简介:针对各种连续数字语音信号,实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上,利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法,并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间,比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中,着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明,本系统在普通环境下取得较满意的效果,正确识别率达到93.2%,为其实用化提供了较为重要的技术途径。
简介:摘要:设计一款基于WeMos D1物联网开发板的智能垃圾桶,以实现对垃圾桶的远程及现场的控制,满足对垃圾分类的语音识别,并通过阿里云物联网平台实现对桶内垃圾容量的准确监控。硬件部分包括WeMosD1物联网开发板、HC-SR04超声波传感器、LDV7语音识别模块以及称重传感器;软件部分包括开发板的Arduino程序及语音识别模块的单片机程序,并通过阿里云的IOT Studio实现自建手机App。本系统的开发实现了硬件设计和软件编程,该系统能够对桶内垃圾容量进行实时监控,在容量超过上限时可通过云平台或手机APP发出报警信息提示环卫人员。智能垃圾桶的监控系统能够及时地提醒环卫人员,使垃圾桶的清理更加便捷,节省了人力物力。