简介:摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一,也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势,因而较容易被用户接受和认可,目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法,就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维,本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法,实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性,算法运行速度较快。
简介:设计了木材加工业中木材纹理表面的检测系统,提出了一种有效的选取小波频带重建图像的纹理瑕疵检测方法。设计的检测系统由新型LED光源,明暗域结合成像光学系统,高速高分辨率线阵CCD器件等组成。应用小波基函数在较优的分解级数上对纹理图像进行分解,然后在最佳的分辨率级数上正确选取平滑图像或者细节图像来重建图像。在重建图像中均匀纹理图案被有效地移除,仅仅保留了局部瑕疵区域,小波频带选取是基于小渡系数的能量分布自动确定最佳重构参数。重构后的图像经阈值处理得到二值图像,最后运用数学形态学的方法对二值图像后处理。实验表明,该方法可用于实时在线检测木材表面的瑕疵。
简介:摘要 : 针对焊缝缺陷对风电塔筒运行过程中的危害问题,本文以预制有内部缺陷的塔筒原材料( Q345E 钢)焊缝为研究对象,对引起塔筒结构损伤的不同类型焊缝缺陷声发射( Acoustic Emission )信号进行了快速傅里叶变换( FFT )和小波 变换分析, 探讨焊缝内部裂纹、气孔和夹渣与 AE 信号之间的相互关系。研究结果表明,不同焊缝缺陷 AE 信号的差异,除表现在 AE 信号的不同特征参数外,还表现在频率和相同频率段内的能量所占比例的不同;通过对缺陷原始特征信号的降噪和重构,可有效提高缺陷信号的信噪比,使焊缝缺陷 AE 信号的特征反映更加真实。
简介:摘要煤炭富含碳、氮、氧、硫等多种元素,一经燃烧,就会生成CO、CO2、NO、S02等有害气体,同时伴有矿物质微粒杂质形成的烟尘。我国目前的电力的近80%来自火力发电,其原料就是煤炭,在火电厂的专用锅炉中,燃煤温度可以达到1200℃以上,大量的有害气体通过烟囱排到大气中,污染周边环境,致使呼吸道疾病增加,农业减产,各种工业民用设施用品遭到酸雨腐蚀。因此,我国面临的环境问题严重,对人们身体健康与社会的可持续发展带来很大的隐患,二氧化硫在污染物排放里面占据一个很大比例,我国已煤炭为主要能源,发电厂消耗了大部分的煤炭,燃烧过程产生大量二氧化硫,脱硫技术研究尤为迫切。