，作为一个贯穿企业发展始终的重要问题，在当前大数据时代背景下，企业的人力资源模块，正在不断进行着管理方法上的改革与创新。而这样的变革能够产生的关键，离不开科学技术以及互联网技术日新月异的发展与更新。当前，基于大数据、云平台计算所建立的各类数据库，能够帮助在极短时间内汇总、整合多个单元模块中的多组数据，且能够智能地快速匹配相应的算法，再结合各行业用户的实际情况，不断对数据库进行容量的扩充和算法的更新。企业的人力资源管理工作，在与大数据、云计算这些依托于先进技术所建立的平台相结合后，能在短时间内快速降低工作量，解放人力的同时，还能够有效节约成本，并且能够对驳杂而繁多的数据，进行合理的归纳和整理。