简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。
简介:摘要院半参数模型是参数模型和非参数模型的混合模型,其应用前景十分广泛。本文介绍了半参数模型中的补偿最小二乘法,并用实测数据验证了该方法的有效性,通过算例分析,该方法应用于重力异常插值格网化是可行的。
简介:语言运用测试(languageperformanceassessment)是各种大规模语言考试中不可或缺的部分,但因为其测试环境中不可避免地引入了评分员的主观判断、测试任务的难度、评分标准的设定和使用情况等因素,使其信度、效度及考试的公平性都受到了质疑。多层面Rasch模型是项目反应理论(IRT)中经典Rasch模型在多个维度上的延伸,它的主要优势在于可以将考试环境中多个影响考生最终得分的因素纳入同一个数学模型中进行分析,并估算出各个层面的因素对考生成绩的影响程度。本文旨在对MFRM的工作原理和基本模型进行简单介绍,并系统梳理语言测试领域运用MFRM进行的相关研究,以期让读者更好地了解如何在语言测试研究中有效地运用这种统计方法。
简介:针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题,提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先,采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差,并对其进行修正,以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响;然后,利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本,学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统,并与扩展卡尔曼滤波进行比较,仿真结果表明,提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05m/s,+0.05m/s]和[-5m,+5m]以内,滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波算法,表明该算法能提高组合导航定位的解算精度。
简介:20世纪70年代,绩效技术成为一大研究和实践领域,并于80年代末90年代初进入高校课程体系。许多组织和个人对绩效技术的胜任力进行了研究。其中,美国培训与发展协会(ASTD)先后开展了八次胜任力模型研究,取得了丰硕成果,成为绩效技术专业人员培养和职业发展的参考依据和实施指南。本文旨在通过文献分析,对ASTD历次胜任力模型中关于“角色”的研究进行全面分析和比较,识别出独具特色的三个阶段。在此基础上,参照绩效技术的典型流程,对ASTD的人类绩效改进流程模型的不足之处及其导致的角色界定问题进行辨析.为我国绩效技术从业人员的角乍.界定和人才培兼提供参考。
简介:cMOOC体现了联通主义学习理论、后现代主义课程论、自组织理论中具有变革性的学习思想,且打破了传统课程与教学的“内容与过程”和“目标与手段”二元对立式关系,而走向“课程”与“教学”有机连续的融合过程。但是,目前国内研究者对其关注程度远低于MOOC的另外一个分支xMOOC,并没有充分认识到cMOOC对知识时代知识分享与创新的重要价值,进而导致国内目前对cMOOC的认识不足。为此,从课程与教学的角度,对cMOOC的构成要素及其结构模型进行初步探究,揭示cMOOC在结构上包括参与者、内容节点与学习生态三个核心要素,而且这些要素之间相互连接、交换信息、合作竞争、共同演化、合力促进cMOOC的发展。
简介:本文是一项规范性理论研究,超越于现有公共决策理论的个体理性基础,基于现代哲学的公共理性而建构了一个公共理性决策模型,重点讨论了公共理性的内涵以及公共理性决策模型的性质、构成主体、决策方式、应用性条件以及它在决策理论研究上的创新之处。在理论上证明了公共理性决策模型可以实现公共决策科学性与民主性的内在融合,从而使得公共决策结果符合公共利益最大化以及民主政治的价值要求,并认为公共理性决策模型对于消弭当前中国政治社会可能的民粹主义倾向具有规范性的理论启示意义。作为一种公共决策的政治性理论,公共理性决策模型的适用边界及其操作化问题有待进一步理论探讨,它也有待于实证检验及修正。