简介：针对某市最近6年来的历史数据,建立了灰色预测模型,预测出2003年正常情况下部分经济指标的发展规律,再根据实际统计数据,从而可以计算出因SARS疫情对2003年相应的经济指标所造成的损失做出评估.

简介：介绍了X射线CT系统和有关物理基础,综述了理想假设下的CT成像的连续数学模型和离散数学模型,以及相应的图像反演公式(重建算法),并对其基本思想及优缺点进行了分析。最后,分类阐述了实际X射线CT系统研制和应用需要研究的若干问题。

简介：由于C^3I系统所具有的分布特点，其功能需求描述必须考虑信息处理和通信两方面，本文从C^3I系统功能分析入手，讨论了一种Petri网建立C^3I系统功能需求的可执行描述模型的方法。

简介：测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法，并对这种估计进行了影响分析，证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同，利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量．

简介：在证券组合投资过程中,忽略交易费用会导致非有效的证券组合投资,本文提出了一个考虑交易费用的证券组合投资的区间数线性规划模型,通过引入区间数线性规划问题中的目标函数优化水平参数λ和约束条件满足水平参数η将目标函数和约束条件均为区间数的区间数线性规划模型转化为确定型的一般线性规划模型,进而求得相应于优化水平λ和满足水平η的满意解.

简介：行列式计算的常用方法田文平（南京审计学院）行列式的计算是线性代数教学一开始就面临的一个重要内容，能否顺利完成这部分教学任务，不仅直接影响到以后线性代数的学习，而且会影响到学生学习线性代数的积极性．为此，作者在查阅部分参考资料的基础上，结合自己的教学实...

简介：基于大学本科非数学专业的高等数学知识对量子计算与量子通信做一个简介,期望普通理工科大学本科生可以理解这些概念及原理.本文将介绍量子力学的基本原理和量子Bit;以BB84方案为例介绍量子密码原理以及如何利用纠缠态实现密钥分配.

简介：俗语说：百丈高楼千丈基低年级是小学阶段打基础的时期，是学生学习各种计算形式的开始计算并不算难点，可是学生总会有许多错误存在，特别是新课程改革以来，在教学中，笔者通过观察发现学生计算能力有较大程度的滑坡，在数学作业、练习、测试中经常出现一些低级错误．本文主要结合笔者多年的教学实践谈谈如何提高低年级学生的计算能力．

简介：本文介绍量子计算基本原理和量子线路.通过3种最基本的量子算法,即Deutsch算法、Grover算法和量子Fourier变换对量子计算的原理做简单的说明,并介绍量子计算给RSA密码系统带来的挑战.

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：就两人绕正三角形的追逐问题建立起了两个数学模型：一个充分应用运动的周期性首先给出了两人共边的充要条件，然后直接给出在一个周期内两人共边的次数及起止时刻；另一个则利用初等数论的方法给出了两人共边的另一个充要条件．利用matlab长于计算和强大的绘图功能，分别给出了求解两个模型的matlab程序，通过动画仿真演示两个绕正三角形的追逐模型，并给出了二者同边的时间起止点和同边的次数．

简介：考虑非自治具有阶段结构种群扩散和收获的时滞生态模型.运用泛函微分方程的单调流理论和凹算子理论,得到唯一正周期解的存在性和全局渐进稳定性.并得到收获阈值.该结论说明只要收获量不超过其阈值,通过扩散则种群可以保持持续生存,而且稳定在一个周期震荡水平.对合理利用生物资源和保持生物多样性具有理论指导意义.

简介：X射线成像技术在医疗诊断和无损检测等领域有着广泛的应用。对于软组织等弱吸收物体,传统的吸收成像无法获得高对比度的图像。为了解决这个问题,产生了X射线相位衬度成像技术。本文介绍类同轴全息测量下的X射线相位衬度层析成像技术,重点讨论该成像技术的Bronnikov模型和基于Helmholtz方程的模型,及相应的重建方法。

简介：本文从建立债务债权矩阵模型着手，揭示了“三角债的本质是债权源企业与债务源企业之间的简单净债权和净债务的关系，并给出了确定债务（权）源的三种方法．

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：研究具有反馈控制的单种群对数模型．通过构造适当的Lyapunov函数．我们让得系统的正平衡点是无条件全局稳定的．所得结果补充和完善了已有的结果．

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：本文在经典风险模型基础上，把索赔到达过程Nt加以推广为更新过程。且在保单到达非均匀的前提下，把保单到送过程推广为更新过程Mt，得到有限时间t孕余的瞬时分布ψ（u,θ0,t,α），然后求得时刻t的生存概率ψ（t,u，θ0)。

简介：研究具广义边界条件、非均匀介质、各向异性和连续能量的板模型迁移算子A的谱.证明了K=A-B的相对紧性,在L1空间研究算子A的谱,以及占优本征值和严格占优本征值.

简介：基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。